# 跨库事务处理在Java中的实现
在开发过程中,经常会遇到需要在多个数据库之间进行事务处理的情况。比如在一个订单系统中,订单信息需要保存到订单数据库,同时库存信息需要保存到库存数据库,这就涉及到了跨库事务处理的问题。在Java中,我们可以使用分布式事务管理器来实现跨库事务处理。本文将介绍如何在Java中实现跨库事务处理。
## 数据库跨库事务处理的挑战
在传统的单库事务中,我们可以使用数据
原创
2024-05-04 04:25:42
32阅读
两种方案:
1、分布式事务 jta
2、事务补偿
3 二阶段提交
分布式事务,记得google有篇关于存储的论文专门讲这个。分布式事务要保证的100%一致性基本不可能,特别是异构数据库。我的建议是降低实时性要求,通过对账,应答的方式识别业务失败,再进行修复,这样更具可操作性。
你可以把对每个库的操作都独立开来,一个发生异常,其他都还原。涉及还原的
转载
2023-09-12 23:13:01
153阅读
# Java中跨库的事务控制
在现代企业级应用中,业务经常涉及到多个数据库或多个库的交互。如何在这些不同的数据源之间保持事务一致性成为了一个重要的课题。为了保证跨库事务的可靠性,我们需要使用合适的技术手段。本文将探讨Java中如何控制跨库事务,并通过一个具体示例来解决实际问题。
## 跨库事务的挑战
在传统的单数据库环境中,事务管理相对简单,可以通过一个数据源的连接直接进行操作。然而,当涉及
背景随着业务复杂程度的提高、数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求。原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成。业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题。针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,然后再做
转载
2023-10-10 10:22:55
0阅读
总结一下MySQL跨库访问的方法:类DB-Link方法 Oracle实现跨库访问非常简单,因为有现成的db-link可用,MySQL虽然没有DB-Link,但使用特殊的存储引擎“FEDERATED”就可以实现同样的功能。具体操作如下:# 登录本地MySQL(使用端口为3338的实例做示例)
mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P 3338
-- 查看“FEDERATED”引
转载
2023-08-01 16:02:12
93阅读
@toc(目录)一、MySQL事物(一)事物的概念事务是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行。事务是一个不可分割的工作逻辑单元,在数据库系统上执行并发操作时,事务是最小的控制单元。事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景,如银行、保险公司及证券交易系统等等。事务通过事务的整体性以保证
原创
2022-02-12 15:37:30
345阅读
## Mysql 从库跳过事务实现步骤
### 1. 理解主从复制原理
在介绍如何实现MySQL从库跳过事务之前,我们首先需要了解主从复制的原理。MySQL主从复制是指将主数据库的数据变更操作同步到从数据库上,以实现数据的备份、读写分离等目的。简单来说,主库会将自己的binlog日志发送给从库,从库通过解析binlog来复制主库上的数据变更操作。
### 2. 了解事务跳过机制
MySQL从库
原创
2023-09-14 16:41:42
278阅读
SQLServer安装DBLink 迁移数据DBLINK(数据库链接),顾名思义就是数据库的链接,就像电话线一样,是一个通道,当我们要跨本地数据库,访问另外一个数据库表中的数据时,本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink,通过dblink本地数据库可以像访问本地数据库一样访问远程数据库表中的数据。选用DBLink缘由:在数据库迁移中对于大数据文件使用kettle时其中包含mysql批量添加
转载
2023-11-25 13:09:54
129阅读
Mysql完成一个完整xa事务的典型过程。
1. XA START 'xatest';
2. INSERT INTO user VALUES(1,'Colin');
3. INSERT INTO user VALUES(2,'Colin');
4. XA END 'xatest';
5. XA PREPARE 'xatest';
6. XA COMMIT
转载
2023-11-24 08:24:14
65阅读
文章目录前言一、事物的概念二、事务的ACID特点1.原子性:2.一致性:3.隔离性:4.持久性:5.事务之间的相互影响分为几种,分别为5.1 脏读(读取未提交数据):5.2 不可重复读(前后多次读取,数据内容不一致):5.3 幻读(前后多次读取,数据总量不一致):5.4 丢失更新:三、Mysql及事务隔离级别(四种)1.read uncommitted(未提交读) :2.read committ
转载
2024-01-08 14:39:14
30阅读
编译型语言编译型语言是指用专门的编译器,针对特定的平台,将某种高级语言源代码一次性“翻译”为可被该平台硬件执行的机器码。简单来说,就是把源程序一次性编译成机器码,然后再执行。这种方式代码执行效率通常比较高,但是由于代码是一次性编译为特定平台所执行的机器码,所以编译后的可执行程序通常无法移植到其他平台上运行,无法做到一次编译,到处运行的效果。如果想要移植,就要把源代码复制到其他平台,针对特定平台进行
事务:事务的四个性值:ACID(原子性,一致性,隔离性和持久性)1、原子性:事务中包含有很多操作,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,所以支持回滚操作。2、一致性:系统从一种一致性到另一种一致性状态。事物的一致性决定了一个系统设计和实现的复杂度。事务可以具有不同程度的一致性。强一致性:读操作可以立即读到操作的更新操作。弱一致性:提交的更新操作不一定立即会被读操作读到,这种情况会存在一个不一致窗口
转载
2023-08-08 10:34:53
73阅读
# Spring Boot跨表事务
在实际的开发中,经常会涉及到多张数据库表之间的操作,而需要保证这些操作要么全部成功,要么全部失败。这时候就需要使用事务来保证数据的一致性。在Spring Boot中,我们可以很方便地实现跨表事务。
## 事务管理
Spring Boot提供了`@Transactional`注解来帮助我们管理事务。通过在方法上添加该注解,可以告诉Spring容器应该在该方法
原创
2024-05-26 06:18:15
36阅读
昨天(9月11号)参加了infoq和百度共同举办的技术沙龙《MySQL性能优化及空间数据库开发实践》,百度的刘斌分享的内容相信对目前正欲使用ssd来提升mysql性能的朋友非常有帮助,同时,个人觉得ssd在其他数据存储上也有很大的空间。颜勋讲的空间数据库方面的,我平时没有怎么接触过,不过看起来应该也是非常不错,应该对做地理信息的朋友很有帮助。最后
需求有个这样一个需求,A库和B库是逻辑库,在同一个数据库实例下面,A库有个表1,B库有个表2,另外A库和B库使用的是不同的用户名授权连接的现在想通过A库表1和B库表2通过某一列的字段值关联查询,做个报表查询当然如果很方便的方式,直接select查询的时候使用逻辑库.表名的方式。我这里采用了另外一种方式来做那就是视图(因为B库的某些表,某些列的数据不想返回)实践准备环境数据首先这里说明下,下面执行语
转载
2023-12-15 10:59:56
89阅读
一. 简介 需求: A库有多张按时间分表创建的表a_table_${date},我想用定时器每天凌晨在B库创建一张和A库昨天的表一样的表b_table_${date},然后将数据抓取过来,然后再对同步过来的表b_table_${date}做一次统计汇总插入到B库的另一张表b_table_statistic中。 使用存储
转载
2023-08-20 19:16:07
187阅读
昨天重温h2 database的文档时,看到一个一直被我无视的命令create linked table!仔细研究后发现这绝对是一个NB的功能:可实现跨不同类型数据库的连接查询!按照官方文档的介绍,create linked table可以创建一张表,链接到任何支持JDBC的外部数据库中的表。执行简单查询(无join语句)时,会自动将查询语句发送给外部数据库;如果有join语句,这查询语句会被自动
转载
2024-07-21 18:07:49
100阅读
MySQL的小巧灵活易用性,和开源性,使得应用面非常广,但是缺点也 比较多,一些常用的sql语句也有差别。以前也遇到过,最近做项目又有体会,还是记录下来省的以后又忘记了。1、MySQL数据库不支持最常用的外全链接,即无FULL JOIN。只有内连接、左外和右外链接。这个就非常不方便了。一般是通过union all 来实现由左外+右外的null部分或者左null+右外实现。几种具体形象的解释见下图。
转载
2024-01-26 09:36:04
37阅读
一、 SQL语句书写规范(尽量不要在库名,表名前后加“引号”)select * from 库名.表名 where.......
select * from 库名1.表名1 left join 库名2.表名2 on 连接条件....... 二、操作这两种数据库的前提条件是用户同时拥有这两个数据库的使用权限
转载
2023-06-20 15:29:55
140阅读
(Mysql)跨表查询和跨库查询
转载
2023-06-19 16:10:53
125阅读