Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有 Impala 等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive 的地位尚不可撼动。其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的，Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一，是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分，之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join，其实底层都是
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2023-07-12 09:55:06
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join的原理hive 执行引擎会将Hql的代码翻译为一个一个的map-「shuffle」-reduce 操作，所以实际上join操作都是基于一个或者多个的mr操作。对于连续的多表join来说，如果多张表join时使用同一列「字段」作为关联了解，那么这些join则会被翻译成一个reduce任务，否则将会被翻译为多个redude任务。eg1「会被翻译成一个reduce」：-- 由于使用的join k
hive处理表关联时由于数据量以及数据倾斜等问题会导致计算性能差甚至任务失败，下面记录一下hive的几种关联方式。1.common join普通连接，在SQL中不特殊指定连接方式使用的都是这种普通连接。缺点：性能较差优点：操作简单，普适性强2.map joinmap端连接，与普通连接的区别是这个连接中不会有reduce阶段存在，连接在map端完成适用场景：大表与小表连接，小表数据量应该能够完全加载
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2023-07-06 21:56:57
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（所有图片，语句在第一行，结果在最下面）1、join连接join普通链接根据两个表的某一列数据，将相同的，对应的数据展示出来。比如下图，如果左边表有个人叫poly，但是刚实习，所以salary表中没有他的额薪水，那么join连接的话，就不会显示他的名字。Left outer join左连接比起join的普通连接，左连接就是以左边的表为基准，这个左是你写语句时join前面的那个表，然后展示对应的数据
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2023-07-12 22:17:39
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# Hive Left Join原理及实现步骤
## 引言
在Hive中，JOIN是非常常见的操作，其中最常用的JOIN类型之一就是LEFT JOIN。LEFT JOIN用于返回两个表中的所有行，以及满足JOIN条件的行。对于刚入行的小白来说，理解和实现Hive中的LEFT JOIN可能会感到困惑。本文将详细介绍Hive中LEFT JOIN的原理和实现步骤，帮助小白快速掌握。
## LEFT
Hive 及其优化Hive结构描述Hive的优势Hive的几种常见压缩方式列式存储的好处Hive函数Hive 优化1. 请慎重使用COUNT(DISTINCT col)2. 设置合理的map reduce的task数量3. Hive 小文件问题及解决4. 不要在表关联后面加WHERE条件5. 处理掉字段中带有空值的数据6. 聚合类group by操作，发生数据倾斜7. Reduce join 改
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2023-07-14 11:54:57
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JOINhive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务，如果多张表使用同一列做join则将被翻译成一个reduce，否则将被翻译成多个map-reduce任务。如：hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务，如果多张表使用同一列做join则将被翻译成一个reduce，否则将被翻译成多个map-reduce任务。eg：SELECT a.val, b.va...
原创
2021-06-21 16:04:49
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JOINhive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务，
原创
2022-03-28 17:46:42
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# Hive中的Hash Join原理
## 介绍
在Hive中，当我们需要连接两个表时，可以使用不同的join算法。其中之一是Hash Join。Hash Join是一种高效的连接算法，它使用哈希表来加速连接操作。本文将介绍Hive中的Hash Join原理，并提供相应的代码示例。
## Hash Join原理
Hash Join的基本思想是将两个表的连接字段进行哈希操作，然后将结果存储在哈
笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）一、Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map阶段读取源
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2023-09-01 15:15:39
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Hive中Join的运行原理、运行过程
原创
2023-02-06 16:31:17
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1.等值join：Hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接，==不支持非等值连接==eg. 根据学生和成绩表，查询学生姓名对应的成绩select * from stu left join score on stu.id = score.s_id;2.内连接(inner join)：只有进行连接的两个表都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来eg. select * from t
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2023-09-04 16:02:44
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1、Common join如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map阶段 读取源表的数据，Map输出时候以Join on条件中的列为key，如果Join有多个关联键，则以这些关联键的组合作为key; Map输出的v
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2023-09-04 16:03:46
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Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。简单介绍一下两种join的原理和机制。Common JoinMap阶段 读取源表的数据，Map输出时候以Join on条件中的列为key，如果Join有多个关联键，则以这些关联键的组合作为key; Map输出的value为join之后所关心的(select或者where中需
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2023-07-13 15:53:10
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九、Hive中Join的原理和机制 笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。本文简单介绍一下两种join的原理和机制。 9.1 Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶
文章目录一、概述二、环境准备三、Hive JOIN 类型四、Map，Shuffle，Reduce三阶段1）Map 阶段2）Shuffle阶段3）Reduce阶段五、Common Join（Reduce阶段）六、Map Join（Map 阶段） 一、概述Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理结构化数据。在Hive中，JOIN操作
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2023-08-10 22:20:31
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文章目录SQL Joinsleft joinright joininner joinfull joinleft semi join SQL JoinsSQL中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）left semi join(左半连接)五种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同
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2023-07-30 17:18:56
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HiveJoinjoin_table:
table_reference JOIN table_factor [join_condition] |
table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference
join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_referen
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2023-07-14 11:05:58
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本文假定读者对执行计划，普通 join 执行，Map join，Bucket Map join，SMB((Sort Merge Bucket) join， Skew Join 的执行过程比较熟悉。背景知识Hive 执行计划解释示例Hive Bucket Table 的功能和使用方法详解Hive 使用 List Bucketing 表解决数据倾斜问题1. 基于规则的优化基于规则的优化（Rule Ba
hive 的 join 类型有好几种，其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了，其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性，且使用频率较高的 join 方式。
1、联系他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle join/reduce join），而 left semi join 则属于
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2023-07-20 21:59:27
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