准备先在数据库种执行select @@tx_isolation命令查看当前数据库的隔离级别。MySQL数据库的默认隔离级别是REPEATABLE-READ，隔离级别就是数据库为了解决脏读、不可重复读和幻读问题的。为了能够演示脏读、不可重复读和幻读，我们要先修改数据库的隔离级别，否则无法成功演示。MySQL数据库有如上几种隔离级别，先将隔离级别修改为最低的READ UNCOMMITED，在这种隔离级
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2023-08-06 00:15:05
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现在你知道了，产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。因此，为了解决幻读问题，InnoDB 只好引入新的锁，也就是间隙锁 (Gap Lock)。
顾名思义，间隙锁，锁的就是两个值之间的空隙。比如文章开头的表 t，初始化插入了 6个记录，这就产生了 7 个间隙。
这样，当你执行 select * from t where d=5 f
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2024-04-28 20:13:17
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前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺序执行，但是性能很差，不是本文重点讨论对象。实际上MySQL默认的事务隔离级别是可重复读，难道
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2023-07-11 09:14:46
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目录事务隔离级别（tx_isolation）mysql怎么实现的可重复读举例说明MVCC的实现MVCC逻辑流程-插入MVCC逻辑流程-删除MVCC逻辑流程-修改MVCC逻辑流程-查询幻读快照读和当前读如何解决幻读RR级别下防止幻读SERIALIZABLE级别杜绝幻读总结 事务隔离级别有四种，mysql默认使用的是可重复读，mysql是怎么实现可重复读的？为什么会出现幻读？是否解决了幻读的问题？事
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2023-09-04 22:21:47
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本文重点探讨下*MySQL是如何解决幻读问题的*
前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺
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2023-06-15 08:34:00
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mysql REPEATABLE READ对幻读的解决环境说明： mysql 5.7 + innodb引擎幻读定义幻读指在同一个事务中，两次相同的查询结果集不同，当然要排除select->delete->select的情况。 具体参考官网：REPEATABLE READ解决幻读的方式REPEATABLE READ 隔离级别通过MVCC和next-key lock实现解决幻读MVCC 多
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2023-08-08 12:36:23
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1. 结论 首先说结论，在RR的隔离级别下，Innodb使用MVCC和next-key locks解决幻读，MVCC解决的是普通读（快照读）的幻读，next-key locks解决的是当前读情况下的幻读。 2. 幻读是什么 事务A，先执行： update table set name=“hh” where id>3; 结果为： OK
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2023-08-11 17:48:43
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MySQL是如何解决幻读MySQL通过快照读和当前度两种模式解决幻读问题。快照读：read view版本链中的数据，不会因为其它事务的提交或者未提交影响事务对同一张表的查询结果（遵循多版本并发控制规则）当前读是基于 临键锁（行锁 + 间歇锁）来实现的，适用于 insert，update，delete， select … for update， select … lock in share mode
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2023-06-16 20:11:16
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1 数据准备CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t values(0,0,0),(5,5,5),
(
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2024-08-17 20:23:03
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SERIALIZABLE 串行化MVCC + Next-Key Lock 幻读： 幻读指的是一个事务在进行一次查询之后发现某个记录不存在，然后会根据这个结果进行下一步操作，此时如果另一个事务成功插入了该记录，那么对于第一个事务而言，其进行下一步操作（比如插入该记录）的时候很可能会报错。从事务使用的角度来看，在检查一条记录不存在之后，其进行插入应该完全没问
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2024-06-03 19:42:24
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我在上一篇文章中提到，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种：针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据，是查询不出来这条数据的，所以就很好了避免幻读问题
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2023-08-06 00:15:44
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MySQL InnoDB引擎在Repeatable Read（可重复读）隔离级别下，到底有没有解决幻读的问题？
网上众说纷纭，有的说解决了，有的说没解决，甚至有些大v的意见都无法达成统一。
今天就深入剖析一下，彻底解决这个幻读的问题。
解决幻读问题之前，先普及几个知识点。
MySQL InnoDB引擎在Repeatable Read（可重复读）隔离级别下，到
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2024-07-23 20:05:49
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最近消息看到一篇关于幻读解读不错的文章，分享学习下。
所谓幻读，即一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行，这个回答估计大伙儿已经背烂了，但是它具体有什么后果呢？为什么会被 MySQL 单独拎出来解决呢？MySQL 又是如何解决的呢？
当前读和快照读在了解幻读以及 MySQL 是如何解决幻读这个问题前，我们需要知道，什么是当前读、什么是快照读。快照
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2023-07-28 11:22:44
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先说结论，MySQL 存储引擎 InnoDB 在可重复读(RR)隔离级别下是解决了幻读问题的。方法：是通过next-key lock在当前读事务开启时，1.给涉及到的行加写锁(行锁)防止写操作；2.给涉及到的行两端加间隙锁(Gap Lock)防止新增行写入；从而解决了幻读问题。下面，让我带大家从原理出发，一起来搞懂MySQL并发问题 -- “幻读”。如果有好的看法，咱们评论见吧。目录什么是幻读要知
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2023-06-21 19:20:07
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幻读: select 某记录是否存在，不存在，准备插入此记录，但 ...
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2021-07-15 10:22:00
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一、什么是幻读在一次事务里面，多次查询之后，结果集的个数不一致的情况叫做幻读。而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。三、MySQL 是如何解决幻读的如果你看到了这篇文章，那么我会默认你了解了 脏读 、不可重复读与可重复读。1. 多版本并发控制（MVCC）（快照读）多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠
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2023-10-24 18:41:01
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文章目录什么是幻读可重复读隔离下为什么会产生幻读？MySQL中如何实现可重复读如何解决幻读 什么是幻读先来看看事务的隔离级别 然后，谈幻读之前，我先说说我对幻读的理解： 所谓幻读，重点在于“幻”这个词，很梦幻，很玄乎，真假不定，就像蒙上了一层雾一样，你不能真真切切的看到对方，给人以幻的感觉，这便是“幻”。而所谓的幻读，也就是你通过SELECT查询出来的数据集并不是真实存在的数据集，你通过SELE
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2023-08-23 10:42:57
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之前有位小伙伴美团三面，一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」之前我也提到过，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种：针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的
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2023-10-04 18:27:11
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在我们的数据库隔离级别中幻读的解决是在串行化的级别下进行处理的，虽然这种方法可以解决幻读，但是这种方法在高并发下效率是非常低的，经过学习了解到两种解决幻读的方法：加间隙锁和MVCC。加间隙锁间隙锁：将数据分为不同区间，对该区间进行加锁。作用在索引上，其目的是为了防止同一事物的两次当前读出现幻读的情况。如果对一条记录添加了间隙锁，并不会影响其他事务对这条记录加记录锁或者继续加gap锁。 比如说我们有
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2023-06-16 02:13:51
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问题分析首先幻读是什么？根据MySQL文档上面的定义The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is executed twice,
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2024-02-20 11:04:50
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