MySQL InnoDB引擎在Repeatable Read（可重复读）隔离级别下，到底有没有解决幻读的问题？
网上众说纷纭，有的说解决了，有的说没解决，甚至有些大v的意见都无法达成统一。
今天就深入剖析一下，彻底解决这个幻读的问题。
解决幻读问题之前，先普及几个知识点。
MySQL InnoDB引擎在Repeatable Read（可重复读）隔离级别下，到
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2024-07-23 20:05:49
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现在你知道了，产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。因此，为了解决幻读问题，InnoDB 只好引入新的锁，也就是间隙锁 (Gap Lock)。
顾名思义，间隙锁，锁的就是两个值之间的空隙。比如文章开头的表 t，初始化插入了 6个记录，这就产生了 7 个间隙。
这样，当你执行 select * from t where d=5 f
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2024-04-28 20:13:17
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1. 结论 首先说结论，在RR的隔离级别下，Innodb使用MVCC和next-key locks解决幻读，MVCC解决的是普通读（快照读）的幻读，next-key locks解决的是当前读情况下的幻读。 2. 幻读是什么 事务A，先执行： update table set name=“hh” where id>3; 结果为： OK
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2023-08-11 17:48:43
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SERIALIZABLE 串行化MVCC + Next-Key Lock 幻读： 幻读指的是一个事务在进行一次查询之后发现某个记录不存在，然后会根据这个结果进行下一步操作，此时如果另一个事务成功插入了该记录，那么对于第一个事务而言，其进行下一步操作（比如插入该记录）的时候很可能会报错。从事务使用的角度来看，在检查一条记录不存在之后，其进行插入应该完全没问
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2024-06-03 19:42:24
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首先，mysql 幻读并非是”一个事务内进行两次相同操作居然得到了不一样的结果”，因为它根本不可能发生在使用了 read view / MVCC 的 RR 隔离级别下，这种幻读的定义更适合给 Oracle，Oracle 的事务隔离只有两级，RC 和 Serializable。然后还有很多人辩解说不可重复读是针对某条记录的，幻读是针对记录集合的，这是在自我安慰么？这里给出 mysql 幻读的比较形象
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2024-08-11 09:28:08
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背景由于最近在准备换工作，所以开始补充一些基础知识，以前准备的时候总是去硬背一些知识点，这次花了不少时间去问了问为什么，年前对于幻读的内容有了点心得，为了不遗忘，也是为了只有能讲出来才算是真的理解了，借着这边博客自己在复习一下。幻读的定义至于Mysql的InnoDB存储引擎的事务的四个隔离级别具体内容我这里就不在赘述了，这里主要说一下幻读这个词，之前我也一直不太明白这个词，现在我尝试这去解释一下。
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2023-09-28 11:58:55
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自己整理的：脏读：在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。不可重复读：一个事务读取到了其他事务已经提交的数据，导致前后两次读取数据不一致的情况，称为不可重复读。幻读：一个事务前后两次读取数据不一致，是由于其他数据插入数据造成的，这种情况叫做幻读。 所谓的MVCC（Multi-Version Concurrency Control ，多版本并发控制）指的就是在使用
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2023-08-13 21:57:59
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文章目录什么是幻读可重复读隔离下为什么会产生幻读？MySQL中如何实现可重复读如何解决幻读 什么是幻读先来看看事务的隔离级别 然后，谈幻读之前，我先说说我对幻读的理解： 所谓幻读，重点在于“幻”这个词，很梦幻，很玄乎，真假不定，就像蒙上了一层雾一样，你不能真真切切的看到对方，给人以幻的感觉，这便是“幻”。而所谓的幻读，也就是你通过SELECT查询出来的数据集并不是真实存在的数据集，你通过SELE
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2023-08-23 10:42:57
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什么是幻读？MySQL 文档是这样定义幻读（Phantom Read）的:The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is execu
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2024-06-02 23:09:48
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MySQL是如何解决幻读MySQL通过快照读和当前度两种模式解决幻读问题。快照读：read view版本链中的数据，不会因为其它事务的提交或者未提交影响事务对同一张表的查询结果（遵循多版本并发控制规则）当前读是基于 临键锁（行锁 + 间歇锁）来实现的，适用于 insert，update，delete， select … for update， select … lock in share mode
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2023-06-16 20:11:16
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准备先在数据库种执行select @@tx_isolation命令查看当前数据库的隔离级别。MySQL数据库的默认隔离级别是REPEATABLE-READ，隔离级别就是数据库为了解决脏读、不可重复读和幻读问题的。为了能够演示脏读、不可重复读和幻读，我们要先修改数据库的隔离级别，否则无法成功演示。MySQL数据库有如上几种隔离级别，先将隔离级别修改为最低的READ UNCOMMITED，在这种隔离级
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2023-08-06 00:15:05
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这是小小本周的第一篇。今天干了啥今天可是周日，一个休息日，对于休息日来说，小小本身也是比较忙碌的，忙碌的小小，耗费的很多的时间，终于倒腾完成了GitChat，一篇GitChat 将会于近日出炉。完工页面好啦，正式开工今日正文。今日更新面试题文。脏读，幻读，不可重复读既然说到幻读了，那么就先说数据库的三大问题，分别是幻读，脏读，不可重复读。脏读所谓的脏读是指一个事物中访问到了另外一个事物中未提交的数
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2024-01-28 10:31:27
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在MySQL中，我们常常遇到幻读的问题，特别是在并发事务处理的场景下。这种情况会导致我们在某些情况下读取到不一致的数据。本文将详细探讨如何解决“mysql 怎么解决幻读”的问题，帮助大家理解幻读的成因及其解决方案。
### 问题背景
为了更好地理解幻读问题，我们来看一个真实的用户场景。在一家电商平台中，用户在购物车中添加商品，此时正有另一个用户在秒杀某件商品。由于系统使用的隔离级别较低，当用户
1、什么是事务事务是一条或多条数据库操作语句的组合，具备ACID，4个特点。原子性：要不全部成功，要不全部撤销隔离性：事务之间相互独立，互不干扰一致性：数据库正确地改变状态后，数据库的一致性约束没有被破坏持久性：事务的提交结果，将持久保存在数据库中2、事务并发会产生什么问题1)第一类丢失更新：在没有事务隔离的情况下，两个事务都同时更新一行数据，但是第二个事务却中途失败退出， 导致对数据的两个修改都
1.常量接口不应该被效仿 在接口中定义常量可以使得实现类中很方便的使用这些常量，但是这是不规范的 首先接口是面向api的，实现一个常量接口会导致实现细节泄露到类的到处api中 其次，如果一个非final类实现了常量接口，那么它的所有子类的命名空间都会被接口中
【引言】
本篇推文详细阐述了MySQL的几个重要知识点，从ACID四原性出发，讲述为啥要有并发，以及在并发场景下有哪些问题：脏读、丢失修改、不可重复读、幻读；以及索引及类型；最后讲述了悲观锁和大表优化的几个重要知识点。 文章链接如下：
https://mp.weixin.qq.com/s/LXHSMe_RX9l-02I-WiLCcQ
作者：Snailclim
前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺序执行，但是性能很差，不是本文重点讨论对象。实际上MySQL默认的事务隔离级别是可重复读，难道
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2023-07-11 09:14:46
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目录事务隔离级别（tx_isolation）mysql怎么实现的可重复读举例说明MVCC的实现MVCC逻辑流程-插入MVCC逻辑流程-删除MVCC逻辑流程-修改MVCC逻辑流程-查询幻读快照读和当前读如何解决幻读RR级别下防止幻读SERIALIZABLE级别杜绝幻读总结 事务隔离级别有四种，mysql默认使用的是可重复读，mysql是怎么实现可重复读的？为什么会出现幻读？是否解决了幻读的问题？事
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2023-09-04 22:21:47
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一、InnoDB四种事务隔离级别总结：正常的RR级别隔离，是有可能发生幻读的二、幻读百度百科摘要：幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样举个例子：会话
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2023-12-15 22:09:31
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1、概念幻读指的是一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。可以看到，session A里执行了三次查询，分别是Q1、Q2和Q3。它们的SQL语句相同，都是select * from t where d=5 for update。这个语句的意思你应该很清楚了，查所有d=5的行，而且使用的是当前读，并且加上写锁。现在，我们来看一下这三条SQL语句，分别会返回什么
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2024-02-17 10:13:22
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