bTreeSearch(node, key) {
if(node == null) return null;
foreach(node.key) {
if(node.key[i] == key) return node.data[i];
if(node.key[i] > key) return bTreeSearch(point[i]-
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2023-07-21 23:30:59
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索引分类 mysql在存储数据时，是按着主键的顺序存储的。主键索引是物理索引，其他索引都是逻辑索引。普通索引 普通索引是最基本的索引，没有任何限制的索引，普通索引列的数据可以重复。其唯一的任务就是加快查询。通过关键字key，index来创建普通索引。 因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中的数据列创建索引。只要有可能，就
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2024-03-06 16:59:02
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ile) 存放表中的具体数据的文件。数据字典 记录数据库中所有i
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2023-06-12 08:26:38
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# 实现MySQL索引和磁盘IO
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解MySQL索引和磁盘IO) --> B(创建索引)
B --> C(查看索引)
C --> D(优化查询)
```
## 2. 创建索引
在MySQL中，创建索引是为了提高查询效率，减少磁盘IO操作。下面是创建索引的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-05-25 06:53:55
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# MySQL 加索引降低 IO
作为一名经验丰富的开发者，你必须熟悉如何优化数据库的性能。其中一个重要的优化技术是通过添加索引来降低数据库的 IO 操作。在本文中，我将向你展示如何实现“MySQL 加索引降低 IO”。
## 流程
下面是实现该目标的流程图：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 选择合适的列作为索引 |
| 3 |
原创
2023-07-23 17:38:41
125阅读
# 实现mysql物理IO与逻辑IO
## 整件事情的流程
首先，我们需要了解物理IO与逻辑IO的概念。物理IO是指将数据从磁盘读取到内存或将数据从内存写入到磁盘的过程，而逻辑IO是指应用程序从数据库请求数据的过程。在MySQL中，物理IO与逻辑IO的关系非常重要，因为它们直接影响数据库的性能。
接下来，让我们通过以下表格展示实现“mysql物理IO与逻辑IO”的流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-07-10 06:19:25
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在InnoDB存储引擎表中，每张表都有个主键，如果在创建表时没有显式地定义主键(Primary Key)，则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键。如果表中存在非空的唯一索引(Unique NOT NULL)，如果有，则该列即为主键；不符合上述条件，InnoDB存储引擎自动创建一个6个字节大小的指针。InnoDB存储引擎中，所有的数据都被逻辑地存放在一个空间中，我们称为表空间(tables
Mysql探秘之索引引言索引的定义为什么要用索引为什么选择B+Tree二叉查找树，Binary Search Tree平衡二叉树缺点B-Tree 多路平衡查找树B+Tree 加强版多路平衡查找树B+Tree 和 B-Tree的区别为什么选用B+Tree作为Mysql的索引 引言正确的创建合适的索引 是提升数据库性能查询的基础索引的定义索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构
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2024-10-06 07:36:29
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什么是索引： 索引是一种数据结构，会对添加索引的字段的值进行排序存放，提高查询效率；一张表中可以添加多个索引；innodb存储引擎默认使用的是b+tree索引结构，也支持哈希、全文索引。 innodb存储引擎中的表使用的是索引组织表（IOT）； 索引的缺点： ①索引维护成本高（可通过insert buffer,change buffer提升DML语句效率） ②
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2024-04-22 10:00:52
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# ClickHouse 索引与 MySQL 索引的对比
在现代数据库中，索引是提高查询性能的重要工具。本文将对比 ClickHouse 和 MySQL 的索引机制，并附带代码示例，深入理解两者之间的异同。
## 1. 什么是索引？
索引允许数据库快速查找记录而不需要扫描整个表。通过建立索引，查询性能可以提升数倍，尤其是在处理大量数据时。
## 2. MySQL 的索引
MySQL 是一
原创
2024-10-13 05:06:32
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一、HashMap和TreeMap 在数组中，通过数组下标来对其内容索引；在Map中我们通过对象来对对象进行索引，用来索引的对象叫做key，其对应的对象叫做value。HashMap实现Map接口，提供所有映射操作的实现，并且允许null的键和值。HashMap中插入和查询key/value的开销是一个固定常量。
索引概述索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引索引结构MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的索引结构，主要包含以下几种：如果选择二叉树作为索引结构，会存在以下缺点： 顺序插入时，会形成一
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2024-05-28 09:29:44
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MySQL索引（二）B+树在磁盘中的存储 回顾上一篇文章《MySQL索引为什么要用B+树》讲了MySQL为什么选择用B+树来作为底层存储结构，提了两个知识点：B+树索引并不能直接找到行，只是找到行所在的页，通过把整页读入内存，再在内存中查找。索引的B+树高度一般为2-4层，查找记录时最多只需要2-4次IO。为进一步知其所以然，今天来聊聊B+树索引在物理磁盘上是怎么设计存储的。一、理解为什么要减少
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2024-05-17 13:09:03
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一.什么是索引？索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构(本质是一种优化查询的数据结构)二.为什么要使用索引？索引的出现就是为了提高查询效率，就一本新华词典，我们通过目录快速锁定要查询的“字”在那一页。其实说白了，索引要解决的就是查询问题。三.索引的优缺点？优点：可以有效的提高查询效率；可以加速表与表的连接；可以减少查询中分组和排序的时间缺点：占据磁盘空间；创建和维护索引消耗时间；对表中
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2023-10-15 20:42:21
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# MySQL分区索引与全局索引教程
在现代应用中，数据库的性能至关重要。MySQL的分区索引和全局索引是优化大数据表的一种有效手段。本文将带你踏上实现MySQL分区索引和全局索引的旅程，帮助你更好地理解这一过程。
## 工作流程
首先，让我们概述一下实现分区索引与全局索引的流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 安装并配置MySQL |
| 2
原创
2024-09-18 05:24:32
34阅读
1、组合索引能够避免回表查询：假设有一张订单表(orders)，包含order_id和product_id二个字段。一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。执行下面的sql语句：select product_id from orderswhere order_id in (123, 312, 223, 132, 224);这条语句要mysql去根据order_id进行搜索，然后返回
原创
2022-06-16 06:37:50
535阅读
# MySQL单个索引与组合索引的实现
在数据库管理中，索引是提高查询效率的重要工具。MySQL提供了单个索引和组合索引的功能，使得数据检索更加高效。本文将为你详细讲解如何在MySQL中实现这两种索引，并提供相应的代码示例和流程图。
## 流程概述
为了清晰地了解创建索引的步骤，我们可以按以下流程进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-21 07:23:22
22阅读
### 学习MySQL的聚集索引与非聚集索引
在数据库中，索引是一种提高查询速度的数据结构。本文将帮助刚入门的小白理解和实现MySQL中的聚集索引（Clustered Index）与非聚集索引（Non-Clustered Index）。我们将通过一个简单的示例，展示如何创建这两种索引。
#### 处理流程
以下是实现过程的简要步骤：
| 步骤 | 操作
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记 录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4 个页面，如果这10^4
原创
2021-07-15 10:13:40
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# SQL Server索引与MySQL索引的区别
在数据库管理系统中，索引是一种数据结构，用于快速查找数据库表中的数据。SQL Server和MySQL都是常见的关系型数据库管理系统，它们都支持索引来提高查询性能。然而，SQL Server索引与MySQL索引在实现和功能上存在一些区别。本文将介绍SQL Server索引与MySQL索引的不同之处，并举例说明其用法和特点。
## SQL Se
原创
2024-06-12 05:59:30
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