bTreeSearch(node, key) {
if(node == null) return null;
foreach(node.key) {
if(node.key[i] == key) return node.data[i];
if(node.key[i] > key) return bTreeSearch(point[i]-
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2023-07-21 23:30:59
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索引分类 mysql在存储数据时，是按着主键的顺序存储的。主键索引是物理索引，其他索引都是逻辑索引。普通索引 普通索引是最基本的索引，没有任何限制的索引，普通索引列的数据可以重复。其唯一的任务就是加快查询。通过关键字key，index来创建普通索引。 因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中的数据列创建索引。只要有可能，就
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2024-03-06 16:59:02
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# 实现MySQL索引和磁盘IO
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解MySQL索引和磁盘IO) --> B(创建索引)
B --> C(查看索引)
C --> D(优化查询)
```
## 2. 创建索引
在MySQL中，创建索引是为了提高查询效率，减少磁盘IO操作。下面是创建索引的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-05-25 06:53:55
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# MySQL 加索引降低 IO
作为一名经验丰富的开发者，你必须熟悉如何优化数据库的性能。其中一个重要的优化技术是通过添加索引来降低数据库的 IO 操作。在本文中，我将向你展示如何实现“MySQL 加索引降低 IO”。
## 流程
下面是实现该目标的流程图：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 选择合适的列作为索引 |
| 3 |
原创
2023-07-23 17:38:41
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什么是索引： 索引是一种数据结构，会对添加索引的字段的值进行排序存放，提高查询效率；一张表中可以添加多个索引；innodb存储引擎默认使用的是b+tree索引结构，也支持哈希、全文索引。 innodb存储引擎中的表使用的是索引组织表（IOT）； 索引的缺点： ①索引维护成本高（可通过insert buffer,change buffer提升DML语句效率） ②
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2024-04-22 10:00:52
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一、HashMap和TreeMap 在数组中，通过数组下标来对其内容索引；在Map中我们通过对象来对对象进行索引，用来索引的对象叫做key，其对应的对象叫做value。HashMap实现Map接口，提供所有映射操作的实现，并且允许null的键和值。HashMap中插入和查询key/value的开销是一个固定常量。
MySQL索引（二）B+树在磁盘中的存储 回顾上一篇文章《MySQL索引为什么要用B+树》讲了MySQL为什么选择用B+树来作为底层存储结构，提了两个知识点：B+树索引并不能直接找到行，只是找到行所在的页，通过把整页读入内存，再在内存中查找。索引的B+树高度一般为2-4层，查找记录时最多只需要2-4次IO。为进一步知其所以然，今天来聊聊B+树索引在物理磁盘上是怎么设计存储的。一、理解为什么要减少
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2024-05-17 13:09:03
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一.什么是索引？索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构(本质是一种优化查询的数据结构)二.为什么要使用索引？索引的出现就是为了提高查询效率，就一本新华词典，我们通过目录快速锁定要查询的“字”在那一页。其实说白了，索引要解决的就是查询问题。三.索引的优缺点？优点：可以有效的提高查询效率；可以加速表与表的连接；可以减少查询中分组和排序的时间缺点：占据磁盘空间；创建和维护索引消耗时间；对表中
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2023-10-15 20:42:21
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一、索引基础1、什么是索引MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。通俗来讲，索引类似文章的目录，用来提高查询的效率。2、索引分类常见的索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文
昨天在用移动硬盘下载文件时忽然出错，以为是小错误并没在意，直接关机拔掉了硬盘。今天再连到电脑上时，发现硬盘无法读取，XP提示“文件或目录损坏且无法读取”。换了台电脑试了下，问题依旧。根据提示，这应该只是文件目录索引损坏，修复索引即可。因为这个硬盘是NTFS格式，所以想到用CHKNTFS命令修复，可是却显示无法读取。又尝试用CHKDSK /F命令，结果修复刚开始就停住了，跳出命令行提示符，修复失败。
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2024-05-10 14:42:49
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索引组织表的概述：在Oracle数据库中，有一类表被称之为索引组织表，即IOT(Index-Organized Table)。顾名思义，所谓的索引组织表， 表面上看是一种表，实质上其数据是以索引的形式来存放的，也就是说IOT表不会占用表段，其占用的是索引段。相比较传统的堆表( heap-organized table，即常见的普通表)而言，IOT表的数据是以已经按主键字段排好序后存放在B-tree
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2024-03-12 11:39:41
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一．排查占用I/O高的进程Windows1.打开任务管理器查看较占资源的进程.2.资源监视器-磁盘-按读、写排序进一步核查：Linux1. 运行top命令查看较占资源的进程.参数：78.2%wa ：表示cpu 中出现严重硬件i/o等待问题，通常就是读写磁盘 I/O 造成的2. 使用iotop命令进一步核查二．对mysql占用I/O具体分析◆ 使用：“show &nbs
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2023-07-15 00:56:45
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# 实现 MySQL IO
## 引言
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持多种编程语言与应用程序进行交互。在开发过程中，我们经常需要与 MySQL 数据库进行数据的读取和写入操作，这就需要使用到 MySQL IO。本文将指导你如何实现 MySQL IO，并提供一些实例代码和注释来帮助你理解每一步的操作。
## 流程图
```mermaid
graph TB
A[连接到 My
原创
2024-01-07 10:31:56
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前言压力测试过程中，如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大，TPS逐渐降低等。而问题定位分析通常情况下，最优先排查的是监控服务器资源利用率，例如先用TOP 或者nmon等查看CPU、内存使用情况，然后在排查IO问题，例如网络IO、磁盘IO的问题。 如果是磁盘IO问题，一般问题是SQL语法问题、MYSQL参数配置问题、服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题。本文主要给大
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2024-01-16 11:37:10
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一、查看日志一些命令1, show master status\G; 在这里主要是看log-bin的文件是否相同。 show slave status\G; 在这里主要是看:  
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2023-07-17 18:42:17
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数据库作为存储系统，所有业务访问数据的操作都会转化为底层数据库系统的IO行为（缓存系统也可以当做是key-value的数据库）,本文主要介绍访问MySQL数据库的IO流程以及IO相关的参数。一、MySQL的文件首先简单介绍一下MySQL的数据文件，MySQL 数据库包含如下几种文件类型：1）数据文件 (datafile)存放表中的具体数据的文件。2）数据字典记录数据库中所有innodb表的信息。3
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2023-08-28 13:26:46
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前言数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存了，只能逐一加载每一个磁盘块（对应索引树的节点），索引树越低，越“矮胖”，磁盘IO次数就少。 文章目录前言两种索引结构B-树B+树不同之处InnoDB的聚集索引MyISAM的非聚集索引哈希索引InnoDB的自适应哈希索引 两种索引结构MySQL支持两种索引，一种是B-树索引，一种是哈希索引，大家知道，B-树和哈希表在数据查
【1】CPU与内存（1）ps -ef|grep mysqld / top 查看mysql的 pid（2）top -H -p mysql_pid （3）mysql里对应 performance_schema.threads 查mysql线程与os线程对应关系 一、如何排查高 IO 问题？作为一个DBA难免不了会遇到性能问题，那么我们遇到性能问题该如何
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2023-08-06 07:54:33
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最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢，问题存在两个月有余未得到解决办法。此次排查原因的经验可以作下次问题的参考。1、会看懂 top 系统命令出来的各项参数。此次是无意中发现 us% 正常，但是 wa% 很高，才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢。2、会安装和使用监控应用。iotop、pt-ioprofile等工具，都是有助于分析问题所在的应用。借助这些工具，最终定位
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2024-01-19 19:37:51
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索引简介：索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构为什么要用索引索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量索引可以把随机IO变为顺序IO索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时，避免使用临时表为了说明索引的数据结构，先对比一下几种常见的数据结构特点一些数据结构二叉查找树在二叉树中，左子树的键值总是小于根的键值，右子树的键值总是大于根的键值当插入数据都大于节点时会形成线性链表结构
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2023-11-19 13:48:23
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