# MySQL中的GROUP BY语句及逗号分隔
在MySQL数据库中，GROUP BY语句用于对查询结果进行分组，并可以对分组后的结果进行聚合操作，如COUNT、SUM、AVG等。在使用GROUP BY语句时，有时候我们需要对多个列进行分组，并且希望以逗号分隔的形式显示结果。本文将介绍如何在MySQL中使用GROUP BY语句并实现逗号分隔的效果。
## GROUP BY语句的基本用法
首
原创
2024-05-16 03:33:56
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Group by在 SQL 中，使用 GROUP BY 子句对查询结果进行分组，并将结果按照指定的列进行聚合。在使用 GROUP BY 时，查询语句中必须包含 GROUP BY 子句，并且 SELECT 子句中只能包含被分组的列和聚合函数。在使用 GROUP BY 子句进行分组时，SELECT 语句中的每个列都必须是分组键或聚合函数。换句话说，如果你使用了 GROUP BY 子句，那么 SELEC
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2024-07-20 06:10:15
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## 如何实现“mysql groupby 其他字段用逗号隔开”
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据表] --> B[编写 SQL 语句]
B --> C[执行 SQL 语句]
C --> D[获取结果集]
D --> E[处理结果集]
E --> F[输出结果]
```
### 操作步骤
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-02 06:50:49
57阅读
# 实现MySQL中对一列进行逗号隔开的Group By操作
## 概述
在MySQL中，我们经常需要对表数据进行分组操作并进行聚合计算。其中一种常见的需求是对某一列的数据进行分组，然后将每个分组的数据以逗号隔开的形式进行展示。本文将介绍如何使用MySQL语句实现这一功能。
## 步骤
下面是实现MySQL中对一列进行逗号隔开的Group By操作的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-01-15 11:48:18
75阅读
DISTINCT和GROUP BY的区别在数据库中，我们经常需要对数据进行去重和分组操作。在MySQL中，我们可以使用DISTINCT关键字来实现去重功能，同时使用GROUP BY子句来实现分组功能。本文将详细介绍这两个关键字的用法。一、DISTINCT关键字DISTINCT关键字用于从表中选择唯一的记录。它可以消除结果集中的重复行。基本语法如下：SELECT DISTINCT column1,
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2024-10-12 16:31:28
99阅读
# 使用 MySQL 的 GROUP BY 查询学生的课程名称
在数据管理的世界中，关系型数据库以其强大的数据处理能力被广泛应用。MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，其中的 `GROUP BY` 语句是 SQL 查询语言中一个非常重要的功能。通过 `GROUP BY`，我们可以对查询结果进行分组，从而轻松地进行统计分析。
## 了解 GROUP BY 的基本概念
在进行数据分析
导读译者：魏新平知数堂第5期MySQL实战班学员，第10期MySQL优化班学员，现任职助教。原文作者：Peter Zaitsev 在本文中，我将介绍MySQL执行GROUP BY的四种方法。In this blog post, I’ll look into four ways MySQL executes GROUP BY.在我的上一篇文章中，我们知道了通过索引或者其他的方式获取数据可能
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2023-09-02 15:20:29
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group by 和 聚合函数 为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，
而是某一个列或者某个列的聚合函数， group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？=========正文开始=========== 先来看下表1，表名为test： 表1 执行如下SQL语句：SELECT name FROM test
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2024-04-25 13:57:56
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MySQL 事务隔离级别MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级，默认是“可重复读”（REPEATABLE READ）。未提交读（READ UNCOMMITTED）。另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据（脏读）。提交读（READ COMMITTED）。本事务读取到的是最新的数据（其他事务提交后的）。问题是，在同一个事务里，前后两次相同的SELECT
由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。在MySQL 中，GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成
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2024-08-09 22:37:22
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我们在上一节简单介绍了Mysql中group by关键字的用法，没有看过的同学点击这里了解一下;文中提到的courses表和相关记录可以在上一篇文章中自取；给出的所有sql仅供参考，不一定是效率最高的解法，如果大家有其他的方法，也欢迎提供出来，一起讨论。练习1 那些年一起修过的课所有的课程我们的第一反应是可以使用distinct关键字实现SELECT DISTINCT(`class`) FROM
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2024-08-09 19:59:04
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背景：一些场景下是需要用到分组数据的，比如刚工作那会儿，有一次的需求是统计某个网点的各个职员关于一项任务的推广情况。又比如我要统计每个部门的人数有多少。这些都需要用到分组数据，分组数据就要使用group by 那group by 用法简单来说可以分为两种，一种是直接分组不添加限制条件，第二种就是加上限制条件测试数据如下：
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2023-08-14 23:32:12
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mysql distinct 去重 (2011-07-15 14:43:11) 在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让
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2024-08-10 21:27:23
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组查询所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组，然后对该组的数据进行组函数运用，针对每一组返回一个结果。语法：select ...
from ...
where ...
group by col_name,col_name
having ...
order by...注意：select 后的筛选列只能是参与分组的列或者是组函数group by 即数据按照指定列相同值，划分若干个组hav
概述今天主要介绍如何通过Performance-Schema得到DBA关心的数据，比如哪个SQL执行次数最多，哪个表访问最频繁，哪个锁最热等信息。通过充分利用Performance-Schema表的数据，让DBA更了解DB的运行状态，也更有助于排查定位问题。这里主要借助了events_statements_summary_by_digest ，这个表保存着许多关键指标，抓取了与每条标准化语句有关的
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2024-09-19 13:59:29
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类如 有一个 帖子的回复表，posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段， tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题， message 为回复内容， dateline 为回复时间，用UNIX 时间戳表示， 现在要求 选出 前类如 有一个 帖子的回复表，posts( id , tid ,
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2023-08-22 11:39:20
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通用数据库具有基于表的特定列对数据进行分析的能力。 可按照在 GROUP BY 子句中定义的组对行进行分组。以其最简单的形式，组由称为分组列的列组成。 SELECT 子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于 GROUP BY 子句定义的每个组各返回一个结果。用 SUMSELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1"在我们的示范上， Store
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2023-07-12 10:44:41
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【sql】mysql分组查询group by的案例和原理【一】group by的使用场景【二】group by的基本语法【1】基本语法【2】常用的聚合函数（1）max函数：取出分组中的最大值（2）avg函数：取出分组中的平均值（3）count函数：统计每个分组中的数据有多少条（4）sum函数：取出分组结果中的总和（5）min函数：取出分组中的最小值（6）GROUP_CONCAT函数：把分组中的值
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2024-06-03 14:57:16
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1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY，在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引，将 gmt_create 字段添加到
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2023-11-01 19:46:24
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在MySQL中，新建立一张表，该表有三个字段，分别是id，a，b，插入1000条每个字段都相等的记录，如下：mysql> show create table t1G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` in
