前言前段时间，很多人问我能不能写一些数据库的文章，正好自己在测试mysql数据库性能的时候，出现了一个问题，也就是出现了很多重复的数据，想起来自己long long ago写过一篇类似的，仅此就拿来总结了一下。如果你在使用mysql的时候也遇到了这个问题，希望能对你有所帮助。注意：这篇文章不是数据库系列的正式文章，有关mysql、MongoDB、redis、oracle等数据库系列的文章正在整理中
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2023-11-09 01:12:23
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事物特性：原子性：atomicity 最小工作单元，全部成功，全部失败。一致性：consistency 事物中的修改不会保存到数据库中。隔离性：isolation 一个事物所做的修改在提交之前是对其他事物不可见的。持久性：durability 数据修改后保存在数据库中。隔离级别：READ UNCOMMITTED 未提交读：事物的修改在没有提交之前，其他事物可以读到修改的数据，也被称为脏读，因为数据
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2023-10-08 22:59:51
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概述数据库系统一般采用WAL(write ahead log)技术来实现原子性和持久性，MYSQL也不例外。WAL中记录事务的更新内容，通过WAL将随机的脏页写入变成顺序的日志刷盘，可极大提升数据库写入性能，因此，WAL的写入能力决定了数据库整体性能的上限，尤其是在高并发时。在MYSQL 8以前，写日志被保护在一把大锁之下，本来并行事务日志写入被人为串行化处理。虽简化了逻辑，但也极大限制了整体的性
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2023-10-16 10:23:56
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MySQL常见面试总结并发事务带来哪些问题？脏读(Dirty read)：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。丢失修改(Lost to modify)：一个事务访问数据并对其修改时，另外一个事务也访问了该数据并进行了修改。第二次修改覆盖了第一次的修改，导致第一次修改的数据丢失。不可重复读(Unrepeatableread)：一个事务两次读取同一行数据，两次读到的数据不一样。（重点在于修改）幻读
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2023-12-07 08:59:01
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脏读： 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。简单来说就是：读取到事务还未提交的数据。不可重复读：
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2024-01-02 11:05:44
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如果不显式声明事务，那么一般有两种情况：1. 每条 SQL 语句作为独立的事务，即 AUTOCOMMIT 模式；2. 当前 Session 在一个隐式的事务中，等待手工 Commit。而 "不使用事务" 的场景是不存在的。完美的数据正确性有它的代价，不同的读写场景，对隔离性的需求不同。隔离性越高，数据越安全，但性能越低。教科书上一般会写四种隔离级别，按照不同隔离级别可能出现的 "症状" 划分：Re
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2023-12-07 15:27:02
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概述数据库系统一般采用WAL(write ahead log)技术来实现原子性和持久性，MYSQL也不例外。WAL中记录事务的更新内容，通过WAL将随机的脏页写入变成顺序的日志刷盘，可极大提升数据库写入性能，因此，WAL的写入能力决定了数据库整体性能的上限，尤其是在高并发时。在MYSQL 8以前，写日志被保护在一把大锁之下，本来并行事务日志写入被人为串行化处理。虽简化了逻辑，但也极大
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2023-10-26 14:27:38
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MySQL 并发控制 前一节已经说过了，MySQL是多线程应用，并且共享存储数据，很显然，当两个及以上线程对同一块数据进行写将会发生数据不一致等各种问题，比如，同时对一个表增加一条记录，后一个增加的记录可能会覆盖前一条，造成数据丢失。若仅仅是读不会发生错误，但是当读写一同，就有可能发生读错误，所以，对读也是需要必要的控制。 关于数据读写错误的会有哪几种情况，可以参考：事务隔离级别。
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2023-08-28 13:26:58
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# 解决 Java 高并发下 MySQL 主键重复问题
在高并发环境中使用 MySQL 数据库时，经常会遇到主键重复的问题。这种情况通常是由于多个线程同时尝试插入相同的主键导致的。在这篇文章中，我们将探讨为什么会出现这种情况，并提供解决方案以及代码示例。
## 什么是主键重复？
主键是数据库表中确保数据唯一性的一个重要特性。一个表只能有一个主键，而主键的值不能重复。在高并发访问数据库的情况下
原创
2024-08-02 09:07:51
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在高并发的MySQL场景中，避免重复插入数据是设计数据库时必须考虑的重要问题。为了确保数据的一致性和完整性，我将记录解决“mysql高并发避免重复插入”问题的详细过程。
## 环境预检
在我们正式开始之前，确保我们的环境满足以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
|------------------|-----------|
| MySQL
1、关于高并发的几个重要概念
1.1 同步和异步首先这里说的同步和异步是指函数/方法调用方面。很明显，同步调用会等待方法的返回，异步调用会瞬间返回，但是异步调用瞬间返回并不代表你的任务就完成了，他会在后台起个线程继续进行任务。
1.2 并发和并行并发和并行在外在表象来说，是差不多的。由图所示，并行则是两个任务同时进行，而并发呢，则是一会做一个任务一会又切换做另一个任务。所以单个cpu
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2024-06-02 13:09:52
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一、MySQL架构与历史A.并发控制1.共享锁（shared lock，读锁）：共享的，相互不阻塞的2.排他锁（exclusive lock，写锁）：排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁B.事务1.事务ACID原子性（atomicity）一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作一致性（con
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2024-06-23 05:44:15
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mvcc的概念mvcc即多版本并发控制,是一种并发控制的策略,能让数据库在高并发下做到安全高效的读写,提升数据库的并发性能;
是一种用来解决并发下读写冲突的无锁解决方案,为事务分配单向增长时间戳,为每次修改保存一个版本,版本号与时间戳关联;可解决的问题1、在并发读写数据库时，可以做到在读操作时不用阻塞写操作，写操作也不用阻塞读操作，提高了数据库并发读写的性能
2、解决脏读、幻读、不可重复读等事务隔
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2024-02-26 12:44:36
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本文主要针对中小型应用或网站，重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题，所谓“大数据”、“高并发”仅针对中小型应用而言，专业的数据库运维大神请无视。以下实践为个人在实际开发工作中，针对相对“大数据”和相对“高并发”场景的一些应对策略，部分措施并没有经过严格的对比测试和原理分析，如有错漏欢迎各种批评指教。减少查询的影响结果集，避免出现全表扫描。影响结果集是SQL优化的核心。影响结果集不是查询返回的
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2024-08-25 14:43:18
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beginTranse(开启事务)
try{
$result = $dbca->query('select amount from s_store where postID = 12345');
if(result->amount > 0){
//quantity为请求减掉的库存数量
$dbca->
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2024-08-28 22:50:29
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# MyBatis 与 MySQL 高并发插入重复数据问题解析
在现代的互联网应用中，高并发是一个常见的问题。特别是在使用MyBatis与MySQL进行数据操作时，如何避免高并发情况下插入重复数据，成为了开发者需要面对的挑战。本文将介绍MyBatis与MySQL在高并发环境下插入数据时可能遇到的问题，并提供相应的解决方案。
## 高并发插入重复数据的原因
在高并发环境下，多个请求可能同时到达
原创
2024-07-23 04:17:56
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第19章 课程总结第18章 高并发之高可用手段介绍 1.任务调度系统分布式：elastic-job + zookeeper2.主备切换：apache curator + zookeeper 分布式锁实现3.监控报警 第17章 高并发之数据库切库分库分表思路202006291.只有思路，具体实现看手记。第16章 高并发之服务降级与服务熔断思路202006291.服务降级 处理不了了，给个默认的返回。
1.后台组合使用mysql+Redis数据库mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在常用的 redis。首先，用户访问缓存，如果未命中，就去访问mysql，之后将mysql中的数据复制到缓存中。redis是缓存，并且是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。redis提供了大量的数据结构，比如string
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2023-08-08 17:32:19
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# Java高并发重复提交实现指南
## 1. 引言
在开发中，经常会遇到需要防止用户重复提交表单的场景，特别是在高并发环境下。本文将介绍如何使用Java实现一个高并发下的重复提交解决方案。
## 2. 概述
为了实现高并发下的重复提交，我们需要使用一些技术手段来确保同一用户在一定时间内只能提交一次表单。下面是整个流程的概述：
```mermaid
flowchart TD
A[接收
原创
2024-02-02 05:53:52
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本文Java高并发的内容将从三个阶段记录，参考资料【Java并发编程详解】：多线程基础Java内存模型（高并发设计模式）Java并发包JUCJava并发包源码AQS线程通信线程通信与网络间的通信不一样，线程通信又称进程内通信，多个线程实现互斥访问共享资源时会互相发送信号或等待信号。wait和notify我们都知道wait是等待的意思，notify是通知、通告的意思。但是wait和notify并不是
