# MySQL双精度浮点型
在MySQL中,双精度浮点型是一种用于存储和操作带有小数点的数值的数据类型。它提供了一种高精度的数值表示方法,通常用于需要更大范围和更高精度的计算和存储需求。本文将介绍MySQL中双精度浮点型的特点、使用方法和示例代码。
## 双精度浮点型的特点
MySQL中的双精度浮点型是一种称为`DOUBLE`的数据类型。它占据8字节的存储空间,能够精确表示大范围的数值,并提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1,在老版本的MySQL 3.22中,MySQL的单表限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定,而是由所在主机的OS上面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.布尔类型下面情况都是看出false:布尔类型FALSE自身整型值为0浮点型值为0.0空字符串,以及字符串"0"不包含任何元素的数组不包含任何成员变量的对象(仅PHP 4.0)特殊类型NULL(包括尚未设定的变量)2.浮点数浮点数的案例:$a = 0.23456789022222988;
echo $a; //0.23456789022223 这是浏览器的反映的结果,这是因为php浮点数的精度为            
                
         
            
            
            
            作者:Harvey某一天,开发问我,为什么针对一个查询会有两条记录,且其中一条记录并不符合条件select * from tablea where xxno = 170325171202362928;xxno为 170325171202362928 和 170325171202362930的都出现在结果中。一个等值查询为什么会有另外一个不同值的记录查询出来呢?我们一起            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-03 07:43:53
                            
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                    学过编程语言的都知道,浮点型是有精度问题的。(说人话它实际值与我们想要存入的的值是有细微误差的)。接下来我的讲解将让你对于浮点型的了解更加深入。        废话不多说,先看一个例子。(基于C语言)c语言中浮点型有两种1.单精度浮点型(float)2.双精度浮点型(double)先看一段代码#incl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浮点数如何存储     C语言和C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit。单精度类型和双精度类型在计算机存储格式如下所示:  
       要想理解float和double的取值范围和计算精度,必须先了解小数是如何在计算机中存储的:      举个例子:78.375,是一个正小数。要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                本文介绍X-CTR100控制器如何开启STM32F4的硬件FPU,并对比使用硬件FPU和不使用硬件FPU的速度差别。
原理
FPU即浮点运算单元(Float Point Unit),浮点运算,对于定点CPU(没有FPU的CPU)来说必须要按照IEEE-754标准的算法来完成运算,是相当耗费时间的。而对于有FPU的CPU来说,浮点运算则只是几条指令的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在c语言中,单精度浮点型的精度为7位有效数字,双精度浮点型的精度为16位有效数字,超过此有效数字的部分会被“四舍五入”,python decimal对象的精度可以达到任意值(可以很大,通过getcontext.prec = *来设置精度)。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-07-10 23:13:05
                            
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            一、JavaScript中的数据类型1.数值型(Number) 分类:整数;浮点数所有数值都以双精度浮点型来表示,双精度浮点类型可以表示以-2∧53到2∧53的整数,也可以表示为±1.7976∧308的最大值和±2.2250*10∧(-308)的浮点数。数值型举例十进制值12,1.2,-23,.22e3,-1.3e3,3.E-2,十六进制值0x0,0xABCDEF,0x1a2b3c八进制值00,0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Python单精度浮点型
## 介绍
在Python编程中,浮点型数据类型可以表示小数,而单精度浮点型是一种特定的浮点数表示方式,它使用32位二进制补码表示浮点数。本文将教你如何在Python中实现单精度浮点型。
## 实现步骤
下面是实现Python单精度浮点型的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个二进制字符串,用于表示单精度浮点数 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-14 12:53:21
                            
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             概述记录下,工作中遇到的坑 ...关于 PHP 浮点数运算,特别是金融行业、电子商务订单管理、数据报表等相关业务,利用浮点数进行加减乘除时,稍不留神运算结果就会出现偏差,轻则损失几十万,重则会有信誉损失,甚至吃上官司,我们一定要引起高度重视!浮点数运算的“锅”//加
$a = 0.1;
$b = 0.7;
$c = intval(($a + $b) * 10);
echo $c."&l            
                
         
            
            
            
            float型和double型数据的存储方式对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类 型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit。通常float可以保证十进制科学计数法小数点后6位有效精度和第7位的部分精度double可以保证十进制科学计数法小数点后15位有效精度和第16位的部分精度。因为float和double的精度是由尾数决定的,什么是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 21:39:23
                            
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              除了《MYSQL中tinyint(1)的正确理解》所述的整形以外,mysql还有两种小数类型,一种是定点数类型(decimal,numeric),一种是浮点数类型(float,double)。  我们先来说说定点数,他存的值一定是准确的。所以说这个类型通常是用来做需要保存准确度的数值类型的,比如金额类型的数据。numeric其实是被decimal实现的,所以说在意义上来将,num            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-21 19:05:42
                            
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            # Java计算浮点型丢失精度
在Java编程中,我们经常会遇到浮点数的计算。然而,由于计算机内部使用二进制来表示浮点数,这就导致了浮点数在计算过程中可能会出现精度丢失的问题。这种问题在一些需要高精度计算的场景下可能会对计算结果产生影响,因此需要注意处理这种情况。
## 浮点数的二进制表示
在计算机中,浮点数通常采用IEEE 754标准来表示。简单来说,浮点数由三部分组成:符号位、指数位和尾            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-23 08:41:26
                            
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            3.26Java浮点型(floating-point)常量、变量本章内容浮点型变量浮点型常量浮点型数据floatdoublefloat特点:单精度类型占用4个字节尾数可以精确到7位有效数字float类型数值要加'f'or'F'后缀double特点:双精度型占用8个字节数值精度约是float类型的两倍绝大部分应用程序都采用double类型浮点型常量默认类型也是double也可以在浮点数值后面加'D'            
                
         
            
            
            
            # MySQL浮点型 乘以浮点型
在MySQL中,浮点型是一种用于存储小数值的数据类型。浮点型数据类型包括FLOAT和DOUBLE,它们都可以存储带有小数点的数字。在某些情况下,我们可能需要将两个浮点型数值相乘,本文将介绍如何在MySQL中进行浮点型乘法运算。
## MySQL浮点型数据类型
在MySQL中,浮点型数据类型用于存储小数值,可以具有不同的精度和范围。以下是MySQL中常用的浮点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            请看以下Go代码,会返回 0.7 吗?var num float32
    for i := 0; i < 7; i++{
        num = num + 0.1
    }
    fmt.Println(num)答案可能出人意料,是:0.700000050.70000005也许有人会问,是不是Go语言的问题?换其他语言试试? OK,我们换JS试试。 答案依然令人意外。 除此之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前在学习Django中ORM的时候,一直不明白怎么有一个数据类型叫Decimal。直到最近在一个项目中遇到了小数点计算的问题,发现要解决小数计算的精度问题,还真得用到这个Decimal不可。 文章目录问题描述解决办法四舍五入Decimal 问题描述浮点数在内存中存储的时候因为存储机制的原因,天然存在精度丢失的现象,具体原因这里不赘述了a=2.2
a*3
Out[16]: 6.6000000000            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 浮点类型数据精度丢失问题解决方案
## 问题描述
在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到浮点型数据出现精度丢失的问题。这种情况通常是由于浮点数在计算机中以二进制形式表示,无法精确表示某些十进制小数,导致精度丢失。本文将介绍如何解决这个问题。
## 解决方案
为了解决浮点型数据精度丢失的问题,我们可以使用Decimal类型来代替Float或Double类型存储浮点数。Decimal类型可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-08 03:47:08
                            
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            # MySQL中的浮点型与Decimal类型:如何避免精度丢失
在现代数据库管理中,数据的精确存储比以往任何时候都显得尤为重要。尤其是在金融和科学计算领域,小数点后多位数的精确度常常是确保计算结果可靠性的关键。然而,在MySQL中,使用浮点型(FLOAT、DOUBLE)数据类型时,可能会遇到精度丢失的问题,而Decimal类型则能够更好地应对这一挑战。
## 什么是浮点型与Decimal类型?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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