MySQL 从 5.1.x 的版本开始支持分区表,直到现在的最新版本 5.1.56 分区表已经比较成熟,并且该版本也是很稳定的 MySQL 版本。另外,MySQL 5.5开始支持RANGE COLUMNS和LIST COLUMNS的分区,也就是说非整型的列不再需要通过函数转化为整型,同时也可以对多个列进行分区。 
 由于分区功能并不是在存储引擎完成的,因此            
                
         
            
            
            
            一、分区概念:  mysql目前应该是只支持水平分区,一般的水平分区如果是表,则相当于原来存储在一个文件的表分为多个文件  应用场景:单个分区维护更容易文件分布到不同硬件避免瓶颈,比如数据量过大导致文件存储限制或者访问速度问题
innoDB单独索引的互斥访问(初步理解是分区把索引也分了,所以基于索引的锁机制在分区场景下可以被复用)ext3文件系统的innode锁竞争二、分区类型:范围分区原表:
C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 14:58:19
                            
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            0、背景在Hive的表建立了动态分区,手动复制文件或者Spark写数据到分区中,而且设置了参数但是还查询不到该分区数据。这时你应该需要执行MSCK REPAIR TABLE命令来刷新Hive的metastore数据一、作用MSCK REPAIR TABLE命令主要是用来解决通过hdfs dfs -put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中无法被查询到的问题。我们知道hive有个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-21 16:42:07
                            
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            # MySQL区间查询详解
## 1. 引言
MySQL是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用程序中。在实际的开发中,查询数据是最常见的操作之一。而区间查询是一种常用的查询方式,可以根据条件筛选出满足一定范围的数据。本文将详细介绍MySQL区间查询的概念、用法和示例代码,并通过实例演示如何使用MySQL进行区间查询。
## 2. 区间查询概念
区间查询是指在数据库中通过指定范            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 查询区间
## 介绍
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,被广泛用于各种应用程序的数据存储和查询。在实际的开发过程中,我们通常需要根据一定的条件从数据库中查询数据。查询区间是其中一种常见的查询方式,允许我们在指定的范围内获取数据。
## 查询区间的语法
MySQL 提供了多种方式来实现查询区间,下面是一些常用的语法:
- **BETWEEN ... AND ..            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-13 11:16:14
                            
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            最近笔者几篇文章介绍了改语句查询的文章. 关联文章的地址     MySQL Internals——IN,OR,BETWEEN哪个更快?    Louis Hust     
    
     0  言前&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql简单查询:一:查询所有数据 select * from Info 查所有数据 select Code,Name from Info 查特定列二:根据条件查 select * from Info where Code=‘p001’ 一个条件查询 select * from Info where Code=‘p001’ and Nation=‘n001’ 多条件 并关系 查询 select            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL根据时间范围查询1. 查询今天2. 查询本周3. 查询本月4. 查询本季度5. 查询本年6. 查询昨天7. 查询上周8. 查询上月9. 查询上季度10. 查询去年11. 查询近7天12. 查询近30天13. 查询近6个月 1. 查询今天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段) = TO_DAYS(NOW());2. 查询本周SELECT * FROM 表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在数据库搬砖的过程中,免不了要跟日期打交道,比如按日期汇总一些指标、统计某段时间内的总量等。如果是固定的日期还好,只需直接指定即可,但很多时候都是需要根据当前日期自适应变化的。比如:提取上周一到上周日的数据、提取上个月的数据、提取前N个月的数据。。。这些要求都有一个共同点,就是要视当前日期而定!那么,我们就需要首先获取当前日期的一些信息,如当前日期是本周第几天、本月第几天等,然后,才能做下一步处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            案例:Laravel 在文章列表中附带上前 10 条评论?,在获取文章列表时同时把每个文章的前 10 条评论一同查询出来。这是典型分区查询案例,需要根据 comments 表中的 post_id 字段进行分区,同时根据条件进行排序,把符合条件的前 N 条是数据取出来。在其他数据库 (Oracle, SQL Server,Vert            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分区听起来怎么感觉是硬盘呀,对没错除了硬盘可以分区数据库现在也支持分区了,分区可以解决大数据量的处理问题,下面一起来看一个mysql数据库分区功能及实例详解 
   
     
   一,什么是数据库分区前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例。mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL分区案例1.创建数据表2.创建函数,插入百万条数据3.插入分区并分析4.修改/删除分区 1.创建数据表DROP TABLE IF EXISTS `visit_record`;
CREATE TABLE `visit_record`  (
  `ID` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是分区?所谓的分区就是将一个表分解成多个区块进行操作和保存,从而降低每次操作的数据,提高性能,而对应用来说是透明的,从逻辑上看就只是一个表(这里跟分库分表的访问不一样),但是物理上的这个表可能是由多个物理分区组成,每个分区都是一个独立的对象,可以进行独立处理。2.分区目的?1.进行逻辑数据分割,分割数据能够有多个不同的物理文件路径。2.可以保存更多的数据,突破系统单个文件的最大限制。3.提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分区简介分区是根据一定的规则,数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库应用而言,逻辑上就只有一个表或者一个索引,但实际上这个表可能有N个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独立处理,可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的,不影响应用的业务逻辑。分区有利于管理非常大的表,它采用分而治之的逻辑,分区引入了分区键的概念,分区键用于根据某个区间值(或者范            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值进行分配。。  CREATE TABLE employees (
     id INT NOT NULL,
     fname VARCHAR(30),
     lname VARCHAR(30),
     hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
     separated DATE NOT NU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。那么在 MySQL 中有那些方式是可以避免全表扫面的呢?除了我们大家很熟悉的通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外还有那些呢?  前些天看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql可以通过下面语句判断是否支持分区:SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';如果输出:have_partitioning   YES表示支持分区。或者通过:SHOW PLUGINS;显示所有插件,如果有partition ACTIVE STORAGE ENGINE GPL 插件则表明支持分区ps:什么是数据库分区前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章,下面来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 时间区间 不走分区实现流程
## 概述
在MySQL数据库中,通过分区可以将大表数据分散存储到不同的分区中,以提高查询效率。但是在某些情况下,我们希望在查询中指定时间区间,而不希望走分区,这时我们可以采取一些策略实现。
## 实现步骤
下面是实现"mysql时间区间不走分区"的步骤,以及每个步骤需要做的事情和相应的代码。
| 步骤 | 说明 | 代码 |
| --- | -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL datetime区间查询实现方法
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始)
    B(连接数据库)
    C(构建查询语句)
    D(执行查询)
    E(处理查询结果)
    F(关闭数据库连接)
    G(结束)
    A --> B --> C --> D --> E --> F --> G
```
## 二、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL查询月份区间
在进行数据库查询时,经常会遇到需要查询某个月份或者某个月份区间的情况。MySQL提供了一些方法来实现这样的查询。本文将介绍如何在MySQL中查询月份区间,并给出代码示例。
## 查询单个月份数据
要查询某个特定月份的数据,可以使用MySQL的DATE_FORMAT函数来处理日期字段,从而实现筛选出指定月份的数据。
```sql
SELECT * FROM you            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-05 06:12:44
                            
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