# 在MySQL中实现分布式事务
在现代应用程序中，分布式事务的实现是非常重要的，特别是在微服务架构中。分布式事务可以确保跨多个数据库的操作要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，可以使用XA事务来实现分布式事务管理。本文将介绍实现过程，具体步骤，以及示例代码。
## 流程概述
下面是实现MySQL分布式事务的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-18 07:19:25
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目标数据存储资源是系统中最重要的组成部分，数据即一切，尤其分布式领域，主要关注以下几点：高可用性，当遇到网络或者系统故障时，系统仍然保持可用高扩展，当数据规模变大时，数据存储系统能够自动适应这种变化高性能，当数据规模和访问规模变大时，性能不受大的影响成本，通过成本反映出系统设计是合理的安全，遇到各种系统和人为故障时，数据不丢失MySQLMySQL是OLTP关系型数据库，支持ACID事务，是最主要的
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2024-06-16 19:55:47
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在当今的信息技术时代，分布式数据库系统的需求日益增长，MySQL 引擎的分布式特性则为我提供了很大的便利。在实际应用中，如何架构、部署和维护这样的系统是尤为重要的。因此，我在这里记录下将 MySQL 引擎扩展为分布式系统的过程。本文将从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和扩展部署逐步展开。
### 环境预检
首先，我们需要对目标环境进行全面的检查。我创建了一个思维导图用于概述环境
大数据基础 1.什么是大数据 短时间内快速的产生海量的多种多样的有价值的数据 2.大数据技术 2.1 分布式存储 2.2 分布式计算 ① 分布式批处理（无法实现预测） 存一段时间的数据，等到将来某一时刻时再进行处理 ② 分布式流处理（实时处理）（无法实现预测） 数据不需要攒，直接处理，每产生一条数据，立马对这条数据进行处理。 2.3 机器学习 可以实现预测 3.分布式存储原理 3.1主要概念：元数
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2023-12-06 23:25:30
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分布式事务也是面试的一个高频知识点。1. 事务基本概念1.1 什么是事务？事务是恢复和并发控制的基本单位，事务有四个特性(ACID)，原子性(Atomicity)，一致性(Consistency)，隔离性(Isolation)，持久性(Durability)。1.2 事务经典场景假设这样一个场景：A 给 B 转账 100，流程步骤如下：1、A 减 1002、B 多 100。如果第一步骤执行后，系统
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2023-11-12 20:10:36
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「后端分布式」包括「分布式存储」和 「分布式计算」两大类。结合实际工作中碰到的问题，以寻找答案的方式来剖解技术，很多时候我们都不是在创造新技术，而是在应用技术。为了更有效率与效果的用好技术，我们需要了解一些技术的原理与工作方式。带着问题从使用者的角度去剖析技术原理，并将开源技术产品和框架作为一类技术的参考实现来讲解。以讲清原理为主要目的，对于具体实现的技术细节若无特别之处则尽可能点到即止。事务与复
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2023-08-15 10:00:28
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10、分布式锁使用mysql实现是的，MySQL可以用于实现分布式锁。虽然MySQL是一个关系型数据库，主要用于存储和管理数据，但它也可以用于实现简单的分布式锁机制。一种常见的方法是使用MySQL的行级锁和事务机制。具体步骤如下：创建一个专门用于存储锁信息的表，通常包含以下字段：锁名称、锁持有者、锁创建时间等。在获取锁时，通过执行INSERT语句向锁表中插入一条记录。由于MySQL的行级锁机制，只
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2023-08-10 13:17:05
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分布式mysql数据库使用单master多slave的架构。通过master和slave的replication，让应用程序服务器通过负载均衡器去查询slave。这样就能将查询分散到多台服务器上。
此时，应用程序实现上应当只把select等读取类的查询发送给负载均衡器，而更新查询应当直接发给master。要是在slave上执行更新查询，slave和master的内容就无法
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2023-06-30 19:40:25
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概述集群和分布式概念集群概念：将多台服务器集中在一起，处理相同的业务；具有可扩展性、高可用性。 狭义集群概念就是多台服务器聚集在一起，每个服务器都处理相同的业务。 广义集群概念就是多台服务器聚集在一起，服务器可能处理相同的业务和不同的业务。 集群可能是分布式与非分布式的。 分布式概念：不同的业务分布在不同的节点，每个节点都可以使用集群处理。 分布式窄意上讲和集群相似，组织比较松散，不像集群那样有组
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2023-08-07 20:01:48
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问题导读：1. Presto是什么？2. Presto在企业中有哪些应用场景？3. Presto的技术架构是怎么样的？一、Presto简介【1】Presto概念Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题注意：虽然Presto可以解析SQL，但它
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2023-12-27 14:27:13
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# 实现分布式存储引擎 - Dynamo 架构指南
在当今数据驱动的应用程序时代，分布式存储系统如Dynamo架构成为了处理海量数据的理想选择。本文将逐步带领一位刚入行的小白，介绍如何实现Dynamo架构的分布式存储引擎。
## 整体流程
以下是实现Dynamo架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 设计架构 | 确定系统的基本架构，包括节点、数
【IT168 评论】2017年12月12日，青云宣布新一代分布式关系型数据库——RadonDB正式商用(申请加入“RadonDB 免费深度试用”计划：http://t.cn/RTGbWiq)。RadonDB将MySQL数据库与主流分布式算法相结合，不仅支持分布式事务，全面兼容MySQL，还能够实现容量与性能无限水平扩展，具备金融级数据强一致性，满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠
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2023-10-23 16:29:33
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本文简单介绍一下MySQL集群的基本原理！一、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性，使用两阶段提交机制（two-ph
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2023-06-07 15:27:33
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分布式存储和集中式存储的区别1、集中存储的物理介质集中布放，而分布存储物理介质分布到不同的地理位置。2、集中存储对机房环境要求高，要求机房空间大，而分布存储是小容量设备分布部署，所以对机房环境要求低。分布式和集中式存储的选择集中存储的优缺点是，物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。分布存储，集中管理的优缺点是，物理介质分布到不同的地理位
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2023-08-04 12:43:53
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1.分布式应用的概念和优势 分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式存储，从集中式计算走向分布式
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2024-07-03 22:08:12
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本文只是一个概念，具体配置太多，这里不做细节描述。 1、分布式应用的概念和优势 分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库
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2023-06-29 18:18:48
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# Ceph分布式存储与MySQL分布式存储区别
## 简介
分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的技术。Ceph和MySQL都是常见的分布式存储方案，但它们在设计和用途上有一些重要的区别。本文将比较Ceph分布式存储和MySQL分布式存储的特点、架构和使用场景，并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## Ceph分布式存储
Ceph是一个开源的分布式存储系统，提供可扩展性、高性能和
原创
2023-09-30 09:48:58
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导读前一段时间研究了一下分布式块存储Longhorn这个项目，Longhorn是完全基于K8s实现的分布式块存储，最大的特性就是他通过以微服务的方式（engine_instance+replicas）来提供存储服务，所以可用性极高。但本质还是通过iscsi把存储目录映射为一个盘挂到节点上然后再mount给容器使用，所以运行效率本身不太高，看到网上说的要比nfs可能要好一点，但是肯定是比不上本地磁盘
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2024-03-25 10:49:37
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Mysql分布式设计作用对数据备份, 实现高可用 HA (主要)通过读写分离, 提高吞吐量, 实现高性能原理Mysql的复制 是一个异步的复制过程过程本质为 Slave 从 Master 端获取 Binary Log, 然后再在自己身上完全顺序的执行日志中所记录的各种操作MySQL 复制的基本过程如下: 1）Slave 上面的 IO 线程连接上 Master， 并请求从指定日志文件的指定位置之后的
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2024-05-14 15:50:52
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分布式数据库概念分布式数据库是一种把数据分散存储在不同物理位置的数据库。计算层：单机数据库中的sql层，用来对数据访问进行权限检查、路由访问，以及对计算结果的操作。元数据层：记录了分布式数据库集群下有多少个存储节点，对应ip、端口等元数据信息是多少。当分布式数据库的计算层启动时，会先访问元数据层，获取所有集群信息，才能正确进行 SQL 的解析和路由等工作。另外，因为元数据信息存放在元数据层，那么分
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2023-08-02 09:53:54
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