分布式数据库系统的优点分布式数据库系统是在冀中是数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点： （1）更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数 据实行局部控制。例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信
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2023-09-07 22:08:00
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大纲 第一 MYCAT 背景第二 MYCAT 发展第三 MYCAT 简介第四 MYCAT特性第五 MYCAT安装使用第六 MYCAT和COBAR 比较第七 参考 一，背景随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：（1）集中式处理，势必造成性能瓶
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展
展开全部1.分布式数据62616964757a686964616fe78988e69d8331333365643661库是数据库的一种，是数据库技术和网络技术的结合产物。2.各有优点和缺点.分布式数据库分为逻辑上分部物理上分布及逻辑上分布物理上集中两种。是的,分布式数据文件便于数据库的管理维护。分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完
【IT168 评论】2017年12月12日，青云宣布新一代分布式关系型数据库——RadonDB正式商用(申请加入“RadonDB 免费深度试用”计划：http://t.cn/RTGbWiq)。RadonDB将MySQL数据库与主流分布式算法相结合，不仅支持分布式事务，全面兼容MySQL，还能够实现容量与性能无限水平扩展，具备金融级数据强一致性，满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠
随着数据量的高速增长，关系型数据库逐渐暴露出一些局限性，比如数据库访问速度、扩展性等，近年来，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据
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2023-09-18 00:11:45
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1.分布式数据库的分类分布式数据库，是根据它的管理系统(Distributed DBMS-DDBMS)进行分类的。对DDBMS可以从四个不同角度来分类:(1)从构成的方式，可分为同构型和异构型两类所谓同构型，是指所有节点的局部DBMS都支持同一数据模式和数据语言。为使每个节点都掌握彼此的数据情况，需要增加网络数据库管理系统(NDBMS)，各节点之间通过通信网络形成统一的整体。同构型的DDBMS对于
MyCat 是一个数据库分库分表中间件，使用 MyCat 可以非常方便地实现数据库的分库分表查询，并且减少项目中的业务代码。今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景，以及 MyCat 在其中扮演的角色，从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。1单数据库架构一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段，代码开发人员
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2023-07-10 22:17:16
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redis分布式集群数据库1.介绍redis 是一个高性能的 key-value 数据库。 redis 的出现,很大程度补偿了memcached 这类 keyvalue 存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP 客户端,使用很方便。Redi
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2023-09-18 23:15:09
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tags: [Golang, 分布式]
layout: article
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author: thepoy一、分布式 id 生成器在高并发场景中，通常需要类似 MySQL 自增 id 一样不断增长且不会重复的 id。比如某电商双 11 时，在 0:00 开始，会有千万到亿级的订单涌入，每秒要处理 10w+ 的订单。在将订单插入数据库前，我们需要给订单一个唯一的 id 再插入数据库内。也正因为订
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2021-03-24 15:45:00
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数据分布设计原则数据分布，主要就是数据分片，它解决了确定数据位置的问题。假设，现在有上百 G 数据需要进行分布式存储，也就是要存储到不同的节点上。要实现数据分布其实有很多种方法，比如随机分布、范围分布、映射分布等。那么，我们应该如何选择到底要使用哪种方法呢？在分布式数据存储系统中，存储方案选型时，通常会考虑数据均匀、数据稳定和节点异构性这三个维度。 从数据均匀的维度考虑，主要包括两个方面：不同存储
FastDFS简介FastDFS体系结构FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套
MyCat 简介前面文章我们提到，如果数据量比较大的话，我们需要对数据进行分库分表，分完之后，原本存在一个数据库中的数据，现在就存在多个数据库中了，就像下面这样：那么此时 MyCat 所扮演的角色就是分布式数据库中间件！MyCat 是一个开源的分布式数据库中间件，它实现了 MySQL 协议，在开发者眼里，他就是一个数据库代理，我们甚至可以使用 MySQL 的客户端工具以及命令行来访问 MyCat
目录MySQL分布式架构介绍环境准备MySQL多实例安装主从环境搭建数据准备Mycat安装初始基础配置文件读写分离+MHA再探配置文件垂直分表水平拆分范围分片(auto-sharding-long)取模分片(mod-long)枚举分片全局表E-R分片返回MySQL目录MySQL分布式架构介绍备份恢复 主从复制 MHA Atlas分布式架构演变
如下图，最开始我们的所有数据库都存到一个MySQL实例
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2023-07-10 15:27:45
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系统环境：Ubuntu 18.04.4 Docker 19.03.6一、MySQL读写分离主从模式1. 下载镜像docker pull mysql当前最新版本：mysql Ver 8.0.19 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)2. 启动主节点并修改配置文件docker run -it --name mysql -p 33
MyCat1、一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 2、支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3、一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 4、一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的
一：基础概念常见的数据库类型关系型数据库以二维表格（行和列，类似excel）来存储数据，表格与表格之间的数据关系用字段引用来表示。Oraele,SQL Server,MySQL,DB2等。非关系型数据库面向高性能并发读写的key-value数据库：Redis,ToKyo,Cabinet,Flare等。面向海量数据访问的稳定性数据库特点：在海量数据中快速查询数据：MongoDB,Couc
《程序员》杂志数据库DRDS分布式沈询
摘要：伴随着系统性能、成本及扩展性的新时代需要，以HBase、MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来。本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS。随着互联网时代的到来，计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨，而我们却完全无法对用户数做出准确预估。我们
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2023-07-11 20:09:43
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概述NewSQL日渐火热，无论还是开源的TiDB，CockroachDB还是互联网大厂的Spanner，Oceanbase都号称NewSQL，也就是分布式数据库。NewSQL的典型特征就是，支持SQL，支持事务，高性能，低成本，高可靠，强一致，易扩展，运维友好等。从NewSQL的演进来看，所谓NewSQL，可以简单理解为NoSQL+传统的关系型数据库的结合，NoSQL强调分布式(高可用，可扩展)，
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2023-07-18 23:10:19
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主数据库：10.8.0.1 从数据库：122.112.246.108三、主从配置步骤1、确保主数据库与从数据库里的数据一样例如：主数据库里的a的数据库里有b，c，d表，那从数据库里的就应该有一个模子刻出来的a的数据库和b，c，d表2、在主数据库里创建一个同步账号1)每个从数据库会使用一个MySQL账号来连接主数据库，所以我们要在主数据库里创建一个账号，并且该账号要授予REPLICATION SLA
