对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和
最近接管一个做B2B的新团队，网站奇慢无比，20多秒的SELECT到处都是。原来的“架构师”认为用MyISAM读性能很好，就广泛采用了 MyISAM 存储引擎。BUTMyISAM表锁
MyISAM只支持表锁，
表锁有共享读锁和独占写锁两种模式。读锁与读锁是兼容的，读锁与写锁是互斥的，写锁与写锁是互斥的。也就是说，MyISAM表的一个连接的读操作是不会阻塞其它连接的读操作的，但是会阻
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2024-02-20 11:44:34
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搭建mysql主从复制及读写分离高可用基础架构(上)手上有一个网站客户，使用mysql作为后端数据库。因为特殊的业务模式导致mysql的资源占用很大，于是一直都想搭建部署一套基于mysql的主从复制架构来实现数据库读写分离，缓解目前仅一台mysql造成的资源压力。逻辑拓扑很简单，三台服务器。一台作为主服务器负责web端写入数据，一台作为从服务器负责数据同步及web程序读取数据。另外一台作为web程
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2023-11-09 08:24:41
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一、MySQL性能监控关注点QPS（每秒Query 量）：这里的QPS 实际上是指MySQL Server 每秒执行的Query总量：QPS = Queries / SecondsTPS（每秒事务量）： 在MySQL Server 中并没有直接事务计数器，我们只能通过回滚和提交计数器来计算出系统的事务量。所以，我们需要通过以下方式来得到客户端应用程序所请求的TPS 值：TPS = (C
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2023-08-02 09:14:22
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在使用 MySQL 进行数据库操作时，读写并发是一个极具挑战和重要性的课题。理解 MySQL 的读写并发性能不仅能够帮助开发者优化系统的设计，也能提升用户体验。本文将详细探讨 MySQL 读写并发数据性能问题，分析其背景，并提供相应的抓包方法、报文结构及交互过程解析，最终达到深入理解该问题的目的。
## 协议背景
在数据库系统中，读写并发性能是衡量系统整体效率的关键指标。MySQL 的读写操作
首先要了解mysql的io过程前面提到了访问磁盘，那么这里先简单介绍一下磁盘IO和预读，磁盘读取数据靠的是机械运动，每次读取数据花费的时间可以分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分，寻道时间指的是磁臂移动到指定磁道所需要的时间，主流磁盘一般在5ms以下；旋转延迟就是我们经常听说的磁盘转速，比如一个磁盘7200转，表示每分钟能转7200次，也就是说1秒钟能转120次，旋转延迟就是1/1
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2023-08-02 11:30:05
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先说一下最常见基本的系统瓶颈：1、硬盘搜索。现代磁盘的平均时间通常小于10ms，因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次，这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据，很难优化，一个办法就是将数据分布在多个磁盘。2、IO读写。就磁盘来讲，一般传输10-20Mb/s，同样的，优化可以从多个磁盘并行读写。3、CPU周期。我们将数据读入内存后，需要对它进行处理并获取我们需要的结果。表相对于内存较小时常见的限制因
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2023-08-04 15:33:08
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1.为了等你，我错过了等我的人。2.生活就像心电图，一帆风顺就证明你挂了。3.有些人，看清了，也就看轻了。4.天长地久，根本没有。海枯石烂，纯属扯淡。5.如果有一天，你爱一个人像我爱你一样，你就知道我有多累了。6.离不开是依赖、离开后是无奈。。。7.知不知道，你随意的一句话，会影响我一天的情绪。8.故事的开始:“我会给你幸福.”，故事的结局:“祝你幸福.”9.其实还爱你，只是少了非要在一起的执着。
原创
2013-08-23 23:28:22
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智利的冰川
马来西亚小镇Sema一群划舟的孩子，像是在天空游荡
日本富士山海边的荧光乌贼
地中海中部的佩拉杰群岛（Pelagie Islands），海水透明得宛如船漂浮在蓝天上
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精选
2014-07-30 16:01:00
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TopNSD DBA2 DAY02案例1：实现MySQL读写分离案例2：配置MySQL多实例案例3：MySQL性能优化1 案例1：实现MySQL读写分离1.1 问题搭建一主一从结构配置maxscale代理服务器测试分离配置1.2 方案使用4台RHEL 7虚拟机，如图-1所示。其中192.168.4.10和192.168.4.20，分别提供读、写服务，均衡流量，通过主从复制保持数据一致性，由MySQ
1.MySQL读写性能是多少，有哪些性能相关的重要参数？这里做了几个简单压测实验机器：8核CPU，8G内存 表结构(尽量模拟业务)：12个字段(1个bigint(20)为自增primary key，5个int(11)，5个varchar(512)，1个timestamp)，InnoDB存储引擎。 实验1(写)：insert => 6000/s 前提：连接数100，每次insert单条记录 分
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2023-08-11 20:19:28
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MySQL索引磁盘IO与预读前面提到了访问磁盘，那么这里先简单介绍一下磁盘IO和预读，磁盘读取数据靠的是机械运动，每次读取数据花费的时间可以分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分，寻道时间指的是磁臂移动到指定磁道所需要的时间，主流磁盘一般在5ms以下；旋转延迟就是我们经常听说的磁盘转速，比如一个磁盘7200转，表示每分钟能转7200次，也就是说1秒钟能转120次，旋转延迟就是1/120/2 =
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2023-06-18 21:08:27
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一)索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化(加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内)。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价
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2024-08-05 19:20:41
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1、MySQL的操作速度（插入、修改、删除），受限于MySQL服务器的硬盘IO转速和网络IO速度。 家用的普通硬盘的转速一般有5400rpm、7200rpm几种，高转速硬盘也是现在台式机用户的首选；而对于笔记本用户则是5400rpm为主，虽然已经有公司发布了7200rpm的笔记本硬盘，但在市场中还较为少见；服务器用户对硬盘性能要求最高，服务器中使用的SCSI硬盘转速基本都采用10000rpm，甚
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2023-07-24 16:49:18
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一、数据库驱动 二、sql 语句执行过程 三、InnoDB 储存引擎的架构设计 redo（重做日志）日志刷盘策略的选择建议 ：建议的设置为1，也就是说，提交事务的时候，redo 日志必须是刷入磁盘文件的，这样可以严格保证提交事务之后，数据是绝对不会丢失的，因为有 redo 日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改如果要是选择 0 的话，可能你提交事务之后，MySQL 宕机，那么此时 redo 日志没
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2024-06-14 18:54:04
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# MySQL读写并发实现
## 引言
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，读写并发是数据库应用中一个重要的问题。在高并发的场景下，读写操作可能会同时对数据库进行访问，导致数据一致性和性能问题。本文将介绍如何在MySQL中实现读写并发，并给出相应的代码示例和解释。
## 流程概述
下面是实现MySQL读写并发的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 连
原创
2024-02-05 05:17:44
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自建MySQL 读写并发一般多少
MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类应用程序中。在实际应用中，数据库的读写并发性能是评估数据库性能的重要指标之一。那么，自建MySQL的读写并发一般是多少呢？本文将从理论和实践两个方面进行探讨。
## 理论分析
MySQL的读写并发性能受多种因素影响，包括硬件设备、数据库设计、SQL语句优化、并发控制等。其中，最重要的是数据库的并发控制
原创
2024-02-04 04:34:05
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改变美妙人生的50个经典句子
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精选
2009-02-10 13:31:10
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## MySQL一秒多少次读写
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用和服务器端程序中。对于一个高并发的系统来说，数据库的读写性能是一个非常重要的指标。本文将介绍MySQL在一秒钟内能够进行多少次读写操作，并提供相应的代码示例。
### 读写操作
在MySQL中，读操作和写操作是数据库最常见的两种操作。读操作指的是从数据库中获取数据，而写操作指的是向数据库中插入
原创
2023-09-25 22:32:00
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# Mysql一秒读写多少条记录实现方法
## 概述
在开发中，我们经常需要处理大量的数据，而数据库是存储和管理数据的重要工具之一。针对mysql数据库，实现一秒读写多少条记录是一个常见的需求。本文将详细介绍如何实现这一目标。
## 流程
下面是实现“mysql一秒读写多少条记录”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建数据库和数据表 |
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原创
2023-08-23 05:52:28
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