一、MySQL性能监控关注点QPS(每秒Query 量):这里的QPS 实际上是指MySQL Server 每秒执行的Query总量:QPS =  Queries / SecondsTPS(每秒事务量): 在MySQL Server 中并没有直接事务计数器,我们只能通过回滚和提交计数器来计算出系统的事务量。所以,我们需要通过以下方式来得到客户端应用程序所请求的TPS 值:TPS = (C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现MySQL每秒读写
## 步骤概览
首先,让我们看一下实现MySQL每秒读写的整个流程。下面的表格展示了实现这个目标的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建一个数据库连接 |
| 2 | 创建一个数据库 |
| 3 | 创建一个数据表 |
| 4 | 向数据表中插入数据 |
| 5 | 从数据表中读取数据 |
| 6 | 关闭数据库连接 |
接下来,让            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            先说一下最常见基本的系统瓶颈:1、硬盘搜索。现代磁盘的平均时间通常小于10ms,因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次,这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据,很难优化,一个办法就是将数据分布在多个磁盘。2、IO读写。就磁盘来讲,一般传输10-20Mb/s,同样的,优化可以从多个磁盘并行读写。3、CPU周期。我们将数据读入内存后,需要对它进行处理并获取我们需要的结果。表相对于内存较小时常见的限制因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             首先要了解mysql的io过程前面提到了访问磁盘,那么这里先简单介绍一下磁盘IO和预读,磁盘读取数据靠的是机械运动,每次读取数据花费的时间可以分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分,寻道时间指的是磁臂移动到指定磁道所需要的时间,主流磁盘一般在5ms以下;旋转延迟就是我们经常听说的磁盘转速,比如一个磁盘7200转,表示每分钟能转7200次,也就是说1秒钟能转120次,旋转延迟就是1/1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            IOPS,每秒磁盘进行的I/O操作次数1.MYSQL的IOPS取决于磁盘的IOPS,肯定比磁盘的IOPS小?2.如果MYSQL的IOPS比磁盘的IOPS小,那一台服务器单位时间内处理的请求数也是200左右吗(预估一个请求会读取一次数据)?计算磁盘理论最大IOPS的方法如下:IOPS 是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量,一般以每秒处理的I/O请求数量为单位,I/O请求通常为读或写数据操作请求。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL每秒最大SQL查询量
在高并发的应用场景中,数据库性能是一个非常重要的指标。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统,在处理大量查询请求时,也会面临性能瓶颈的挑战。本文将介绍如何通过优化和调整MySQL的配置,提高每秒最大SQL查询量。
## 1. 查询优化
**1.1 索引优化**
索引是提高查询效率的关键。通过正确地创建和使用索引可以大大减少数据库的查询时间。在设计数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              一般我们的java应用系统都是部署在4核8g的服务器上,每秒大概能抗住几百个请求左右。而我们通常都是java程序读取mysql数据,经过逻辑处理后响应到页面。所以很大程度上,mysql的性能直接影响了我们的系统能承载多大的并发量。一般数据库都是选择8核16g起步,每秒1~2000并发没问题;甚至是16核32G的机器更加合适一些,每秒2~3000、3~4000也是可以的。因为数据库对CPU、磁盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             关键性指标
IOPS(Input/Output operations Per Second)每秒处理的I/O请求次数需要说明的一点,通常提到磁盘读写能力,比如形容它每秒读300M写200M这个说的是数据吞吐量(I/O能力的另一个关键指标),但是IOPS指的不是数据吞吐量,它指的是每秒能够处理的I/O请求次数。什么是一次I/O请求呢?举个例子:读写100M的文件就是一次I/O请求,写入1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般硬盘分为机械硬盘和固态硬盘,在mysql的服务器中,强烈建议使用固态硬盘,因为固态硬盘的IOPS, 主要是固态硬盘的随机读取的速度比较高。IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数),是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量,一般以每秒处理的I/O请求数量为单位,I/O请求通常为读或写数据操作请求。 随机读写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,概述 Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向,每秒可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本次,我们通过对比,明明白白的知道索引、提交频率对InnoDB表写入速度的影响,了解有哪些需要注意的。先直接说几个结论吧:1、关于索引对写入速度的影响:a、如果有自增列做主键,相对完全没索引的情况,写入速度约提升 3.11%;b、如果有自增列做主键,并且二级索引,相对完全没索引的情况,写入速度约降低 27.37%;因此,InnoDB表最好总是有一个自增列做主键。2、关于提交频率对写入速度的影响(以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录0. start1. 事务的影响2. 数据插入方式3. 连接参数4. MySQL配置5. 一些说明 0. startMySQL百万级数据的插入,哪些方面对效率有影响。 从事务、数据插入方式、连接、mysql配置等方面看一看。一条数据,允许的最大值是多少?1. 事务的影响事务提交对效率是有影响的。// 10W条数据,循环单条插入,自动提交事务(10W次事务提交)与 只提交一次事务的差别
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            1.MySQL读写性能是多少,有哪些性能相关的重要参数?这里做了几个简单压测实验机器:8核CPU,8G内存 表结构(尽量模拟业务):12个字段(1个bigint(20)为自增primary key,5个int(11),5个varchar(512),1个timestamp),InnoDB存储引擎。 实验1(写):insert => 6000/s 前提:连接数100,每次insert单条记录 分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现MySQL每秒最大写入速度的测试
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何测试MySQL的每秒最大写入速度。这个问题对于刚入行的开发者来说可能有些复杂,但不用担心,我会一步一步地教你如何实现。
## 测试流程
首先,我们来看一下测试MySQL每秒最大写入速度的整个流程。我会用一个表格来展示每个步骤以及需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发,同InnoDB相比,MyISAM的效率就会直线下降,而 且,MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同:通常,在MyISAM里,新数据会被附加到数据文件的结尾,可如果时常做一些 UPDATE,DELETE操作之后,数据文件就不再是连续的,形象一点来说,就是数据文件里出现了很多洞洞,此时再插入新数据时,按缺省设置会先看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、事务ACID原子性        一个事务必须被视为一个不可分割的工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚。对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性。一致性        数据库总是从一            
                
         
            
            
            
            ## MongoDB每秒读写数
### 简介
MongoDB是一种非关系型数据库,用于存储和处理大量的非结构化数据。它以其高性能、可伸缩性和灵活性而闻名。
在实际应用中,我们经常需要了解MongoDB每秒读写的性能情况,以便优化和调整系统配置。本文将介绍如何使用MongoDB的性能监测工具来获得每秒读写数,并给出相应的代码示例。
### 监测MongoDB性能的工具
MongoDB提供了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、           调整MySQL并发相关参数1.   调整max_connections提高并发连接         参数max_connections控制允许连接到MyS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、数据库驱动 二、sql 语句执行过程 三、InnoDB 储存引擎的架构设计 redo(重做日志)日志刷盘策略的选择建议 :建议的设置为1,也就是说,提交事务的时候,redo 日志必须是刷入磁盘文件的,这样可以严格保证提交事务之后,数据是绝对不会丢失的,因为有 redo 日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改如果要是选择 0 的话,可能你提交事务之后,MySQL 宕机,那么此时 redo 日志没            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、MySQL的操作速度(插入、修改、删除),受限于MySQL服务器的硬盘IO转速和网络IO速度。  家用的普通硬盘的转速一般有5400rpm、7200rpm几种,高转速硬盘也是现在台式机用户的首选;而对于笔记本用户则是5400rpm为主,虽然已经有公司发布了7200rpm的笔记本硬盘,但在市场中还较为少见;服务器用户对硬盘性能要求最高,服务器中使用的SCSI硬盘转速基本都采用10000rpm,甚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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