前言Mysql 采用多线程进行复制是从 Mysql 5.6 开始支持的内容，但是 5.6 版本下有缺陷，虽然支持多线程，但是每个数据库只能一个线程，也就是说如果我们只有一个数据库，则主从复制时也只有一个线程在工作。相当于还是以前的单线程。 从 Mysql 5.7 开始支持同一数据库下并行主从复制。不过默认情况下，还是单数据库单个线程，如果需要使用多线程，需要在从节点进行配置。Mysql 5.7 对
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2023-06-08 09:25:19
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【MySQL】开启并行复制一、介绍在官方的 5.6 版本之前，MySQL 只支持单线程复制，由此在主库并发高、TPS 高时就会出现严重的主备延迟问题。如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度，那么主从延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说，备库很可能永远都追不上主库。1MySQL 5.6版本的并行复制策略官方 MySQL5.6 版本，支持了并行复制，只是支持的粒度是
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2023-09-05 21:01:11
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最近在做一个需求，就是根据选定的对账单查询该对账单下的所有交易明细，但是由于交易明细表过大——几百万——且没有做分表等操作，数据库用的是mysql，实时去查询的话，会比较慢。虽然在交易明细表中给对账单id加了索引，但是由于查询的字段比较多且无需，肯定需要回表操作，另外还有对数据进行排序，结果造成每次导出一个对账单明细需要花费一两分钟的时间。鉴于此，考虑使用多线程来解决该问题，因为交易明细表中存在交
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2023-08-16 10:50:22
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前言 Mysql 采用多线程进行复制是从 Mysql 5.6 开始支持的内容，但是 5.6 版本下有缺陷，虽然支持多线程，但是每个数据库只能一个线程，也就是说如果我们只有一个数据库，则主从复制时也只有一个线程在工作。相当于还是以前的单线程。 从 Mysql 5.7 开始支持同一数据库下并行主从复制。不过默认情况下，还是单数据库单个线程，如果需要使用多线程，需要在从节点进行配置
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2023-05-28 15:46:31
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1、MySQL并发参数调整从实现上说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在 MySQL 中，控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_siez、table_open_cache。max_connections 采用 max_connections
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2023-09-01 23:21:52
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MySQL 锁锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁分类从对数据操作的粒度分 ：表锁：操作时，会锁定整个表。行锁：操作时，会锁定当前操作行。从
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2024-05-21 08:40:35
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我用的存储引擎是MyISAM，有多个连接会同时select这张表，但不会修改这张表，这样操作会不会有冲突，会不会锁表？
不会锁表，不会有冲突，
MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；
对 MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；
MyISAM表的读操作与写操作之间，以及写操
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2023-06-12 17:17:04
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一、多线程同步说明MySQL5.6支持多线程复制，针对每个database开启相应的独立线程,即每个库有一个单独的(sql thread),如果线上业务中，只有一个database或者绝大多数压力集中在个别database的话，多线程并发复制特性是没有意义的。MySQL5.6支持启用GTID，在配置主从复制时，传统的方式里，需要找到binlog和POS点，然后change master to指向，
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2024-02-02 12:20:49
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innodb_thread_concurrency算法介绍：1、server层到innodb层读写数据是一条一条记录进行的，每次读写都会进/出一次InnoDB层(row_search_for_mysql)，进入InnoDB层的时候会检查当前并发线程数目，当超过innodb_thread_concurrency时，线程将尝试spin和sleep并再次检查，如果并发数还是超过innodb_thread
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2024-02-21 12:36:28
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# MySQL多线程防止锁表实现指南
## 1. 概述
在MySQL数据库中，当多个线程同时访问同一个表时，可能会出现表锁的情况，导致其他线程的查询、插入或更新操作被阻塞。为了提高数据库的并发性能，我们可以采用多线程的方式来避免表锁的问题。本文将介绍如何通过MySQL的多线程功能来实现防止锁表。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------
原创
2023-10-12 06:52:48
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# MySQL Shell 多线程备份表
在现代数据库管理中，备份是一项至关重要的任务。尤其是在处理大量数据时，一个高效的备份策略可以大大减少停机时间并确保数据的安全性。MySQL Shell 提供了多线程备份的功能，能够更高效地处理大规模的表数据。本文将讨论如何使用 MySQL Shell 进行多线程备份，并提供示例代码和甘特图以便更好地理解。
## 1. MySQL Shell 概述
M
上次通过三个例子，了解了Java并发三个特性，也分析了volatile不能解决原子性问题的原因，要解决原子性问题，就需要用到锁 一、轻量级锁与重量级锁1.锁的概念锁：一个线程对共享对象进行加锁，别的线程访问该对象时会处于等待状态，直到锁被释放，才能继续执行 补充：volatile底层也是通过lock原子性操作，但它只对写入共享变量值时进行了加锁，别的线程可能已经使用旧值副本在进行计算了、
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2024-04-13 17:18:52
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问题描述mysql使用InnoDB引擎，在多线程并发的情况下，发现对数据库表中的数据进行更新操作时发生了死锁Error updating database.
Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try r
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2023-08-04 23:55:49
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前言数据库的锁主要用来保证数据的一致性的。MyISAM存储引擎只支持表锁，InnoDB存储引擎既支持行锁，也支持表锁，但默认情况下是采用行锁。一、锁分类1.按照对数据操作的类型分：读锁，写锁读锁：也称为共享锁。 针对同一资源，多个并发读操作可以并行执行，并且互不影响，但是不能写写锁：也称排它锁。当前线程写数据的时候，会阻塞其它线程来读取数据 或者 写数据注：读锁和写锁都是阻塞锁。2.按照数据操作的
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2023-10-14 09:07:03
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MySQL的并行复制多线程复制MTS(Multi-Threaded Slaves)http://www.tuicool.com/articles/m2Unmeq 姜承饶 简称MTS：基于binlog组提交，mysql5.7默认开启binlog组提交 组提交(group commit)是MYSQL处理日志的一种优化方式，主要为了解决写日志时频繁刷磁盘的问题。组提交伴随着
java并发编程-Executor框架
Thread_跨节点会合查询
http://www.myexception.cn/program/1057745.html
mysql 索引
c3p0
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c5f4d3c01012gtq.html
ForkJoinPool VS Ex
最近想起之前处理过的一个mysql 死锁问题，是在高并发下update批量更新导致的，这里探讨一下发生的原因，以及解决办法；发生死锁的sql语句如下，其中where条件后的字段是有复合索引的。update t_push_message_device_history set status=?,update_time=? where msg_id=? and msg_key=? and dev_no=
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2023-08-16 22:10:01
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MySQL之锁机制（表锁和行锁）锁的定义锁的分类表锁表锁特点表锁（读锁）表锁（写锁)总结表锁定分析行锁（重点）行锁特点并发事务产生的问题事务隔离级别模拟数据行锁基本演示行锁演示结论索引失效间隙锁什么是间隙锁间隙锁演示间隙锁的危害面试题：如何锁定一行行锁分析InnoDB_row_lock字段说明优化建议总结锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如C
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2024-03-20 14:37:06
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1 基本概括2 主要介绍2.1 乐观锁 VS 悲观锁2.1.1 悲观锁定义总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。在Java中，sy
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2023-10-11 07:44:53
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查看线程：在performation_schema下，有一个threads表。 首先是IO线程控制参数是innodb_write_io_threads。整个16应该没问题。而innodb_read_io_threads，就不用动了，write是异步的，read是同步的。 page_cleaner_thread用来刷新脏页的线程。和IO线程设成一样大就行了。然后的话这个子线程还包
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2023-05-23 15:14:11
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