高并发这个阶段，肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是 app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来读，那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？1、如何实现mysql的读写分离其实很简单，就是基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。2
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2023-07-13 11:26:11
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# 实现“mysql innodb myisam高并发”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“mysql innodb myisam高并发”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 首先创建一个数据库，包含InnoDB和MyISAM两个表 |
| 2 | 对InnoDB表进行读取和写入操作 |
| 3 | 对MyISAM表进行读取和写入操作 |
| 4
原创
2024-03-22 04:27:08
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MySQL Innodb 并发涉及参数 阅读目录(Content) 1 参数作用 2 参数设置 2.1 innodb_thread_concurrency 2.1.1 默认值 2.1.2 大于0 2.1.3 建议配置（来自官网） 2.2 innodb_thread_sleep_delay 2.3 i
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2019-07-11 09:00:00
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文章目录按表分发策略按行分发策略MySQL5.6 的并行复制MariaDB 的并行复制MySQL5.7 的并行复制MySQL5.7.22 的并行复制 前面介绍的MySQL 的主从复制流程如下所示： 主备延迟的主要原因在于，master A 上产生 binlog 的速度大于slave B 处理 binlog 的速度。数据的积压就在于 sql_thread 处理的速度。在 MySQL 5.6 版本
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2023-11-13 09:27:39
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在进行 MySQL InnoDB 单核并发写入测试时，了解如何制定备份策略、恢复流程和处理灾难场景是至关重要的。正如我们所知道的，MySQL 的 InnoDB 存储引擎在单核环境下的性能表现是一个复杂的主题，尤其是在数据写入密集型的应用场景中。本文将详细记录后续内容。
### 备份策略
在进行任何单核并发写入测试之前，确保你的数据有完整的备份是明智之举。我们可以利用物理备份和逻辑备份相结合的策
最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 1
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2015-02-04 10:10:17
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 1
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2015-02-09 13:56:17
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MySQL存储引擎采用了可插拔的结构，即用户可以根据自己的需要来选择不同的存储引擎。下表是MySQL不同的存储引擎的不同的特性：FeatureMyISAMBDBMemoryInnoDBArchiveNDBStorage limits256TBNoYes64TBNo384EB[4]TransactionsNoYesNoYesNoYesLocking granularityTablePa
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2011-04-29 15:07:00
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MySQL存储引擎采用了可插拔的结构，即用户可以根据自己的需要来选择不同的存储引擎。下表是MySQL不同的存储引擎的不同的特性：FeatureMyISAMBDBMemoryInnoDBArchiveNDBStorage limits256TBNoYes64TBNo384EB[4]TransactionsNoYesNoYesNoYesLocking granularityTablePa
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2022-01-04 10:16:50
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原理：MVCC可以提供基于某个时间点的快照，使得对于事务看来，总是可以提供与事务开始时刻相一致的数据，而不管这个事务执行的时间有多长。所以在不同的事务看来，同一时刻看到的相同行的数据可能是不一样的，即一个行可能有...
原创
2021-08-13 14:24:26
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当对同一个资源进行并发操作时 , 非常需要保证并发安全 , 常见的并发控制手段演进如下 锁 : 操作数据前锁定 , 操作后释放 , 但是这样就相当于串行化了 , 并发度不高 读写锁 : 读数据的时候加读锁 , 不妨碍其他读 , 只有修改的时候加写锁 , 这时会妨碍其他的读和写操作 数据多版本 : 操
原创
2021-06-17 19:13:37
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MySQL存储引擎采用了可插拔的结构，即用户可以根据自己的需要来选择不同的存储引擎。下表是MySQL不同的存储引擎的
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2022-01-06 10:44:22
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我们已经知道事务并发执行时可能带来的各种问题，最大的一个难点是：一方面要最大程度地利用数据库的并发访问，另外一方面还要确保每个
原创
2023-04-23 10:28:57
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 10 – 20，load avg =
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2011-11-22 23:47:19
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+...
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2014-08-27 13:13:00
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<br /> <br /> <br /> MySQL存储引擎采用了可插拔的结构，即用户可以根据自己的需<br />No<br />
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2022-09-02 11:08:36
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作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 10 – 20，load avg =
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2023-06-07 08:31:28
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 10 – 20，load avg = 2），最大功率 500Hz（这时 load avg > 20，很明显，只能暂时挺挺，应该在出现这种负载前提前拆表了）...
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2015-07-30 16:06:26
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MySQL存储引擎采用了可插拔的结构，即用户可以根据自己的需要来选择不同的存储引擎。
下表是MySQL不同的存储引擎的不同的特性：
Feature
MyISAM
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2010-08-09 09:15:54
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