Mysql索引命中问题**索引概念和作用索引是一种使记录有序化的技术，它可以指定按某列/某几列预先排序，从而大大提高查询速度（类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找）。索引的主要作用是加快数据查找速度，提高数据库的性能。MySQL 索引类型从物理存储角度上，索引可以分为聚集索引和非聚集索引。1. 聚集索引（Clustered Index）聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引。
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2023-12-26 17:27:22
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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问
一、介绍为何要有索引减少io次数，加速查询索引定义索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"（primary key，unique key，还有一个index key），是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。index key只有加速查询的效果，没有约束效果。索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。强调：一旦为表创建了索引，以后的查询最好先查索引，
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2023-09-27 17:24:17
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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分：第一部分主要从数据
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2024-07-29 20:37:56
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也就是说，没有使用索引并不是一个准确的描述。你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树；也可以用全索引扫描，来说明像select a from t;这样的查询，他扫描了整个普通索引树；而select * from t where id=2这样的语句，才是我们平时说的使用了索引。他表示的意思是，我们使用了索引的快速搜索功能，并且有效的减少了扫描行数。索引的过滤性要足够好==========根
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2023-09-25 16:06:51
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索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一，导致SQL语句执行慢的原因1.硬件问题。如： 网络速度，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。2.没有索引 或者 索引失效。(表中某些数据被硬删除，会影响到索引，需要重建索引)3.数据过多4.服务器参数小，(重新设置my.cnf 表参数
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2023-09-23 15:51:07
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MySQL 的索引是什么？怎么优化？
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示S
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2024-04-08 00:01:38
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如何优化SQL查询速度大多数人第一时间想到的就会是添加索引，但是添加了索引查询速度就一定会快么，无脑用索引去优化查询真的好么？这往往都是我们忽略的问题。优点：可以提高查询效率和性能加快排序的效率对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时，可提高查询速度唯一索引或主键索引可以保证数据库表的唯一性可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。缺点：索引需要占用物理空间 （实际上
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2023-11-15 20:31:35
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# MySQL创建索引后GROUP BY变慢问题解析
在数据库优化过程中，我们经常会遇到一些看似矛盾的现象，比如在MySQL中创建索引后，原本期望提高查询效率的GROUP BY操作却变慢了。本文将通过一个简单的示例，分析这一现象的原因，并提供相应的解决方案。
## 问题背景
在MySQL中，索引是一种提高查询效率的数据结构。然而，索引并不是万能的，有时在特定情况下，索引反而会导致查询变慢。例
原创
2024-07-23 04:07:06
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1.为什么要给表加上主键一个重要概念：平衡树，平衡因子的绝对值不能超过1myisam和innodb存储引擎只支持BTREE索引，即将平衡树当做数据表默认的索引数据结构#1.平时建表的时候都会为表加上主键，在某些关系数据库中，如果建表时不指定主键，数据库会拒绝建表的语句执行#2.一个没加主键的表，他的数据无序的放置在磁盘的存储器上，一行一行的排列的很整齐#3.事实上，一个加了主键的表，并不能被称为表
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2024-07-22 14:27:39
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索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一，导致SQL语句执行慢的原因1.硬件问题。如： 网络速度，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。2.没有索引 或者 索引失效。（表中某些数据被硬删除，会影响到索引，需要重建索引）3.数据过多4.服务器参数小，（重新设置my.c
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2024-02-22 11:28:03
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定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常(因为之前有一次Dubbo内存泄漏)。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的日志。于是又查看了业务运行时的日志，看到日志都提示了一个 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 的异常。这时还是没有将重心
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2023-08-24 10:47:21
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排查Mysql突然变慢的一次过程上周客户说系统突然变得很慢，而且时不时的蹦出一个 404 和 500，弄得真的是很没面子，而恰巧出问题的时候正在深圳出差，所以一直没有时间
看问题，一直到今天，才算是把问题原因找到。定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常（因为之前有一次Dubbo内存泄漏）。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的
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2023-08-06 11:52:29
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足
5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,
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2024-04-26 15:05:54
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# 如何处理“mysql groupby 字段加了索引反而变慢”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到各种数据库性能优化的问题。有时候，我们会发现当我们对某个字段添加索引后，使用GROUP BY语句时查询反而变慢了。这是一个非常常见的问题，但对于刚入行的小白来说可能会感到困惑。本文将详细介绍这个问题的原因，并提供解决方案。
## 问题描述
当我们对某个字段添加了索引后，如果在使用
原创
2023-12-31 04:01:49
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多列索引详解多列索引 多列索引，是指在创建索引时所关联的字段不是一个字段，而是多个字段，虽然可以通过所关联的字段进行查询，但是只有查询条件中使用了所关联字段中的第一个字段，多列索引才会被使用。创建表时定义索引
CREATE TABLE tablename( propname1 type1, …… propnamen type…n,INDEX | KEY [indexname] (propname1
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2023-08-10 18:18:02
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索引首先了解一下什么是索引，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构，用于快速访问数据库表中的特定信息。1、索引的几种类型或分类？1）从物理结构上可以分为聚集索引和非聚集索引两类：聚簇索引指索引的键值的逻辑顺序与表中相应行的物理顺序一致，即每张表只能有一个聚簇索引，也就是我们常说的主键索引；非聚簇索引的逻辑顺序则与数据行的物理顺序不一致。2）从应用上可以划分为一下几类：普通索引：MySQ
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2024-04-19 13:56:44
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MySQL中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写SQL语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由MySQL来确定的。我们先建一个简单的表，表里有a、b两个字段，并分别建上索引CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL
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2023-08-11 10:32:12
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索引在关系型数据库中，索引的存在可以极大的提升关系型数据的查询效率。在mysql中，索引分为聚簇索引和非聚簇索引。聚集规则聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。索引高度mysql的索引无论是聚集索引还是非聚集索引，都是B+树结构。聚集索引的叶子节点存放的是数据，非聚集索引的叶子节点存放的是非聚集
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2023-09-24 18:29:30
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索引添加Field域属性分类 添加文档的时候，我们文档当中包含多个域，那么域的类型是我们自定义的，上个案例使用的TextField域，那么这个域他会自动分词，然后存储 我们要根据数据类型和数据的用途合理的选择合适的域 Field类： StringField(fieldName,fieldValue,Stroe.YES/NO) 存储的数据类型为字符串，包含索引，是否存储根据Stro
