一、介绍为何要有索引减少io次数，加速查询索引定义索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"（primary key，unique key，还有一个index key），是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。index key只有加速查询的效果，没有约束效果。索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。强调：一旦为表创建了索引，以后的查询最好先查索引，
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2023-09-27 17:24:17
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### MySQL索引加载内存的实现指南
在MySQL中，索引能够显著提高查询效率。而“索引加载到内存”是为了提高索引访问速度，让开发者可以快速进行数据查找。对于刚入行的小白来说，理解并实现这个流程是非常重要的。接下来，我将带你一步步了解如何实现这一过程。
#### 流程概述
在实现MySQL索引加载内存之前，我们需要了解整个过程。以下是概述步骤的表格：
| 步骤编号 | 操作
原创
2024-08-08 15:59:52
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-11-26 18:06:51
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InnoDB 页InnoDB 是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，即使我们关闭并重启数据库，数据还是存在。而真正处理数据的过程发生在内存中，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中。如果是处理写入或修改请求，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上，而我们知道读写磁盘的速度非常慢，与读写内存差了几个数量级，当我们想从表中获取默写记录时，InnoDB 存储引擎需要一条一条地把记录从磁盘上读出来么？不，那样会
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2023-09-06 16:41:12
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索引数据结构的考量我们在考虑数据结构的时候，应该首先要知道数据存放在哪里？而MYSQL的数据是持久化的，所以其数据（数据记录+索引）应该是保存在磁盘里面的。因此当我们要查询某条数据记录时，就会先从磁盘中读取索引到内存中，然后再通过内存索引数据找到该条记录在磁盘的某个位置上，最后将其读到内存中。所以查询过程中会发生多次磁盘I/O，而I/O越多耗时越长。所以，我们索引数据结构应该要尽可能少的磁盘的 I
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2023-12-18 11:55:38
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1.mysql存储(innoDB)：innodb引擎中对应两个文件，后缀名为：frm、ibd；frm文件：存储的是表结构信息。ibd文件：存储的是表里的数据、索引等。最的最小管理单位是页，页的大小默认是16KB,存储是按表空间->段->区->页->行数据划分的。2.数据的加载:数据库只要一启动，就会按照你设置的Buffer Pool大小，稍微再加大一点，去找操作系统申请一块
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2023-10-19 11:41:38
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首先，需要了解的是Mysql的Innodb存储结构是一颗B+树。B+树的结构如下图:可以看出，B+树和二叉树的区别： （1）一个节点里面可以存取多个元素 （2）叶子节点和叶子节点之间有指针； （3）所有非叶子节点在叶子节点中有冗余（就是所有非叶子节点在最下面的叶子节点上都有一个备份）。 其中，（2）（3）性质也是B+树和B-树的区别；其次，我们需要了解的是，当我们与数据库交互时，其过程是，从磁盘I
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2023-07-13 02:08:48
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MySQL进阶索引索引相关的需要了解数据结构、设计原则、优化、失效、回表、索引覆盖、最左匹配、索引下推、聚簇索引用途提高查询效率数据和索引都是保存在磁盘中的，在进行索引时会先将索引加载到磁盘找到对应的磁盘空间再去取数据操作系统常识：局部性原理:
时间:之前被访问过的数据很有可能再次被访问
空间:数据和程序都有聚集成群的倾向(相同类型的数据会放一起)
磁盘预读:
内存跟磁盘在进行交互的时候有一个最小
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2024-06-29 17:36:03
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说到数据库就需要谈到索引，一句话，索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构。计算机存取原理为什么说索引能帮助我们更高效获取数据，先回顾一下计算机是怎么存取数据的，计算机把数据保存在磁盘上，而为了提高性能，每次又可以把部分数据读入内存来计算，因为我们知道访问磁盘的成本大概是访问内存的十万倍左右考虑到磁盘IO是非常高昂的操作，计算机操作系统做了一些优化，当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据
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2023-12-24 16:42:13
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缺点有哪些数据库索引是什么数据库索引是：数据库索引就像是一本书的目录一样，使用它可以让你在数据库里搜索查询的速度大大提升。而我们使用索引的目的就是，加快表中的查找和排序。索引的几种类型分别是普通索引、唯一索引、聚集索引、主键索引、全文索引几种。使用索引的优点就是：提高数据的搜索速度加快表与表之间的连接速度在信息检索过程中，若使用分组及排序子句进行时，通过建立索引能有效的减少检索过程中所需的分组及排
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2023-09-04 13:48:38
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MySQL的存储引擎MyISAMInnoDBMemoryMySQL存储引擎的差异MySQL设置存储引擎查看MySQL版本支持的哪些存储引擎查看 MySQL 当前默认的存储引擎查看表使用的引擎创建表时指定存储引擎修改表的存储引擎MyISAM和InnoDB的应用场景分析 MySQL最大的特色就是插件式的存储引擎，所以说对于MySQL的常用存储引擎，尤其是MyISAM和InnoDB要有清晰的认识。至于
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2023-11-08 21:12:56
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MySQL的理解
1.MySQL的存储引擎： 存储引擎负责对表中的数据的进行读取和写入，常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory等，不同的存储引擎有自己的特性，数据在不同存储引擎中存放的格式也是不同的，比如Memory都不用磁盘来存储数据。数据会存储到磁盘上，在真正处理数据时需要先将数据加载到内存，表中读取某些记录时，InnoDB存储引
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2024-05-29 09:48:22
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一、索引的概述和使用： （1）概述： 1）什么是索引？ 索引是一种特殊的文件（innodb数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度，在没有索引的情况下，数据库会遍历全部数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。索引的性质分类： 索引分聚簇索引和非聚
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2023-11-06 21:32:30
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一、什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快10
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2024-05-16 09:05:55
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1.为什么需要索引（Why is it needed）?当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，就要执行一个线性搜索（Linear Search）的
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2024-06-24 16:34:13
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# MySQL读取索引时会把整个索引加载到内存吗？
在使用MySQL数据库时，索引的使用是一项非常关键的优化技巧。数据库索引相当于书本的目录，帮助我们快速找到需要的数据。然而，很多开发者在实际开发中都会疑惑：**MySQL在读取索引时会将整个索引加载到内存中吗？**
## 索引的基本概念
在深入探讨这个问题之前，我们先了解一下索引的基本概念。索引是一种数据结构，可以加速数据检索。MySQL中
原创
2024-08-14 06:40:25
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# MySQL索引加载到内存的流程
## 介绍
MySQL索引是提高查询效率的关键，然而，为了能够快速响应查询请求，MySQL需要将索引加载到内存中。本文将详细介绍MySQL索引加载到内存的流程，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
索引加载到内存 --> 查询请求
查询请求 --> 读取索引
读取索引 --> 加载到内存
``
原创
2023-12-29 11:45:47
241阅读
# MySQL 索引表会加载到内存吗？
在数据库的使用过程中，索引是一个至关重要的概念。索引可以大幅提高查询效率，但许多人对索引表是否会加载到内存存在疑问。本文将探讨这个问题，并通过示例代码进行说明，同时使用流程图和旅行图来展示整个过程。
## 一、什么是索引？
索引是数据库中为了快速查询而创建的一种特殊数据结构。可以类比于一本书的目录，索引帮助数据库优化数据查找。
在 MySQL 中，常
原创
2024-08-22 06:52:49
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一、索引的类型
1、普通索引 增加 create index index_name on table(colume(length));
例
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2024-07-21 21:29:15
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背景目前有项目会涉及到向量的存储和计算，对于机器学习领域来说，大部分经过训练后的模型都是以特征向量的方式呈现的，所以特征向量的存储和搜索也就是必要的了。先贴上官网的入门教程：https://github.com/facebookresearch/faiss/wiki/Getting-started就算是看官方的例子，对于菜鸟本鸟我来说，也是很难理解的。Faiss 总体使用过程可以分为三步：构建训练
