MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问
首先要注意建立索引。 create index abindex on tableAB (columnA, columnB); 对于索引同时要注意: 主键,unique键 会自动产生索引。 数据量小不需要索引,避免消耗数据库内存。 在有索引的机制上 (1)、合理使用索引:where子句中变量顺序应与索引字键顺序相同。 如:create in
一 介绍为何要有索引?一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。什么是索引索引MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索
一、介绍为何要有索引减少io次数,加速查询索引定义索引MySQL中也叫做“键”或者"key"(primary key,unique key,还有一个index key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。index key只有加速查询的效果,没有约束效果。索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。强调:一旦为表创建了索引,以后的查询最好先查索引
本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分:第一部分主要从数据
转载 2024-07-29 20:37:56
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事务和索引什么是事务执行事务模拟事务索引索引的分类测试索引创建测试表创建索引索引原则 什么是事务要么都成功,要么都失败就是将一组SQL放在一个批次中去执行事务原则:ACID 原则 原子性,一致性,隔离性,持久性 脏读 幻读原子性(Atomicity)要么都成功,要么都失败一致性(Consistency)事务前后的数据完整性要保证一致隔离性(Isolation)事务的隔离性是多个用户并发访问数据库
转载 2024-06-25 05:01:49
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如何优化SQL查询速度大多数人第一时间想到的就会是添加索引,但是添加了索引查询速度就一定会快么,无脑用索引去优化查询真的好么?这往往都是我们忽略的问题。优点:可以提高查询效率和性能加快排序的效率对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时,可提高查询速度唯一索引或主键索引可以保证数据库表的唯一性可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。缺点:索引需要占用物理空间 (实际上
也就是说,没有使用索引并不是一个准确的描述。你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树;也可以用全索引扫描,来说明像select a from t;这样的查询,他扫描了整个普通索引树;而select * from t where id=2这样的语句,才是我们平时说的使用了索引。他表示的意思是,我们使用了索引的快速搜索功能,并且有效的减少了扫描行数。索引的过滤性要足够好==========根
索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化。一,导致SQL语句执行慢的原因1.硬件问题。如: 网络速度,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等。2.没有索引 或者 索引失效。(表中某些数据被硬删除,会影响到索引,需要重建索引)3.数据过多4.服务器参数小,(重新设置my.cnf 表参数
                                 MySQL索引是什么?怎么优化? 索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示S
转载 2024-04-08 00:01:38
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几个比较经典的规则:建立索引的规则:1、利用最左前缀:Mysql会一直向右查找直到遇到范围操作(>,<,like、between)就停止匹配。比如a=1 and b=2 andc>3 and d=6;此时如果建立了(a,b,c,d)索引,那么后面的d索引是完全没有用到,当换成了(a,b,d,c)就可以用到。2、不能过度索引:在修改表内容的时候,索引必须更新或者重构,所以索引过多时
转载 2023-06-23 18:54:11
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如何使用索引一、创建索引1.在创建表的同时创建索引1. 创建普通索引2. 创建唯一索引3. 主键索引4. 创建单列索引5. 创建组合索引6. 创建全文索引7. 创建空间索引2.在已经存在的表上创建索引1. 使用ALTER TABLE语句创建索引2. 使用CREATE INDEX创建索引二、删除索引三、MySQL8.0索引新特性1 支持降序索引2 隐藏索引 一、创建索引CREATE TABLE t
索引建立 1.建立索引的原则 1.如果可以建立唯一键索引,就建立唯一键索引 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 3.为常作为查询条件的字段建立索引 4.尽量使用前缀索引 如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索 会很浪费时间。如果
原创 2021-07-28 17:59:06
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## 如何在MySQL中使用WITH AS建立索引 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在MySQL中使用WITH AS建立索引。首先,让我们来看一下整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建临时表格并插入数据 | | 2 | 使用WITH AS语句查询临时表格并建立索引 | | 3 | 查看建立索引后的效果 | 接下来,让我们一步步来实现这
原创 2024-04-23 06:03:02
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# MySQL索引建立 ## 引言 MySQL索引是数据库中的一个重要概念,它能提高查询效率并加快数据的检索速度。对于刚入行的开发者来说,了解并掌握如何建立索引是非常重要的。本文将以流程图的形式展示索引建立的步骤,并详细介绍每个步骤需要进行的操作和相应的代码示例。 ## 索引建立流程图 下面是索引建立的流程图,它展示了整个过程的步骤和顺序。 ```mermaid graph LR A[开
原创 2023-09-30 13:48:56
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文章目录1.创建索引2.删除索引3.查看已经建立索引4.使用MySQL唯一索引避免数据重复实战分析:联合(组合)唯一索引5.什么时候适合使用或者不使用索引什么情况下会使用索引呢?哪些情况不需要创建索引 1.创建索引1.创建索引: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)我们先利用生成的百万数据的表 执行EXPLAIN SELECT
背景通常应用系统的读写操作的比例在10:1左右,而且大部分的读写操作都很少会出现性能问题,使用最多的查询操作也是最容易出现问题的操作,尤其是在数据量大,业务复杂的情况下查询操作,所以查询操作的优化是数据库优化中的重中之重。索引的目的索引是为了提高查询效率,可以类比于字典,当我们们需要查询一个单词时,会先根据这个单词的首字母定位到单词所在的范围,然后再去查找,而如果没有索引,就需要从头到尾的一个个查
转载 2024-07-05 14:51:35
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1. 单列索引创建语法:ALTER TABLE <table> ADD PARIMARY KEY [index-name] (<column>);ALTER TABLE <table> ADD [UNIQUE]  KEY|INDEX [index-name] (<column>);删除语法:DROP INDEX [index-name] O
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# MySQL创建索引后GROUP BY变慢问题解析 在数据库优化过程中,我们经常会遇到一些看似矛盾的现象,比如在MySQL中创建索引后,原本期望提高查询效率的GROUP BY操作却变慢了。本文将通过一个简单的示例,分析这一现象的原因,并提供相应的解决方案。 ## 问题背景 在MySQL中,索引是一种提高查询效率的数据结构。然而,索引并不是万能的,有时在特定情况下,索引反而会导致查询变慢。例
原创 2024-07-23 04:07:06
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索引(Indexes)前言一、什么是索引?有什么用?二、创建索引对象和删除索引对象三、什么时候考虑给字段添加索引四、索引的实现原理五、索引的分类六、索引失效 前言数据库索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。数据库索引就是为了提高表的搜索效率而对某些字段中的值建立的目录。一、什么是索引?有什么用?索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源。在
转载 2023-08-08 08:09:52
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