今天有位自己填上一坑：mysql储存引擎原因就是数据库表引擎为：MyISAM，建立主外键关系需要是InnoDB；解决方案：alter table table_name1 engine=innodb;改变两个表的引擎； 如果还是不行：删除外键表数据，建立外键索引，再次建立主外键关系。 再次将数据添加回去。 MyISAM 和InnoD
外连接目标：理解外连接的语法和原理，掌握外连接的需求和解决方案。概念：outer join,是一种不严格的连接方式。重点：一.外连接分为两种 1.左外连接（左连接）：left join2.右外连接（右连接）：right join二.外连接有主表和从表之分 1.左连接，左表为主表 2.右连接，右表为主表三.外连接是将主表的记录去匹配从表的记录 1.匹配成功保留 2.匹配失败（全表）：也保留，只是从表
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2023-06-23 15:29:48
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Elasticsearch 数据建模最佳实践建模建议（⼀）：如何处理关联关系Object •优先考虑 Denormalization Nested •当数据包含多数值对象（多个演员），同时有查询需求 Child/Parent ●关联⽂档更新⾮常频繁时建模建议（⼆）: 避免过多字段● ⼀个⽂档中，最好避免⼤量的字段 ○ 过多的字段数不容易维护 ○ Mapping 信息保存在 Cluster Stat
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2024-09-28 19:10:56
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# 项目方案：使用MySQL数据库创建外联表
## 1. 背景介绍
在数据管理系统中，外联表是用来创建两个或多个表之间关联关系的一种方式，可以通过共享一列或多列数据来连接这些表。在MySQL数据库中，我们可以通过创建外键来实现外联表的功能，从而建立表与表之间的关系。
## 2. 项目目标
本项目的目标是通过使用MySQL数据库创建外联表，实现不同表之间的关联关系，方便数据查询和管理。
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原创
2024-06-04 05:15:50
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段1、尽量使用TINYINT、SMALLIN
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2023-11-09 00:37:04
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一、数据操作 1，复制表结构和数据 复制已有的表结构 在开发时，若需要创建一个与已有数据表相同结构的数据表时，具体SQL语句如下： 已创建表sh_goods（博客中含有已创建过该表的语句）,复制一份与之相同结构的表mydb.my_goods create table mydb.my_goods like sh_goods; 查看表结构 show create table mydb.my_goods
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2023-12-15 16:45:10
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一：介绍
mysql数据操作：DML
在mysql管理软件中，可以通过sql语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
1、使用INSERT实现数据的插入
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2023-07-13 06:17:24
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Mysql数据库高级操作(高级单表增删改查）高级数据操作 新增操作: 主键冲突(更新和替换), 蠕虫复制 更新操作: 限制更新数量: limit 删除操作: 限制删除数量: limit, 清空表(truncate) 查询操作: select选项, 字段别名, 数据源(单表,多表和子查询[别名]),where子句(条件判断:从磁盘),groupby子句(分组统计,统计函数,分组排序, 多字段分组,
# MySQL开启外联
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在MySQL中，外联（join）是一种非常重要的操作，它允许我们在多个表之间建立关联，从而实现复杂的数据查询和分析。
在默认情况下，MySQL是允许外联的。但是有时候我们需要手动确认MySQL的外联功能是否已经开启，或者需要对MySQL的外联进行配置。在本文中，我们将介绍如何在MySQL中开启外联功能，并演
原创
2024-05-23 05:28:58
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正休息的时候一个电话将我的睡意完全打散，“开发童鞋写update SQL的时候忘了加where条件了”，相信每一个DBA同学听到这个消息的时候都有骂街的冲动吧。万幸只是单表写花了，而不是哪位大神在DB里面drop table玩。虽然已经很久没进行单表恢复了，但是还好步骤都印在脑海中，没有出问题的就恢复完了。 言归正传，记录一下单表恢复的步骤和关键点，提醒自己也提醒大家。 第一步：
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2023-08-01 19:47:43
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1. 插入完整数据（顺序插入）
语法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
语法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
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2023-07-13 07:04:58
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# MySQL更新外联
## 引言
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。在实际应用中，我们经常需要更新数据库中的数据。而有时候，我们不仅需要更新主表的数据，还需要更新与之关联的外联表的数据。本文将为您介绍如何在 MySQL 中更新外联数据，并提供相应的代码示例。
## 外联（外键）概述
在关系型数据库中，外联（外键）用于建立两个或多个表之间的关系。它
原创
2023-09-22 04:05:01
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# 如何实现MYSQL左外联
## 整体流程
首先我们需要了解什么是MYSQL左外联。在MYSQL中，左外联（LEFT JOIN）是一种联接（JOIN）操作，它返回左表中的所有记录以及右表中与左表匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则结果中右表的列将包含 NULL 值。
下面是实现MYSQL左外联的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建左表和右表
原创
2023-09-09 14:52:38
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## 从外部数据源查询数据：Hive on ES 外联表查询
在数据处理和分析中，通常会遇到需要从外部数据源查询数据的情况。Hive on ES 是一种常用的数据处理工具，可以与 Elasticsearch（ES）等外部数据源进行连接，实现数据查询和分析。本文将介绍如何在 Hive on ES 中进行外联表查询，并提供相应的代码示例。
### 什么是外联表查询？
外联表查询是指在一个关系型数
原创
2024-05-30 03:22:57
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1、“增”——添加数据第一种INSERT INTO student(id,name,grade)
VALUES(1,'zhangshan',98);第二种INSERT INTO student
SET id=4，name='zhaoliu',grade=72; 同时添加多条数据INSERT INTO student VALUES
(5，‘lilei’,99
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2023-10-09 12:20:31
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1、宽表还是窄表？怎么做选择？一张表多大合适？ 宽表字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计。适合做数据仓库、大数据等 窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则；就性能角度来讲，一般窄表优于宽表，而且窄表逻辑更加清晰。所以一般推荐用面向业务一般用窄表来实现。那么究竟一张表多少字段合适呢？
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2023-09-12 19:27:08
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官方注释内部表即托管表 默认情况下，Hive创建托管表，其中文件，元数据和统计信息由内部Hive进程管理DESCRIBE FORMATTED TABLE_NAME 命令来标识托管表或外部表 此命令可以描述表的很多属性功能比较ARCHIVE / UNARCHIVE / TRUNCATE / MERGE / CONCATENATE仅适用于托管表 DROP删除托管表的数据，而只删除外部表的元数据 ACI
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2023-07-12 11:09:29
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本次对mysql做了单表亿级数据量的压测。 表的关系简单，只有两个int字段，user_id和company_id，且都增加了索引。 通过python脚本，随机向同一个表随机插入100W、500W、1000W-1E数据，并且记录了每次插入数据所耗时间。 先来看下写入数据的情况吧： python脚本空转： 空转100W：0.14s 空转1000W：1.74s 单次插入1000W条数据：295.11
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2024-02-26 12:44:19
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在上一篇的文章当中，将mysql的安装和基本操作都已经进行了介绍和讲解。在这一篇文章当中，让我们继续进行mysql的学习。联结（join）联结是SQL的SELECT能执行的最重要的操作。在可以有效地使用联结之前，需要了解关系表的概念。关系表 关系表的存在是保证把信息分解为多个表，一类数据一类表，这样可以有效的防止相同的数据出现多次。这些表通过常用的指互相关联。 这里就可以引出外键的定义：外键为某一
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2023-09-03 11:22:03
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基本概念表连接分为内连接和外连接。前面我们学习的多表查询都是内连接 可以在select，update 和 delete 语句中使用 mysql 的 join 来联合多表查询JOIN 按照功能大致分为如下三类inner join（内连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。left join（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。right join（右连接）： 与 LEFT JOI
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2023-09-01 18:39:04
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