为了便于给公司的研发查询redis数据，github上找到一个不错的项目https://github.com/andyzsf/PyRedisAdmin默认是不带登录账号控制和可以修改数据的，我们上生产前做了些改动：1、默认不带登录鉴权功能（改进：在前面接一道nginx或者其它支持统一登录的工具）2、默认可以修改数据（改进：去掉代码中 delete modify 等接口）修改起来很简答，这里就不贴了
原创
2020-07-23 11:54:41
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目录一、Hive架构二、Hive的优点和使用场景三、Hive和HBase的区别四、Hive常用的命令五、Hive常用属性配置六、Hive中数据库的操作方式七、Hive中数据库表的创建方式（三种）八、Hive表的操作及表创建的场景 Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终
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2023-07-20 19:10:52
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概述Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的HiveQL 语句通过解释器转换为提交到Hadoop 集群上，Hadoop 监控作业执行过程，然后返回作业执
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2023-07-12 20:11:13
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1.查看mysql的慢查询日志.1)查看慢查询日志是否开启show variables like “%quer%”;slow_query_log | ON slow_query_log_file | mysql-slow.log long_query_time | 10.0000002)查看慢查询的次数show status like “%quer%”; Slow_queries | 03)修改慢
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2023-06-09 22:45:24
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# MySQL日志查询工具：高效管理数据库日志
MySQL是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统，它提供了强大的数据存储和查询功能。然而，随着数据量的增加，数据库日志的管理变得越来越重要。本文将介绍MySQL日志查询工具，以及如何使用它们来高效地管理数据库日志。
## MySQL日志类型
MySQL提供了多种日志类型，包括：
1. **错误日志**：记录数据库运行时的错误信息。
2. **
原创
2024-07-24 08:17:22
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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要从数据
# 如何实现“mysql 工具查询变量”
## 引言
在开发过程中，经常会使用到数据库查询，而 MySQL 工具查询变量是一个很实用的功能。本文将教你如何实现这个功能，帮助你更好地进行数据库操作。
## 整体流程
以下是实现“mysql 工具查询变量”的整体流程，我们可以通过一系列步骤来完成这个任务。
```mermaid
erDiagram
确定数据库连接 --> 执行查询语句:
原创
2024-03-05 04:32:43
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一、什么是HiveHive是建立在Hadoop基础常的数据仓库基础架构，，它提供了一系列的工具，可以用了进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的按规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语句，称为HQL。它允许熟悉SQL的用户查询数据、同时。这个语言也允许熟悉MapReduce开发者开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和
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2024-06-21 13:20:22
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5 EXPLAIN 工具可以通过EXPLAIN来分析索引的有效性,获取查询执行计划信息，用来查看查询优化器如何执行查询语法EXPLAIN SELECT clauseEXPLAIN输出信息说明列名说明id执行编号，标识select所属的行。如果在语句中没子查询或关联查询，只有唯一的select，每行都将显示1。否则，内层的select语句一般会顺序编号，对应于其在原始语句中的位置select_typ
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2023-08-21 17:35:57
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Burp Suite 是用于攻击web 应用程序的集成平台。它包含了许多工具，并为这些工具设计了许多接口，以促进加快攻击应用程序的过程。所有的工具都共享一个能处理并显示HTTP 消息，持久性，认证，代理，日志，警报的一个强大的可扩展的框架。Proxy——是一个拦截HTTP /S的代理服务器，作为一个在浏览器和目标应用程序之间的中间人，允许你拦截，查看，修改在两个方向上的原始数据流。&nb
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2017-01-17 16:04:33
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一、产生问题
• 在我们学习中使用到sysdate这个函数时，发现查出来的日期时间与当前的正确时间不一致，相差8个小时左右，为什么会产生这个问题？又该如何解决？
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2023-05-18 20:42:41
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实训总结-mysql-day02数据库查询总结数据库脚本文件 sql.zip基础查询# 查询常量
select 10;
select "boy";
# 查询表达式
select 2+3;
# 调用函数
select version();
select length("boy");
# 查询表中字段(*查询降低性能)
select * from employees;
# 查询指定字段
select
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2023-12-02 21:35:35
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在 Navicat for MySQL、PostgreSQL、SQLite、MariaDB 和 Navicat Premium 的非 Essentials 版本中，查询创建工具是一个用于直观地创建和编辑查询的工具。在第 1 部分中，我们使用它来编写查询以获取在给定年份发布的电影中出现过的演员的列表。第 2 部分是关于字段选择。今天的文章将概述如何使用 Navicat Premium 查询创建工具在
平常的工作中需要对慢查询进行优化得用percona-tookit的pt-query-digest对慢日志进行分析percona-tookit下载地址：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/3.0/index.html使用方法： #pt-query-digest 慢日志文件对总结出来的慢查询可以利用点评的
原创
2017-03-20 08:58:21
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## MySQL查询分析工具的实现
### 1. 简介
MySQL查询分析工具是用来分析和优化查询语句的工具。它可以帮助开发者找出查询语句中的性能瓶颈，并提供优化建议。
### 2. 实现流程
下面是使用MySQL查询分析工具的步骤：
```mermaid
journey
title 使用MySQL查询分析工具的步骤
section 步骤
开启查询日志 --
原创
2023-09-07 07:21:18
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目录前言 Create（创建） 单行数据+全列插入：多行数据+指定列插入： 插入否则更新：替换：Retrieve（读取） SELECT 列：全列查询：指定列查询： 查询字段为表达式：表达式包含一个字段： 表达式包含多个字段：为查询结果指定别名 ：结果去重：WHRER条件： 基本比较 ： 语文成绩在[80,90
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2024-10-28 17:00:21
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Mysql慢查询（分析工具）
慢查询分析工具【mysqldumpslow】
常用的慢查询日志分析工具
汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出
语法：
mysqldumpslow -s r -t 10 slow-mysql.log
-s order(c,t,l,r,at
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2021-05-10 14:22:00
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# MySQL慢查询分析工具实现步骤
## 1. 简介
MySQL慢查询分析工具是一种用于识别和分析查询性能问题的工具。通过将慢查询日志导入到该工具中，开发者可以轻松地找到慢查询，并对其进行分析，以便优化数据库查询性能。
## 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
Developer -- 入行小白: 教授慢查询分析工具的实现步骤
```
## 3. 实现步骤
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原创
2023-09-07 23:07:43
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三、查询截取分析3.1、查询分析方法观察，至少跑1天，看看生产的慢SQL情况。开启慢查询日志，设置阈值，比如超过5秒钟的就是慢SQL，并将它抓取出来。explain+慢SQL分析show profile运维经理 or DBA，进行SQL数据库服务器的参数调优。==总结慢查询的开启并捕获explain+慢SQL分析showprofile查询SQL在Mysq1服务器里面的执行细节和生命周期情况SQL数
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2024-10-21 19:00:12
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1. HIVE简介Hive是一种建立在Hadoop文件系统上的数据仓库架构，并对存储在HDFS中的数据进行分析和管理；它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 SQL 查询功能，可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行，通过自己的 SQL 去查询分析需要的内容，这套 SQL 简称 Hive SQL（HQL），使不熟悉MapReduce 的用户也能很方便地利用 S
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2023-07-06 15:52:15
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