1、mysql查询的五种子句：
where子句（条件查询）：按照“条件表达式”指定的条件进行查询。
group by子句（分组）：按照“属性名”指定的字段进行分组。group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。
having子句（筛选）：有group by才能having子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。
order by子句（排序）：按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出，默认是按照“asc”来排序，即升序。
limit（限制结果集）。
2、基础查询--where：
where常用运算符
运算符 | 说明 |
比较运算符 | |
< | 小于 |
<= | 小于或等于 |
= | 等于 |
!=或<> | 不等于 |
>= | 大于或等于 |
> | 大于 |
in | 在某个人集合内 |
between | 在某范围内 |
逻辑运算符 | |
not或! | 逻辑非 |
or或|| | 逻辑或 |
and或&& | 逻辑与 |
3、通配符的使用：
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。
注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。
（1）为了找出以“b”开头的名字：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";（2）为了找出以“fy”结尾的名字：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy";（3）为了找出包含一个“w”的名字：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%";（4）为了找出包含正好2个字符开头第三个是a的名字，使用“_”模式字符：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "__a";由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词)。
4、正则表达式的使用：
（1）“.” 匹配任何单个的字符。
（2）一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如，“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围，使用一个“-”。“[a-z]” 匹配任何小写字母，而“[0-9]”匹配任何数字。
（3）“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配的任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何东西。
正则表达式是区分大小写的，但是如果你希望，你能使用一个字符类匹配两种写法。例如，“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。
如果它出现在被测试值的任何地方，模式就匹配(只要他们匹配整个值，SQL模式匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了说明扩展正则表达式如何工作，上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写：
（1）为了找出以“b”开头的名字，使用“^”匹配名字的开始并且“[bB]”匹配小写或大写的“b”：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";（2）为了找出以“fy”结尾的名字，使用“$”匹配名字的结尾：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";（3）为了找出包含一个“w”的名字，使用“[wW]”匹配小写或大写的“w”：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]";（4）为了找出包含正好5个字符的名字，使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾，和5个“.”实例在两者之间：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";（5）你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";5、使用数据处理函数：
常用的文本处理函数：
left(str,len) 返回串左边的字符
select left("abcd",2);right(str,len) 返回串右边的字符
select right("abcd",1);length(str) 返回串的长度
select length("abcd");lower(str) 将串转换为小写
select lower('ABCD');upper(str) 将串转换为大写
select upper('abcd');instr(str,substr)
这个函数返回字符串在某一个字段的内容中的位置, 没有找到字符串返回0，否则返回位置（从1开始）
select instr("substr","bs"); 【返回 3】
第一个语法返回字符串 str中子字符串substr的第一个出现位置。第二个语法返回字符串 str中子字符串substr的第一个出现位置, 起始位置在pos。如若substr 不在str中，则返回值为0。
SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar'); 【返回 4】SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar',5); 【返回 7】position(substr IN str)
返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出现的位置。如果子串 substr 在 str 中不存在，返回值为 0。
SELECT POSITION('bar', ‘foobarbar'); 【返回 4】ltrim(str) 去掉串左边的空格
select ltrim(" aac");rtrim(str) 去掉串右边的空格
select rtrim(" aac");聚集函数如下表：
AVG() | 返回某列的平均值 |
COUNT() | 返回某列的行数 |
MAX() | 返回某列的最大值 |
MIN() | 返回某列的最小值 |
SUM() | 返回某列值之和 |
distinct与聚集函数:
MySQL5.0.3以及之后的版本，聚集函数和distinct可以搭配使用，比如：
①对所有的行执行计算，指定all参数或不给参数（all是默认所有行为，不需要指定，如果不指定distinct，则假定为all）；
②只包含不同的值，指定distinct参数；
③如果指定列名，则distinct只能用于count（）；distinct不能用于count（*），因此不允许使用count（distinct）；distinct必须使用列名，不能用于计算或者表达式；
select avg(distinct prod_price) as avg_price from products where vend_id = 1003;这条SQL语句中，使用avg（）函数返回vend列中vend_id=1003的对应的price平均价格，因为使用了distinct参数，因此平均值只考虑不同的值（唯一值）
组合聚集函数: select语句可以包含多个聚集函数，比如：
select count（*） as num_items,
min(prod_price) as price_min,
max(prod_price) as price_max,
avg(prod_price) as price_avg
from products;这条SQL语句，使用了单条select语句执行4个聚集计算，返回四个值（products表中items的数目、price的最高、最低以及平均值）
PS：在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使用表中实际的列名；这样便于使用SQL更加容易和理解，以及排除方便排除错误。
6、group by 分组
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别注：group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中。（聚集函数上面已给出）
7、order by 排序
（1）order by price //默认升序排列
（2）order by price desc //降序排列
（3）order by price asc //升序排列，与默认一样
（4）order by rand() //随机排列，效率不
8、having
having子句可以让我们筛选成组后的各种数据，where子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having子句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。
示例：
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18示例：Having和Where的联合使用方法
select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 >8
group by 类别
having SUM(数量) >10where和having的区别：
作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组。
WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）， 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函数； 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。 相反，HAVING 子句总是包含聚集函数。（严格说来，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句， 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。）
在上面的例子中，我们可以在 WHERE 里应用数量字段来限制，因为它不需要聚集。 这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算。
综上所述： having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。where则是执行所有数据来工作的。
9、limit
limit [offset,] N
offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N
N 取出条目
示例：取价格第4-6高的商品
select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;10、总结：
select字句顺序
子句 | 说明 | 是否必须使用 |
select | 要返回的列 | 是 |
from | 要检索的表 | 仅从表中选择数据时使用 |
where | 行级过滤 | 否 |
group by | 分组说明 | 仅在按组计算聚集时使用 |
having | 组级过滤 | 否 |
order by | 输出排序顺序 | 否 |
limit | 要检索的行数 | 否 |
