# Flume 监听 MySQL Binlog 的应用与实现
在现代数据处理和实时推送中，Apache Flume 是一个非常强大的工具。而 MySQL 的 Binlog（Binary Log）机制则为数据变动提供了实时的监控和记录。将这两者结合，能够有效地实现对 MySQL 数据库变更的监听与同步。本文将深入探讨 Flume 如何监听 MySQL Binlog 的过程，并提供相应的代码示例。
# 实现Flume读取MySQL Binlog的流程
## 目标
教会小白如何使用Flume来读取MySQL的Binlog，并将数据流传输到指定的目的地。
## 步骤概览
下面是实现该目标的步骤概览。我们将使用Flume的MySQL插件来实现。
```mermaid
erDiagram
熟悉MySQL Binlog流程 --> 设置Flume的MySQL插件相关配置 --> 创建Fl
原创
2023-12-27 06:52:17
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# 使用 Flume 采集 MySQL Binlog 的方法与示例
在大数据时代，数据的实时采集和处理变得越来越重要。MySQL 数据库作为常用的关系型数据库，其 Binlog（二进制日志）提供了一种高效的方式来捕获数据库的变更。本文将介绍如何使用 Apache Flume 来采集 MySQL 的 Binlog，并将其传输到后端系统如 HDFS、Kafka 等。
## 什么是 MySQL Bi
# Flume采集MySQL Binlog的完整指南
在大数据生态中，数据采集是一个重要的环节。Apache Flume作为一个分布式、可靠的服务，能够有效地收集和汇聚大量的日志数据。本文将详细介绍如何使用Flume采集MySQL数据库的Binlog（Binary Log），实现实时数据的收集和处理。
## 什么是MySQL Binlog？
MySQL Binlog是MySQL的一种日志文件
1 Flume概述1.1 定义● Flume是Cloudera提供的一个高可用，高可靠，分布式的海量日志采集、聚合、传输的框架。● 主要作用：实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。 数据（服务器）——> HDFS1.2 基础架构Flume基础构架图：(1) Agent● 是flume的部署单元● 是一个JVM进程， 源头—数据(事件)—>目的● 组成：Source、Cha
一、什么是flume?flume是一个可分布式日志收集系统，为hadoop相关组件之一。Flume 是可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据源中集中起来存储的工具/服务。Flume可以采集文件，socket数据包（网络端口）、文件夹、kafka、mysql数据库等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外
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2023-11-28 13:19:06
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1 Flume日志收集1.1 总体介绍官方地址：http://flume.apache.org/1.1.1 背景flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计
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2024-09-12 18:47:17
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# 使用 Flume 获取 MySQL 的 Binlog
在大数据生态系统中，Apache Flume 是一个用于高效收集、聚合、传输大量事件数据的工具。而 MySQL 的 Binlog 是一个强大的日志功能，用于记录数据库的所有数据修改。将这两个工具结合起来，可以实现对 MySQL 数据变化的实时监控与分析。以下是实现该功能的详细步骤。
## 实现流程
| 步骤 | 说明 |
|-----
原创
2024-09-29 06:40:50
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介绍概述系统要求架构数据流模型复杂流可靠性可恢复性安装安装agent配置单独的组件把各部分连接起来启动agent一个简单的示例记录原始数据基于Zookeeper的配置安装第三方插件pluginsd目录插件的目录结构数据提取RPC执行命令网络流设置multi-agent流合并复用流 介绍概述Apache Flume是一个分布式的，可靠的，高可用的系统，用于高效地从多个不同的数据源收集，汇总及迁移大
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2024-03-21 14:40:39
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[b]1.source[/b]
flume提供多种source供用户进行选择，尽可能多的满足大部分日志采集的需求，常用的source的类型包括avro、exec、netcat、spooling-directory和syslog等。具体的使用范围和配置方法详见source.
[b]2.channel[/b]
flume中的channel不如source
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2023-10-10 10:01:45
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目前，Flume和Logstash是比较主流的数据采集工具（主要用于日志采集），但是很多人还不太明白两者的区别，特别是对用户来说，具体场景使用合适的采集工具，可以大大提高效率和可靠性，并降低资源成本。嗑瓜子群众：喂喂，上面全都是没用的废话，说好的故事呢=。=咳咳，好吧，现在我们开始讲正事。首先我们给出一个通用的数据采集模型，主要是让不太懂计算机或者通信的读者们了解一下。
普适环境
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2023-10-08 00:16:21
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一、Flume简介 flume是一个分布式、可靠、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据 ; 同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些E
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2024-03-28 22:55:11
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大数据：数据采集平台之Apache Flume
Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》Fluentd 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Fluentd》Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》Sc
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2024-05-11 21:19:53
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分布式日志采集系统Flume学习一、Flume架构1.1 Hadoop业务开发流程1.2 Flume概述flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基
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2024-06-05 10:42:49
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1.Flume介绍 1.1 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用
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2024-03-22 14:12:11
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随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：Apache FlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunk Forwarder大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展现(可视化，报表和监控)其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据
一. 监控端口数据首先启动Flume任务，监控本机44444端口，服务端；然后通过netcat工具向本机44444端口发送消息，客户端；最后Flume将监听的数据实时显示在控制台。1. 安装netcatsudo yum install -y nc功能描述：netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。基本语法：net
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2024-07-31 15:21:07
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写在前面的话 需求，将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka。接到活儿的时候，第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志，将数据写到Kafka。不过对比了一些工具，例如：Canel，Databus，Puma等，这些都是需要部署server和client的。其中server端是由这些工具实现，配置了就可以读binlog，而client端是需要我们动手编写程序的，远没有达到我即插即用的期
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2023-07-14 14:59:07
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本文内容可查看目录本文内容包含单节点（单agent）和多节点（多agent，采集远程日志）说明一、环境linux系统：Centos7 Jdk：1.7 Flume：1.7.0 二、安装linux中jdk、mysql的安装不多赘述flume1.7的安装：进入官网：http://flume.apache.org/ 然后找到1.7版本下载放到centos系统解压即可三、准备数据库表注，本文flume的e
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2023-10-10 10:17:50
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需求利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS-软件版本 Flume：1.9.0 MySQL：5.7db_test下面有tb_dept表作为Flume的source：CREATE TABLE `tb_dept` (
`deptno` tinyint(2) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门编号',
`dname` varch
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2023-09-25 17:00:44
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