文章目录一、mysql应用层优化1.使用连接池-----Druid C3p02.减少对MySQL的访问①避免对数据进行重复检索②增加cache层(缓存)3.负载均衡①利用MySQL复制分流查询--- 查询的频率比较高。②采用分布式数据库架构③总结：应用层提高数据库的并发二、Mysql并发参数调整1.max_connections --- 适当的调整连接的数量。 my.cnf2.back_log 设
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2024-04-17 14:32:51
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保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数 (可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数, 最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用 SQL 时，尽量把使用的索引放在选择的首列...... 一、数据库结构的设计 表的设计具体注意的问题： 1、数据行的长度不要超过 8020 字节，如果超过这个长度的话
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2024-02-19 10:38:58
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向MySQL发送一个请求时MySQL具体的操作过程慢查询1.慢查询 SHOW VARIABLES LIKE '%quer%' 索引优化技巧1.对于创建的多列索引（复合）索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。2.对于使用like的查询，查询如果是“%aaa”、“_aaa”就不会使用索引，“aaa%”就会使用索引。3.如果条件中有or，则要求or的所有字段都必须有索引，否则不能
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2023-09-02 01:57:24
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高并发情况下查询的负载比较大，对于数据库有很多中优化方法，可以分库分表，读写分离，建立主从，部署多个节点分摊压力，也可以用如Elasticsearch,solr等其它方式。不过这主要是运维的层面去解决问题，如果开发时没有做好优化，那就只能以空间换时间，所以最原始的还是需要先把自身进行优化。首先需要具备基本的概念mysql的存储引擎，常用的几种 各种引擎有各自的特点，需要合理的使用然后就是
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2023-08-22 18:44:56
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文章目录优化数据访问思路执行过程优化1.查询缓存2.查询优化处理2.1 词法解析器预处理2.2 查询优化器Question: 在很多情况下mysql会选择错误的执行计划，原因如下：2.3 优化器的优化策略2.4 优化器的优化类型2.5 关联查询2.6 排序优化优化特定类型的查询1. 优化count() 查询2. 优化关联查询3. 优化子查询4. 优化limit分页4. 优化union查询 优化数
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2023-09-02 01:57:11
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一、数据库结构的设计1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型var
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2023-12-13 12:23:47
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mysql的高并发其实是基于硬件的
这个配置要和服务器的硬件配置和负载来慢慢调
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2023-05-24 23:31:43
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写在前面，最近比较忙没时间去写，这不,清明放假了，也没有办法回老家，才得以写点东西类型myisammemoryinnodb用途快读内存数据完整的事务与支持锁全表锁全表锁多种隔离级别的行锁持久性基于表恢复磁盘I/O,无持久性基于日志恢复事务特征不支持不支持支持支持索引B-tree/FullText/R-treeHash/B-treeHash/B-treeMySQL在高并发下的性能瓶颈很明显，主要原因
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2023-08-11 22:54:29
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1、缓冲区优化将数据保存在内存中，保证从内存读取数据设置足够大的innodb_buffer_pool_size ，将数据读取到内存中。1. InnoDB使用操作在服务器启动时为整个缓冲池分配内存。 innodb_buffer_pool_size 系统变量定义缓冲池大小。通常，建议的innodb_buffer_pool_size值为系统内存的 50%&nbs
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2023-08-05 16:19:29
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# MySQL高并发优化
## 流程概述
在进行MySQL高并发优化时，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 分析数据库性能瓶颈 |
| 2. | 优化数据库结构 |
| 3. | 优化查询语句 |
| 4. | 合理使用索引 |
| 5. | 配置MySQL参数 |
| 6. | 使用缓存 |
| 7.
原创
2023-08-01 06:27:35
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一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master。ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制，配置选项 slave_paral
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2023-11-01 15:16:58
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Mysql优化案例总结篇（一）Mysql优化的思路【1】硬件配置【2】Mysql配置【3】数据表设计【1】监控获取慢sql【2】查看数据库连接【3】合理的设计数据库（1）合理的设计表（2）选择合适的字段类型【4】合理的使用索引（1）创建合理的索引1-合理使用覆盖索引2-单表索引数不超过5个、单个索引字段数不超过5个（2）合理的使用创建的索引（3）避免索引失效的场景1-【避免1】避免前后都有%的模
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2023-10-17 14:20:16
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一、查询慢的原因 通常来讲MySQL数据库查询需要经历的周期：从客户端，到服务端，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。这里涉及到网络、IO、cpu、上下文切换、系统调用、生成统计信息、锁等待时间等流程，如图所示： 二、优化数据访问 1、查询不需
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2023-10-26 22:30:19
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高并发网站集群场景下如何优化MySQL数据库发布时间：2020-06-05 16:50:46阅读：136作者：三月栏目：数据库本篇文章给大家主要讲的是关于高并发网站集群场景下如何优化MySQL数据库的内容，感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧，相信看完高并发网站集群场景下如何优化MySQL数据库对大家多少有点参考价值吧。1、硬件层面优化1.1数据库物理机a.CPU:64位，服务器2-16个CPU,2-
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2023-09-25 08:28:14
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beginTranse(开启事务)
try{
$result =
$dbca->query('select amount from s_store where postID =
12345');
if(result->amount > 0){
//quantity为请求减掉的库存数量
$dbca->query('update
s_store set amount = amo
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2023-08-05 16:19:03
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MySql查询优化，高并发控制以下经验来至于网上以及书上的学习，还有工作经验、 1）查询优化： sql查询优化最基本：索引，避免全表扫描，以及一些细节使用也很重要1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：s
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2023-10-26 10:49:48
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文章目录一、读写分离1.读写分离的由来（高可用、高并发、高吞吐）2.读写分离的目的3.什么时候进行读写分离4.读写分离的优点二、读写分离具体在django项目中的应用第一步：settings中配置数据库第二步：模型同步第三步：配置读写分离① 在项目的主目录中创建一个脚本文件，自定义数据库路由② 在settings中配置③使用三、 配置一主多从1. 一主多从概念2. 随机选择slave库处理第一步
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2024-09-29 23:10:04
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MySQL查询优化技术讲座数据库管理系统实现了理论上的概念，但是这种在实际硬件设备上的实现受到了实际物理条件的约束。其结果是，查询需要花费一些时间--有时候需要很长的时间。本期专题的内容就是帮助你找到如何让自己的等待时间最短的方法。使用索引索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。因此我首先讲述是什么索引以及索引是怎么样提高
是否在使用Mysql时有以下疑问：1、限制连接数时CPU占用量不大吞吐量也不高！2、增大连接数后吞吐量提升不大却容易导致Mysql服务器卡死！3、横向增加Mysql服务器时感觉并发能力提升也有限！4、...以下仅以mysql的innodb引擎说明，独享数据库服务器为例。吞吐量瓶颈mysql的吞吐量主要受：磁盘读写速度、索引高度、提取数据量、通信传输速度等影响。目前最突出的问题是各硬件的工作速度相差
原创
2023-08-22 19:07:42
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一、数据库结构的设计
如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。
在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系
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2024-08-31 16:23:01
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