beginTranse(开启事务)
try{
$result =
$dbca->query('select amount from s_store where postID =
12345');
if(result->amount > 0){
//quantity为请求减掉的库存数量
$dbca->query('update
s_store set amount = amo
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2023-08-05 16:19:03
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mysql的高并发其实是基于硬件的
这个配置要和服务器的硬件配置和负载来慢慢调
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2023-05-24 23:31:43
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1、缓冲区优化将数据保存在内存中，保证从内存读取数据设置足够大的innodb_buffer_pool_size ，将数据读取到内存中。1. InnoDB使用操作在服务器启动时为整个缓冲池分配内存。 innodb_buffer_pool_size 系统变量定义缓冲池大小。通常，建议的innodb_buffer_pool_size值为系统内存的 50%&nbs
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2023-08-05 16:19:29
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# MySQL高并发优化
## 流程概述
在进行MySQL高并发优化时，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 分析数据库性能瓶颈 |
| 2. | 优化数据库结构 |
| 3. | 优化查询语句 |
| 4. | 合理使用索引 |
| 5. | 配置MySQL参数 |
| 6. | 使用缓存 |
| 7.
原创
2023-08-01 06:27:35
120阅读
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数 (可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数, 最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用 SQL 时，尽量把使用的索引放在选择的首列...... 一、数据库结构的设计 表的设计具体注意的问题： 1、数据行的长度不要超过 8020 字节，如果超过这个长度的话
高并发网站集群场景下如何优化MySQL数据库发布时间：2020-06-05 16:50:46阅读：136作者：三月栏目：数据库本篇文章给大家主要讲的是关于高并发网站集群场景下如何优化MySQL数据库的内容，感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧，相信看完高并发网站集群场景下如何优化MySQL数据库对大家多少有点参考价值吧。1、硬件层面优化1.1数据库物理机a.CPU:64位，服务器2-16个CPU,2-
目录查询缓存优化概述查询流程查询缓存配置查询缓存失效的情况内存管理优化内存优化原则MyISAM内存优化InnoDB内存优化连接优化• max_connection
• back_log
• table_open_cache
• thread_cache_size
• innodb_lock_wait_timeout日志• log_bin
• binlog_do_db binlog_ignore_
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2023-08-11 11:31:11
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高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：代码中sql语句优化数据库字段优化，索引优化加缓存，redis/memcache等主从、读写分离分区表垂直拆分，解耦模块水平切分方法1和方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库
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2023-07-27 16:45:53
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1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。4 将大的DELETE，UPDATE or INSERT
MySql查询优化，高并发控制以下经验来至于网上以及书上的学习，还有工作经验、 1）查询优化： sql查询优化最基本：索引，避免全表扫描，以及一些细节使用也很重要1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：s
高并发优化1 数据库里不常变的数据，缓存下来 2 尽量不用String，需要线程安全用stringbuffer，不需要线程安全用stringbuilder StringBuilder > StringBuffer > String 3 数据库里涉及并发操作的sql需要用数据库事物执行 4 工具类 写成静态方法，不要new ，少new 对象 5 交互格式 用proto...
原创
2021-07-19 14:21:30
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一、数据库结构的设计
如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。
在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系
# MySQL高并发配置优化
## 引言
在现代互联网应用中，数据库作为数据存储和查询的核心，承载着大量的并发请求。为了提高系统的性能和响应速度，我们需要对MySQL进行高并发配置优化。本文将介绍一些常见的优化技巧和配置参数，以及示例代码来说明如何进行配置优化。
## 优化技巧
### 1. 数据库设计优化
数据库设计是提高数据库性能的关键。良好的数据库设计可以减少数据冗余，提高查询效率
原创
2023-09-16 14:44:40
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一 优化思路1.1 Socket连接1.1.1 系统层面somaxconn
tcp回收：tcp_tw_recycle
tcp回收：tcp_tw_reuse
syncookies1.1.2 nginx层面worker_connections
keepalive_timeout1.2 文件访问数量1.2.1 系统层面ulimit1.2.2&
MySQL之配置参数优化
Mysql参数优化对于新手来讲，是比较难懂的东西，其实这个参数优化，是个很复杂的东西，对于不同的网站，及其在线量，访问量，帖子数量，网络情况，以及机器硬件配置都有关系，优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试，才有可能得到最佳效果。 下面先说我的服务器的硬件以及论坛情况， CPU: 2颗四核Intel Xeon 
Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快！Nginx 的进程模型Nginx 服务器，正常运行过程中：**多进程：**一个 Master 进程、多个 Worker 进程。**Master 进程：**管理 Worker 进程。对外接口：接收外部的操作（信号）；对内转发：根据外部的操作的不同，通过信号管理 Worker；**监
最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 1
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精选
2015-02-04 10:10:17
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 1
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精选
2015-02-09 13:56:17
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11 高并发性能调优11.1 单机百万连接调优11.1.1 如何模拟百万连接使用两台虚拟机，一台服务端一台客户端如何模拟呢？情况1：一台Client一台Server，只能有6w连接，因为Client只剩下大概6w个端口可以去连接服务端 优化1：可以使用多个Client去连接服务端，要开启十几台虚拟机，麻烦优化2：服务端启动8000~8100端口，且因为TCP是一个四元组概念：源ip、源端口、目标i
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2023-09-05 13:47:19
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linux内核层面以centos7.0为例# 允许等待中的监听
echo 50000 >/proc/sys/net/core/somaxconn
#tcp连接快速回收
echo 1 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle
# tcp连接重用
echo 1 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse
