# jQuery 便历：轻松实现网页交互
## 什么是 jQuery？
jQuery 是一个快速、小巧且功能丰富的 JavaScript 库。它极大地简化了 HTML 文档遍历和操作、事件处理以及动画效果等常见任务。它的设计目标是方便使用，因此即使是初学者也能快速上手。jQuery 的 API 使得开发者能够在不同浏览器间保持高度的一致性，这也是它受到广泛欢迎的原因之一。
## jQuery
原创
2024-09-27 05:30:58
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# Python 中的 Set 数据结构
## 什么是 Set？
在 Python 中，`set` 是一种内置的数据结构，用于存储多个不重复的元素。与列表（list）和元组（tuple）相比，set 的一个显著特点是，它是无序的，且不允许重复的元素。Set 通常用于去除重复元素、测试成员资格、以及执行数学集合运算（如并集、交集等）。
### 为什么使用 Set？
1. **去重**：当我们
首先说说String的hashCode 计算办法：我们知道Integer的hashCode就是数值本身，那么字符串类型的如何计算的呢？源码中注释已经说明了他的算法： s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1] 同时代码也已经给出了实现，这里的^符号表示的幂，而不是异或运算符号。 字符串的拼接String中已经提供了concat 的
# JavaScript 遍历 JSON 属性
## 概述
在 JavaScript 中遍历 JSON 属性是一个常见的需求，在实际开发中也经常会遇到。本文将向你介绍如何使用 JavaScript 遍历 JSON 属性。
首先，我们来看一下整个流程的步骤：
```mermaid
journey
title JavaScript 遍历 JSON 属性步骤
section 准备
原创
2023-11-08 16:00:55
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**一：树的基本术语1.定义 树是一种非线性结构，只有一个根结点，除根结点外每个孩子结点可以有多个后继，没有后继的结点叫叶子结点。 2.概念 根结点：没有前驱； 孩子：有前驱的结点； 双亲结点：孩子结点的前驱； 叶子：没有孩子结点 结点度：结点的分支数；树的度：一棵树中最大结点度数； 树的深度：树的层次数目； 有序树：结点的子树从左到右有顺序； 森林：多棵互不相交的树的集合；3.二叉树 **特点：
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2024-09-11 17:41:01
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索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构Mysql底层数据结构B+Tree (B-Tree变种)非叶子节点不存data，只存储索引（冗余），可以放更多的索引。非叶子节点包含所有索引字段叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能。B-Tree 特点叶结点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列存储引擎－99% InnoDB， 早期MyISAMMylSA
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2023-12-23 21:53:27
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一.树的概念及其相关1.概念及特点树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。特点：每个结点有零个或多个子结点； 没有父结点的结点称为根结点； 每一个非根结点有且只有一个父结点；2. 相关定义：节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；叶子节点：度为0的节点称为叶节点；非叶子节点/分支节点：度不为0的节点；父节点：若一个节点含有子节点，则这个节
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2024-06-26 16:13:11
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数据结构B+树从上面的图中可以看出来：1.B+树的叶子节点包含了所有的数据；2.叶子节点可以直接访问其他叶子节点(双向指针)，不需要回到根节点(或者上一层)；InnoDB的B+树叶子节点保存的页数据，InnoDB的数据页结构如下图所示：B+树的所有数据节点都是在叶子节点上(叶子节点包含了所有的数据)，叶子节点是双链表，一个叶子节点可以直接访问另一个叶子节点，而不需要回到根节点。操作系统中，默认的是
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2024-06-04 12:42:47
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目录列表函数、列表方法、访问列表、列表索引、列表的插入、列表的删除、列表的清空、列表的翻转、查看列表元素个数、列表的拷贝、列表脚本操作符、列表截取Python 列表(Lists)列表的数据项不需要具有相同的类型 Python列表函数&方法Python包含以下函数:序号函数作用1cmp(list1, list2)比较两个列表的元素2len(list)列表元素个数3max(list)返回列表元
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2023-10-23 09:21:21
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# 理解并实现 MySQL 叶子节点
在数据库中，叶子节点通常指的是树形结构中的末端节点。在许多业务场景中，我们需要判断某一节点是否为叶子节点，比如在商品分类、组织结构等情况下。本文将详细讲解如何在 MySQL 中实现叶子节点的查询，分为几个步骤，并将结果用甘特图进行展示。
## 整体流程
下面是实现叶子节点查询的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-15 05:13:32
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1、MySQL中的索引在MySQL，索引是由B+树实现的，B+是一种与B树十分类似的数据结构。形如下面这种：其结构特点：（1）有n课子树的结点中含有n个关键码。（2）非根节点子节点数： ceil(m/2)<= k <= m（ceil是天花板函数的意思，也就是向上取整，比如ceil(1.2)=2 ），m为该B+树的阶数。根节点最少有两个子节点，最多同样为m个。（2）叶子节点包含了全部关键
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2023-07-29 11:32:04
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背景说明需求：MySQL树形结构， 根据指定的节点，获取其下属的所有叶子节点。叶子节点：如果一个节点下不再有子节点，则为叶子节点。 问题分析1、可以使用类似Java这种面向对象的语言，对节点集合进行逻辑处理，获取叶子节点。2、直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList，通过两层while循环，实现对指定节点的所有叶子节点进行查询。 功能实现1、创建数据表
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2023-07-04 20:23:28
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# MySQL查询叶子节点的实现方法
## 1. 引言
在MySQL数据库中，查询叶子节点是一个常见的任务。叶子节点是指树形结构中没有子节点的节点，也可以理解为没有关联表的记录。本篇文章将向你介绍如何实现MySQL查询叶子节点的方法。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤，我们将使用表格来展示每个步骤的内容。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2023-08-25 19:38:07
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序
近期一直在忙项目，各种加班加点，项目上线。渐渐的没有了学习的时间。这不，刚这几天才干抽出点时间。忙里偷闲，正在看一本数据库的书籍。相信非常多小伙伴们也都看过 — — 《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》。这本书非常具体的讲述了 MySQL 的设计思想，体系结构。存储引擎。索引，事务。以及对性能的调优等。当然，如今我也是刚刚看了一部分。至于如今写
# MySQL 中判断叶子节点的方式解析
在数据库的树形结构中，叶子节点是指没有任何子节点的节点。判断一个节点是否为叶子节点在数据管理和数据查询中是一个常见的任务。特别是在 MySQL 中，由于其拥有强大的查询能力，我们可以通过简单的 SQL 查询语句来判断一个节点是否为叶子节点。本文将为您详细解析这一过程，并提供代码示例。
## 1. 什么是叶子节点？
在树形结构中，叶子节点是指没有任何子
# 如何实现MySQL查询叶子节点
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，经常会有新手开发者向我咨询一些技术问题。最近，一位刚入行的小白向我提问如何实现MySQL查询叶子节点的功能。在本文中，我将介绍整个实现过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是实现MySQL查询叶子节点的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接MyS
原创
2024-02-04 06:42:28
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定义：有且只有一个称为根的节点，有若干个互不相交的子树。通俗的理解： 树由节点和边组成，每个节点只有一个父节点但可以有多个子节点，但有个节点例外，该节点没有父节点（根节点）。节点、父节点、子节点、子孙、堂兄弟。深度：树中节点的最大层次。从根节点到最底层节点的层数。根节点是第一层。非终端节点即非叶子节点。根节点可以是叶子节点，也可以是非叶子节点。叶子和非叶子节点说的是有没有孩子。度：子节点的个数为度
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2024-02-22 22:16:50
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1 逻辑存储结构1）表空间表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层， 如果用户启用了参数 innodb_file_per_table（在8.0版本中默认开启），则每张表都会有一个表空间（xxx.ibd），一个mysql实例可以对应多个表空间，用于存储记录、索引等数据。2）段段分为 数据段（Leaf node segment）、索引段（Non-leaf node segment）、回滚
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2024-11-02 13:59:20
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在处理“mysql 获取叶子节点”这个问题时，我进行了全面的研究，从环境预检到最佳实践都进行了细致的探讨。下面是我整理的过程。
## 环境预检
首先，对于MySQL版本的需求以及使用的操作系统进行了一次全面的环境审核。我们的目标是获取树形结构中的所有叶子节点，因此我们需要确保环境设置适当。
| 系统要求 | 内容 |
|----------|--------------|
|
简介我们都知道mysql使用存储引擎的是InnoDB，InnoDB使用的索引的对应的数据结构是B+树结构图：
如上图所示,我们实际用户记录是存放在B+树的最底层的节点上，这些节点也被称为叶子节点或者叶节点，其余用了存放目录项的节点称为非叶子节点或者内节点，最上边的节点为根节点。
InnoDB 是使使用页来作为管理理存储空间的基本单位，也就是最多能保证16KB的连续存储空间，而随着表中记录
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2023-08-08 14:13:24
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