反向传播和梯度下降这两个词，第一眼看上去似懂非懂，不明觉厉。这两个概念是整个神经网络中的重要组成部分，是和误差函数/损失函数的概念分不开的。神经网络训练的最基本的思想就是：先“蒙”一个结果，我们叫预测结果a，看看这个预测结果和事先标记好的训练集中的真实结果y之间的差距，然后调整策略，再试一次，这一次就不是“蒙”了，而是有依据地向正确的方向靠近。如此反复多次，一直到预测结果和真实结果之间
小w的a+b问题(二进制)考虑：−2147483648=2147483647+1−2147483648=2147483647+1−2147483648=2147483647+12147483647+2147483647=−22147483647+2147483647=-22147483647+2147483647=−2即：0111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 11110111\ 1111\ 1111
原创
2021-08-10 09:52:53
148阅读
小w的a+b问题(二进制)考虑：−21474838=21474837+1−21474838=21474837+1−21474838=21474837+121474837+21474837=−221474837+21474837=-221474837+21474837=−2即：
原创
2022-01-22 10:24:10
71阅读
症状：用户的电脑这两天Symantec老是报错，提示W32.Downadup.B病毒
原因：感染病毒
解决方法：在诺顿官网上弄了个专杀
http://www.symantec.com/security_response/writeup.jsp?docid=2009-011316-0247-99
更新：10/10 2009
海
原创
2009-09-30 08:48:07
5873阅读
点赞
5评论
import numpy as np#1采样数据data = []#保存样本集的列表for i in range(100):#循环采样100个点 x = np.random.uniform(-10,10)#随机采样输入X # 采样高斯噪声 eps = np.random.normal(0.,0.1) #得到模型的输出 y = 1.477*x +0.0...
原创
2021-11-26 11:06:20
66阅读
# Python 文件操作入门指南：打开文件、读写以及二进制处理
在学习 Python 编程的过程中，文件操作是一个非常重要的部分。本文将向你介绍如何用 Python 打开文件，进行读（read）、写（write）和二进制（binary）操作。我们将通过一系列简单的步骤，帮助你理解这个过程。
## 文件操作流程图
下面是文件操作的基本流程：
| 步骤 | 描述
想重新梳理一下知识框架，所以想先从模型入手整理。线性回归1.1理论描述线性回归用来确定自变量和因变量之间相互依赖的定量关系的一种数理统计分析方法。知道了自变量和因变量之间的线性关系，就可以对连续值进行预测。在回归分析中，若只有一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这属于一元线性回归分析，表达式可以写成 y=ax+b ，当给定参数a和b时，输入自变量x就可以输出得到因变量y。但是
转载
2024-04-06 13:30:24
123阅读
Description小W最近迷上了日本动漫，每天都有无数部动漫的更新等着他去看，所以他必须将所有的动漫排个顺序，当然，虽然有无数部动漫，但除了1号动漫，每部动漫都有且仅有一部动漫是它的前传（父亲），也就是说，所有的动漫形成一个树形结构。而动漫的顺序必须满足以下两个限制：1、一部动漫的所有后继（子孙）都必须排在它的后面；2、对于同一部动漫的续集（孩子），小W喜爱度高的须排在前面。光排序小W...
原创
2021-07-12 17:52:30
285阅读
一、前言本章开始之前先来了解一下几个概念：预测值和真实值预测值为模型自动计算的结果（标签）真实值为数据本身的结果损失函数损失函数是用来权衡预测值和真实值之间的差异的，通过这个差异我们可以判断模型参数的好坏，指导模型如何做下一步优化。最简单的损失函数如均方差，通过预测值和真实值之间的差值来计算预测的差异性二、线性回归1、基础概念线性回归主要是基于一种假设：我们所要求解的目标变量y和特征变量x之间呈线
思路：说思路，我一点
原创
2022-09-19 09:48:15
51阅读
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/923/B来源：牛客网时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K64bit IO Format: %lld题目描述给你两个数组，一个a[]a[]数组，长度为n，另一个是b[]b[]数组，长度为m。现在问你∏ni=1a[i]!∏i=1n...
原创
2021-09-06 14:31:12
57阅读
间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K64bit IO Format: %lld题目描述给你两个数组，一个a[]a[]数组，长度为n，另一个是b[]b[]数组，长度为m。现在问你∏ni=1a[i]!∏i=1n...
原创
2022-03-13 14:28:13
84阅读
索引 索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。 索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）组合索引：多列值组成一个索引， &nbs
转载
2023-06-29 13:50:04
75阅读
# 实现"mysql 400w"的步骤及代码示例
## 整体流程
首先，我们需要创建一个MySQL数据库，并向其中插入400万条数据。为了优化性能，我们可以采用批量插入数据的方式，可以显著减少插入数据的时间。具体的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------|
| 1 | 创建一个MySQL数据库 |
| 2 | 连接数据库 |
| 3 | 创建表 |
| 4 |
原创
2024-04-08 05:13:09
40阅读
什么是数据库简单来说就是用来存储和管理数据的仓库，它的存储空间很大，可以存放百万、千万、甚至上亿条的数据。为了更好的对数据进行管理和查询，我们就需要给仓库指定存放规则，提高其存取的效率。根据其数据结构的不同我们主要有关系型数据库、非关系型数据库和键值型数据库3种类型，其中关系型数据库是目前最受欢迎的数据库。 什么是数据库管理系统数据库管理系统(Database Management S
# 如何实现“mysql 1500w”
## 整体流程
首先，我们需要创建一个名为“mysql_1500w”的数据库，然后在该数据库中创建一张名为“table_1500w”的表，最后插入1500万条数据到这个表中。
下面是整个流程的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建名为“mysql_1500w”的数据库 |
| 2 | 在“mysql_15
原创
2024-03-09 03:44:50
26阅读
# MySQL 6000w
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的数据存储。MySQL 6000w是指MySQL的数据库容量为6000万行数据。在实际应用中，当数据量达到这个级别时，需要考虑更多的性能优化和扩展方案。
## MySQL性能优化
### 索引优化
索引是提高数据库检索效率的关键。在MySQL中，可以通过创建合适的索引来加快查询速度。下面是一个创
原创
2024-07-04 04:58:55
45阅读
W32.Downedup.B顽固病毒——查杀记：前因后果
Dec 20.2011
这几天的我，埋头忙碌于处理这么一件事——近来被一个名为W32.Downedup.B顽固病毒折腾了一段时间，弄得新上线的电脑出现一些系统莫名其妙的死机、Symantec防病毒软件SEP不断地弹出病毒报告对话框，大大影响许多同事的工作，同时也给他们带来许多恐慌。
其实一开始，我们面对这状况
推荐
原创
2011-12-20 12:03:00
2797阅读
点赞
10评论
~
原创
2021-07-18 14:02:08
69阅读
相关文章:Mat data的排列样式 || 深度学习矩阵排列注意事项
1. cv mat的排列形式
这个可以参考上面的文章。
2. mat->tensor
mat的矩阵样式为:h,w,c。tensor的矩阵样式为:c,h,w。在pytorch中可以用ToTensor()函数实现。这里给出c++的参考代码：
void cvImageToTensor(const cv::Mat &
原创
2021-09-06 17:35:31
1861阅读
