HTML5+的离线本地存储有如下多种方案：HTML5标准方案：cookie、localstorage、sessionstorage、websql、indexedDBHTML5Plus扩展方案：plus.navigator.setCookie、plus.storage、plus.iocookie体量最小，可以设置过期时间。不能跨域。localstorage适合key、value键值对的存储，数据量一
数据库的作用是保存并灵活运用数据。数据库在互联网领域已经应用的非常多，且非常成熟，这里主要是说在物联网领域的应用。打个比方，已知与特定传感器相关的ID，测量时间，以及温度传感器的值。光凭这些数据，是无法理解数据指的是哪个房间的温度的。因此就需要传感器的ID 以及跟房间名字有关的数据。把这两条数据加在一起，才能知道某房间的温度。常用的数据库有RDB（关系数据库）和NoSQL，其中RDB（关系数据库）
首先，我们先从数模设计开始，这是一个系统的核心和精髓，决定了系统的架构和扩展控件。ETCloud的数模共有22张表，三个模块。一、用户模块用户模块主要由企业表、用户表、角色表、权限表构成。1. 数据权限用户共分为三大类（model_user.usertype）1.Root用户 系统管理员 可以查看所有设备、所
1、数据库结构设计的步骤需求分析：全面了解产品设计的存储需求逻辑设计：设计数据的逻辑存储结构物理设计：根据所用的数据库特点进行表结构设计 关系型数据库：Oracle、SQLServer、MySQL、postgresSQL
数据中心已经成为现代计算基础设施不可或缺的一部分，其存放着关键业务应用程序和数据。随着它们从集中式本地部署发展到公共云服务，再到边缘部署，长期考虑如何维护其可靠性和安全性非常重要。停电、网络中断和停机时间代价高昂。根据Gartner的数据，数据中心停机时间平均每分钟损失5600美元。良好的资产智能与预防性和预测性维护相结合，可提高设备可靠性和系统可用性。物联网数据的庞大数量和结构在安全性、存储管理
在过去的几年里，物联网(The Internet of Things，简称IOT)从一个理论概念发展成为许多组织的首选方向，随着企业越来越多地将物联网设备集成到其网络基础设施中，他们正在寻找新的方法来利用这些设备并管理所收集的数据。接下来让我们看看2020年值得关注的12个物联网统计数据。1.什么是物联网？在普遍意义上，物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感
物联网系统中，需要实时处理的数据可通过队列送入流处理引擎；不需要实时处理的数据，用于离线分析或数据挖掘，需要先存储起来。物联网系统的数据存储的方式很多，要根据实际场景来选择。物理网系统各种可能的存储选择物联网的数据主要是通过传感器采集， 经过解析和清洗， 以结构化的格式进行存储。在数据量不大的情况下， 用mysql等关系数据库就可以满足我们的需求。如果经常有很多报表统计的需要，也可以使用click
一、前言经常可以在科幻电影/CG中看到，某个指挥官，对着前面一个超大的数据大屏，指点江山。那个数据大屏，上面有着各项指标，以及汇总数据，通过各色各样的图形展示出来。 从产品角度，指标与汇总条目的确定，决定了该数据大屏的价值。当然也可以支持自定义指标管理等。这不是本次的重点。 从前端角度，如何利用最少的系统资源，将众多数据渲染出各个图表，则是重中之重。技术上，可以采用阿里AntV那一套等。这同样不是
一、前言为了做这个通用的数据库组件，专门安装了虚拟机来安装各种版本的不同类型的数据库做测试，包括编译对应的数据库插件，我一直坚信的是一切从实际出发+有实际采用发言权，包括不同Qt版本编译mysql、oracle数据库插件，以及不同数据库在查询数据、分页显示数据、清空数据、批量插入数据、批量删除数据等操作，经历过至少半个月的疯狂实战，光mysql就安装了5.7和8.0版本，postgresql安装了
网上商城项目实战之数据库设计
商品实体模块
tb_category 商品分类
： 在展示的时候，需要用无限分类展示
商品分类->商品类型->商品属性
tb_goods商品表，外键是商品分类，和商品类型
商品->所属分类和类型->选到对应属性
数据正不断影响关键业务的决策，这使得企业开始重新考虑：他们能从物联网中得到什么。如果你觉得物联网世界的不断增长只是一时的狂热，那你就错了。 一份关于M2M技术的研究报告表明，到2020年，通过传感器控制、监控以及自动化管理的设备将达到125亿。这些设备包括类似电表仪器、空调以及照明控制板等机器，所有的这
前言跟涛思数据曾在boss直聘上有过一面之缘，因为都是做物联网方向的，所以了解了一下。本文将讲讲TDEngine吸引开发者的地方以及TDengine在工业物联网上的应用前景。一.为什么要用时序型数据库物联网不同于互联网， 互联网是人与人之间的互联，能够产生的数据量确实也很大，但物联网就更有甚之了，万物之间相联，产生的数据量肯定要比人与人之间的联系产生的数据的数据量大出几个数量级。物与物相联产生的数
今天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + Tablestore 表格存储数据库 + DataV大屏 三大云产品组合搭建实时环境监控大屏的开发实战。少啰嗦，先看效果。部署后效果 1.技 术 架 构 我们在室内每层部署 4 个温湿度传感器，实时采集数据，每10秒发送到阿里云 IoT 物联网平台，通过规则引擎
网络云存储技术Windows server 2012 （项目十八 部署高可用链路的iSCSI(基于MPIO)） 目录前言一、项目背景二、项目实训题三、环境准备四、操作步骤任务 1：在存储池中创建100GB 【Parity】类型虚拟磁盘。对【Parity】类型虚拟磁盘执行初始化操作。任务2 创建5GB的 iSCSI虚拟磁盘。任务3启用 MPIO，上传大文件，并禁用某块网卡，查看MPIO能否正常工作
目 录第一章 背景介绍 1 第一节 课题设计的背景 1 第二节 物联网网关的相关技术和研究现状 2 第三节 系统开发的目的和意义 6 第二章 系统开发环境介绍 7 第一节 开发工具的选择概述 7 第二节 开发板FriendlyARM6410介绍 7 第三节 嵌入式Linux介绍 9 第四节 相关技术的应用 12 第五节 数据库介绍 17 第三章 系统分析与概要设计 20 第一节 可行性分析 20
在上一篇中我们简单的介绍了通过Connection对象获取数据，主要目的是为了演示如何连接数据库。在此篇文章中我们将完整的介绍获取数据的各种方法，包括通过Command和Recordset对象获取数据。 获取数据的一个完整步骤是通过Connection对象进行连接，然后使用Command对象发送指令，最后通过Recordse
数据库作为信息技术的存储介质，其本身也伴随着信息技术的发展而发展。随着互联网技术的发展，数据库技术也从原来以关系型数据库为主的阶段，发展到如今的仅依靠关系数据库无法解决问题的阶段。从2008年左右以web2.0的兴起，互联网呈现爆炸式增长，传统的关系数据库开始显露出自身的不足。业界急需一些新的数据存储技术来满足业务的发展。尤其是大数据、云计算、移动互联网的兴起，促使了一些非关系型数据库（如：Mon
一、数据库实践的案例和应用随着大数据时代的到来，数据库成为了企业信息化建设的重要组成部分，扮演着存储、管理、处理和分析数据的角色。在实践中，数据库被广泛应用于各种场景和领域，如电商、金融、物流、医疗、社交等等。下面以电商场景为例，介绍数据库的应用和实践。电商是一种在线购物平台，为用户提供了商品展示、交易、支付、物流等服务，其中涉及到的数据种类繁多，包括商品信息、订单信息、用户信息、支付信息等等。为
转载
2023-09-11 17:20:31
54阅读
物联网分层架构之感知层 感知层包括数据采集子层和传感器网络组网和协同信息处理子层。数据采集子层包括MEMS传感器、二维码、RFID、多媒体信息等信息采集设备及系统。多媒体信息采集技术及应用已经比较成熟，以平安城市为代表的监控系统为代表。二维码（包括传统条码）主要优点是成本低，读写器简单（可以利用普通手机摄像头）。主要缺点是信息一旦写入不可更改（但是配合Server端技术可以克服这一技术）。目前
转载
2023-07-13 16:41:19
3阅读
大数据数据仓库—概念 2015-10-18
朱洁
hadoop技术学习
大数据经过反复炒作之后，慢慢的降温下来。大家不再大谈几个v了，落地到企业会发现，大部分场景还是传统的数据仓库的替换。今天梳理下数据仓库的使用场景，以及需要的技术。 1，先谈下数据
