1、一体化设计
搭建数据、业务、AI等数据服集群，结合泛边缘智能接入网关，实现设备终端及交互显示终端互联互通，建立融用、云、管、边、端一体化及可视、可辩、可控、可管的数据物联系统。
2、数据价值挖掘
当前IOT还停留在创造表面价值，通过3D仿真、显示大屏和数据可视化，将数据进行直观的呈现。而数据物联需要逐步向下图中莫比乌斯环右侧的更深层面渗透，触及到各个行业本质，与不同细分行业的不同产品、服务提供商配合落地，形成价值闭环。
以预测性维护为例，数据物联平台仅仅显示出故障预测和报警信息并不足够，最终用户希望系统实时分析评估设备健康态势和结合历史数据统计分析，给出合理保养计划和维运跟踪，保证设备一直处于良态运行，确保设备无故障发生。 这就意味着系统需将服务环节从“被动”变为“主动”之外，还要快速建立提供更多运维与深度服务的能力，才能真正将数据转变成价值。
3、概要框架设计
数据物联从数据视角划分为数据集成、数据管理、数据智能、数据展示等数据服务集群，提供数据连接、数据存储、智能分析、业务构件等基准功能，再结合具体业务场景通过可视化配置和少码二次开发实现具体项目所需UI交互应用。
构建统一的物联（数据）集成服务集群，支持既有子系统、边缘网关设备、末端监控设备以统一物联接入标准实现物联设备一站式数据采集和低时延实时消息通信，系统推荐既有子系统、末端监控设备通过边缘网关上云信道间接接入，也支持依据业务需要直接与接入平台通信实现直接接入。
数据管理服务集群支持基于SQL 的内置规则引擎，灵活处理及转发数据到后端服务，针对不同数据类型将数据存储到各类数据库服务以及文件存储服务，或桥接 Kafka、RabbitMQ 等第三方中间件，为智能分析、业务展示以及第三方平台提供数据支持。同时支持联动规则可视化配置，实现在时间范围内期望组态与实际组态的判定实现系统自动化业务调度。
数据智能服务集群主要由一系列AI相关的函数计算、流计算、算法模型、算法训练等服务集以及服务集调配管理构成，为音视频分析、关联分析等业务实现提供智能解决方案，
数据展示服务集群提供功能性微服务、UI构件等通用组件或日志查询、数据绑定、用户管理等通用功能，依据业务场景需要按规则组合，再加上少码二次开发，实现具体业务应用。
4、概要业务组成
数据物联围绕物联数据的采集、治理、传输、存储、分析、展示等进行数据场景应用与数据价值挖掘。从数据视角划分，数据物联可分为数据集成、数据管理、数据智能、数据展示等业务板块，如下图所示。
5、数据集成、管理、智能、展示各板块...
