本文介绍了ARM代码编译时的软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的编译以及链接实现时的不同。从VFP浮点单元的引入到软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的概念，然后是在GCC和ARMCC RVCT工具链下的具体编译参数。VFP (vector floating-point)从ARMv5开始，就有可选的 Vector Floating P
目录1、访问FPU寄存器1.1 只在安全模式下使用FPU：1.2 在非安全模式和安全模式下使用FPU：2、使用ABI1、访问FPU寄存器访问FPU寄存器是通过控制CORTEX-A9的两个系统控制协处理器寄存器来实现的非安全模式下访问控制寄存器(NSACR)协处理器访问控制寄存器(CPACR)1.1 只在安全模式下使用FPU：要在安全状态下使用FPU，必须定义CPACR和FPEXC寄存器来使能FPU
STM32F103ZET6一共有7组IO口（有FT的标识是可以识别5v的）每组IO口有16个IO一共16*7=112个IO4种输入模式： （1） GPIO_Mode_AIN 模拟输入 （2） GPIO_Mode_IN_FLOATING 浮空输入 （3） GPIO_Mode_IPD 下拉输入 （4） GPIO_Mode_IPU 上拉输入4种输出模式： （5） GPIO_Mode_Out_OD 开漏输
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2024-09-24 23:45:01
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一、什么是兼容性测试很多人都知道兼容性测试，但是却很少能准确理解兼容性测试，大多都只会想到浏览器的兼容；实际兼容性还有其他内容，包括web兼容和APP兼容；那么下面咱们先说说什么是兼容性测试：兼容测试(Compatibility Test Suite )官方简称CTS ，指对所设计程序与硬件、软件之间的兼容性的测试。一般来说，兼容性指能同时容纳多个方面，在计算机术语上兼容是指几个硬件之间、几个软件
# Android 硬浮点：一个简明的科普
## 一、什么是浮点运算？
浮点运算是一种计算机科学中的数值表示方式，用于存储和处理实数。它由三个部分组成：符号位、指数位和尾数。由于在计算机内部使用二进制表示，浮点数在表示非常大或非常小的数值时表现出色。例如，科学计算、图形处理等应用，都依赖于浮点运算。
## 二、硬浮点与软浮点
### 1. 硬浮点
硬浮点（Hardware Floatin
原创
2024-10-07 05:48:43
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浮点数的作用：区别于整形数，用来表示小数。可以用来表示很大的数，或者非常接近0的小数，或者近似的做实数计算，浮点数的一般形式：$x\times 2^y$。IEEE（pronounced “Eye-Triple-Eee”）浮点数标准。rounding：when a number cannot be represented exactly in the format and hence must be
前言 不论你是不是计算机专业的学生，想必都知道计算机底层的存储结构只能存储0和1.而正是由于这种存储方式，当我们在存储一个浮点数（可以简单的理解为小数）的时候，计算机往往不能准确表达，而能做到的只是近似的表示一个数。 eg：数字1/5，我们用十进制小数
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2024-05-14 12:27:47
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微软MSDN上关于ARM芯片浮点运算的资料
勿使用浮点运算
ARM 处理器并不支持浮点运算 (Floating Point Math)。所有的浮点运算都是在浮点运算模拟器上进行，因此特别缓慢。需要浮点运算的函式，常要耗费数千个循
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2024-07-26 00:59:55
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四、浮点四则运算1.浮点加减运算对阶尾数求和规格化舍入溢出判断2.浮点乘除法运算阶码运算尾数运算3.浮点运算所需的硬件配置 四、浮点四则运算
的形式。其中
Sx
S
x
为浮点数的尾数，一般为绝对值小于1的规格
浮点数的运算方法一、浮点数的表示1.浮点数的表示2.IEEE 754标准3.浮点数类型二、浮点数的加减法1.定义2.运算步骤三、运算部件四、强化练习 一、浮点数的表示1.浮点数的表示 Ms表示尾数的符号位，E中1bit保存阶码的符号位其余空间存放阶码值，M中存放规格化后的尾数。 因为尾数规格化后其绝对值应大于或等于0.5D，故小数点后第一位都是1，故从小数点后第二位开始保存即可，节省空间并提高精度
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2024-04-20 17:44:03
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# 教你实现 OpenCV Android 硬浮点
在本文中，我们将一起学习如何在 Android 平台上使用 OpenCV 实现硬浮点计算。这个过程可能看起来复杂，但只要按照相应的步骤进行，你就能成功实现。下面我们将通过一个流程表和具体的代码示例来实现这一目标。
## 流程步骤
首先，让我们来看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-03 06:38:34
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SIMD初学在学习SIMD之前，我们首先需要了解两个概念。 浮点运算指令分为两大类：Packed（矢量） 和Scalar（标量）。 Packed指令是一次对寄存器中的四个浮点数（即DATA0 ~ DATA3）均进行计算，而Scalar一次则只对寄存器中的DATA0进行计算。如下图所示：1.SIMD的历史与指令集分类SIMD(Single Instruction Multiple Data)即单指令
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2024-02-25 18:47:53
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一、控制指令(带9B的控制指令前缀F变为FN时浮点不检查，机器码去掉9B)FINIT 初始化浮点部件 机器码 9B DB E3FCLEX 清除异常 机器码 9B DB E2 FDISI 浮点检查禁止中断 机器码 9B DB E1FENI 浮点检查禁止中断二 机器码 9B DB E0WAIT 同步CPU和FPU 机器码 9B FWAIT 同步CPU和FPU 机器码 D9 D0FNOP 无
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2024-05-01 20:20:39
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6月17日，新一期全球超算500强榜单出炉，入选500强的所有超算浮点运算速度都突破每秒千万亿次，中国超算也在前四占有两席位置。普通计算机用指令运算速度衡量计算性能，而超算通常用浮点运算速度来衡量其性能。那么，什么是浮点运算速度，超算榜单为什么会选择浮点运算速度来进行比较？500强特别是前十的超算，科学家们都在想哪些办法让浮点运算速度越来越快？节能环保是对超算的另一衡量指标，超算要节能环保，最新的
目录1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤1.1.1 对阶1.1.2 尾数相加减1.1.3 规格化处理1.1.4 舍入操作1.1.5 判断阶码是否溢出1.2 举个例子2.浮点数的乘除操作2.1 操作步骤2.1.1 阶码相加减2.1.2 尾数乘除运算2.2 举个例子 1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤（1）对阶（小向大对齐）； （2）尾数相加； （3）浮点数规范化； （4）舍入操作； （5）判断溢出
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2024-05-06 13:16:11
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第一代：x87浮点指令集特征使用80位浮点协处理器处理浮点运算浮点协处理器内部为栈结构运算过程指令这里只介绍部分指令，详细的参考Intel / AMD 开发手册;入栈
fld st(i) ;将st(i)的值压入栈顶
fld mem32/mem64/mem80 ;将浮点数压栈 交给st(0) 同时原st(0)交给st(1)
;加法
fadd st(0),st(i)
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2024-05-14 11:50:43
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浮点的计算方法1、计算步骤2、基本要素2.1 浮点数2.2 规格化浮点数2.3 偏置指数2.4 IEEE浮点数2.5 特点3、计算实例4、舍入机制扩展：乘除计算步骤 1、计算步骤浮点数格式： 单精度：符号位1位，阶码8位，尾数23位 双精度：符号位1位，阶码11位，尾数52位 阶码是移码表示 浮点数的加减运算的五个步骤：对阶、尾数运算、规格化、舍入（要求使用对偶舍入）（0舍1入）、溢出判断。对阶
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2024-05-21 16:53:13
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浮点运算（floating point arithmetic）就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。大多数机器都是32位的，也就是说32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0 到 2^32-1，对于有符号的话就是-2^31 到 2^31-1。基本特征当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进
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2024-04-26 16:55:18
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浮点加法、减法运算 设有两个浮点数ｘ和ｙ,它们分别为ｘ＝2Eｘ·Mｘｙ＝2Eｙ·Mｙ 其中Eｘ和Eｙ分别为数ｘ和ｙ的阶码,Mｘ和Mｙ为数ｘ和ｙ的尾数。 两浮点数进行加法和减法的运算规则是
ｘ±ｙ＝(Mｘ2Eｘ－Eｙ±Mｙ)2Eｙ， Eｘ<＝Eｙ(2.39) 完成浮点加减运算的操作过程大体分为四步： 1. 0 操作数的检查； 2
Android上做H264实时视频裸流解码我们一直使用ffmpeg的软解码，整体效果还是可以的，目前在小米2做到解码720P恒定码率 15fps（一般为了保证视频的实时性，解码慢就会导致丢帧，直至丢I帧，所以通过看视频效果是很明显的），分析数据发现每帧解码时间为30ms左右，大部分低于30ms，看到这个30ms有人可能觉得就算解码线程负责渲染，那也可以达到解码20-25fps！其实我当时看到部分打
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2023-07-06 23:13:06
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