MTF曲线MTF是调制传递函数(Modulation Transfer Function)的缩写,可以综合反映了镜头的反差和分辨率特性,是目前最为客观最为准确的镜头评价方法。具体的判读方法为:   1.MTF曲线越高越好,越高说明镜头光学质量越好。综合反差和分辨率来看,MTF曲线以下包含面积越大越好。  2.MTF曲线越*直越好,越*直越说明边缘与中间一致性好。边缘严重下降说明边角反差与分辨率较低
  MTF(Modulation Transfer Function)是衡量镜头性能的一个重要指标。将镜头把被摄体所具有的对比度再现到像面上的忠诚度以空间频率特性进行表示,便绘成了MTF曲线图。  曲线图的横轴表示像高(与成像中心的距离mm),纵轴表示对比度值(最大值为1)。  MTF曲线图实际上有两种,一种是将光的波动性(衍射效应)考虑在内的“波动光学MTF”,还有一种则是不考虑光的衍射效应的“
转载 2020-02-27 13:18:00
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本文首先从整体上介绍ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure,然后介绍上述这些评价指标的有趣特性,最后给出ROC曲线的一个Python实现示例。一、ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure二分类问题的预测结果可能正确,也可能不正确。结果正确存在两种可能:原本对的预测为对,原本错的预测为错;结果错误也存在两种可能:原本对的预测为错,
        pyecharts库是python下实现的echarts图表绘制库,接下来,我们使用pyecharts来绘制一条曲线,来体验一下pyecharts的基本使用效果。        1、首先,我们要安装下pyecharts库,在pycharm终端输入安装命令:&nbs
转载 2023-08-20 09:07:59
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## Python曲线如何标识 ### 引言 在数据可视化和科学计算中,经常需要绘制曲线图来展示数据的趋势和变化。Python作为一种功能强大的编程语言,提供了多种绘制曲线的库,如Matplotlib、Seaborn等。本文将介绍如何使用Python绘制曲线,并标识曲线上的关键点。 ### 方案概述 本方案将使用Python的Matplotlib库来绘制曲线,并使用Matplotlib的an
原创 2023-09-16 06:48:53
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# 使用Python绘制ROC曲线的项目方案 ## 一、引言 ROC(接收器操作特征)曲线是评估二分类模型性能的强大工具,通过绘制假阳性率与真阳性率的关系,帮助我们判断模型在不同阈值下的分类性能。本方案旨在通过Python绘制ROC曲线,并提供详细的代码示例及必要的图示,帮助读者更好地理解ROC曲线的绘制方法。 ## 二、项目目标 1. 学习并掌握如何使用Python及相应库绘制ROC曲线
原创 9月前
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# Python QtDesign如何曲线 ## 项目概述 在本项目中,我们将学习如何使用Python QtDesign来绘制曲线图。我们将利用PyQt5库来创建GUI界面,并使用Matplotlib库来绘制曲线图。通过这个项目,您将学会如何曲线图嵌入到QtDesign中,并进行交互式操作。 ## 项目方案 ### 1. 创建QtDesign界面 首先,我们需要创建一个QtDesig
原创 2024-07-01 03:24:18
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目录ROC曲线绘制要点(仅记录)1、ROC用于度量模型性能2、用于二分类问题,如若遇到多分类也以二分类的思想进行操作。3、二分类问题代码实现(至于实现,文档说的很清楚了:[官方文档](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.roc_curve.html))4、多分类问题代码实现 ROC曲线绘制要点(仅记录
前段时间看了一期《最强大脑》,里面各种繁花曲线组合成了非常美丽的图形,一时心血来潮,想尝试自己用代码绘制繁花曲线,想怎么组合就怎么组合。真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制,繁花曲线规由相互契合大小两个圆组成,用笔插在小圆上的一个孔中,紧贴大圆的内壁滚动,就可以绘制出漂亮的图案。这个过程可以做一个抽象:有两个半径不相等的圆,大圆位置固定,小圆在大圆内部,小圆紧贴着大圆内壁滚动,求小圆上
这里讲的是如何python做出描点图,python作图与matlib作图相似,可用做实验数据分析时的作图,精确度也可以。注:以下是python3.6在第三方库matplotlib下作的图以下就是具体代码,希望能帮到你。import pylab as pl import numpy as np x=np.linspace(-2,2,10) y1=np.power(2,x) y2=np.exp(x)
# 项目方案:Python绘制两条曲线 ## 1. 项目背景 在数据可视化和科学计算领域,经常需要使用Python绘制曲线图来展示数据的变化趋势或者函数的形状。本项目旨在探索如何使用Python绘制两条曲线,并提供代码示例和详细说明。 ## 2. 技术方案 本项目将使用Python的matplotlib库来实现曲线的绘制,matplotlib是一个功能强大的数据可视化库,可以绘制各种类型的
原创 2023-07-23 05:52:03
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# 曲线 Python:从环境准备到实战应用 在数据可视化领域,使用 Python 来绘制曲线图是一个非常常见的需求。无论是学术研究还是商业数据分析,快速而美观地展示数据都是至关重要的。在这篇博文中,我们将从环境准备开始,一步步示范如何Python 中实现曲线绘制,包括各个环节的细节配置和实际应用。 ## 环境准备 在开始之前,确保你的开发环境中已经安装了必要的依赖库。我们将使用 `m
原创 6月前
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第三天是关于绘制三角形的,但我们并不是直接使用 triangle()函数,而是画点和线,我们会限制线条,只绘制基于规则三角形的网格。为了使它更有趣,稍后我们会加入一些动画效果。图画的起始点位于窗口中央,因为我们要使线条动起来,所以我们需要跟踪当前点和前一个点的位置,把它们用线连接起来。我们还需要一个半径来计算新的点。我们最好在程序的开头就定义好这些变量。 float radiu
转载 2024-07-29 16:14:17
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使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线,这里简单实现以下。主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据:    tpr(Ture Positive Rate):真阳率                           
  数据可视化-绘制折线图绘制简单的折线图修改标签文字和线条粗细校正图形使用scatter()绘制散点图并设置其格式自动计算数据删除数据点的轮廓自定义颜色使用颜色映射自动保存图表结束语? 绘制简单的折线图✅在使用matplotlib绘制简单的折线图之前首先需要安装matplotlib,直接在pycharm终端pip install matplotlib即可 ✅使用matplot
在工作和项目中,经常会遇到一个功能电路模块对信号进行调理,或滤波,或放大,或衰减,或阻抗变换。这些功能电路模块可能是无源阻容的,也可能是有源的运放电路,也可能是更复杂的系统。但是它们对信号进行调理的最重要的特性就是频率响应特性曲线。大部分时候,我们需要了解它的频率响应曲线来进行系统设计和验证。LOTO示波器的上位机软件具备了扫频和频响特性曲线测绘功能。如果购买了示波器+信号源模块这种组合的型号,比
转载 2024-05-27 17:49:44
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# 使用Python绘制正弦函数曲线的方案 正弦函数是周期性的,广泛应用于数学、物理和工程领域。为了帮助大家更好地理解正弦函数的特性,我们将使用Python的`matplotlib`库来绘制正弦函数曲线。在本文中,我们将详细介绍整个绘制过程,并提供示例代码。 ## 1. 环境准备 要绘制正弦函数曲线,首先需要保证你的环境中安装了必要的库。我们将使用`numpy`来生成数据点,并使用`matp
原创 2024-09-24 04:19:28
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之前一直使用matlab来曲线,确实非常方便,但matlab作为商业软件,价格很贵,动辄好几个GB,安装很慢,并且还涉及license问题。相对来说,python完全免费,只需要安装一个解释器,并且有很多科学计算库可以调用,所以后来就一直使用python曲线,记录下最近的几条曲线。环境:mac、pycharm、anaconda1.sigmoid曲线sigmoid曲线公式如下,可将值域限定在
# 使用Python绘制ROC曲线并计算AUC 在机器学习中,评估模型的性能是至关重要的一环。ROC(接收操作特征曲线)和AUC(曲线下面积)是评估二分类模型的重要指标。ROC曲线用于显示模型在不同阈值下的表现,而AUC则为该曲线下的面积,数值范围在0到1之间,越接近1表示模型的表现越好。本文将通过一个具体的例子,带你学习如何Python中绘制ROC曲线并计算AUC。 ## 步骤 1. *
原创 2024-08-02 06:59:22
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## Python如何贝塞尔曲线 ### 1. 引言 贝塞尔曲线是一种数学曲线,常用于计算机图形学和计算机辅助设计中。它可以通过一系列的控制点来描述曲线的形状,具有平滑和灵活的特点。在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘制贝塞尔曲线。 本文将介绍如何使用Python绘制贝塞尔曲线,并结合一个实际问题来说明其应用。 ### 2. 绘制贝塞尔曲线的基本原理 贝塞尔曲线的绘
原创 2024-01-22 07:38:36
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