1.锚框设计的种类①Faster RCNN 模型利用 RPN(RegionProposal Networks，候选区域网络)生成候选检测框时，对于最小尺度为 128*128 的 Anchor，其候选框平均大小要超过 100*100，也就是设置的最小 Anchor 都要比待检测的小目标大很多，但如果为了检测小目标考虑将输入图像放大来匹配 Anchor 时，可能会导致大目标不断放大从而没有对应的 An
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2023-11-17 21:41:00
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计算机视觉(computer vision, 简称CV)伴随着AI的发展越来越被人熟知。在学术界，CVPR，ICCV，TPAMI，IJCV等顶刊顶会受到了越来越多的追棒。在工业界，国内外顶尖的CV企业异军突起极大推动了该领域的产业落地。但作为AI的核心方向，CV下一步在学术界和工业界的发展还存在着非常大的问题，需要我们一批批爱好CV，想要从事CV行业的同志们接力的把CV
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2023-10-21 00:00:18
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# 英国计算机视觉组：探索计算机视觉的未来
随着人工智能的迅速发展，计算机视觉（Computer Vision）成为了研究和应用的热点领域之一。尤其是在英国，计算机视觉组（Computer Vision Group）在推动这一领域的研究和技术应用方面发挥了重要作用。本文将深入探讨计算机视觉的基本概念、应用领域及相关技术，并通过代码示例帮助读者理解。
## 什么是计算机视觉？
计算机视觉是让计
（1）基于区域的跟踪算法基于区域的跟踪算法基本思想是：将目标初始所在区域的图像块作为目标模板，将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配，匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则，(Sum of Square Difference，SSD)。
起初，基于区域的跟踪算法中所用到的目标模板是固定的，如 Lucas 等人提出 Lucas-Kanade 方法，该方法利
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2017-05-16 21:28:00
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数据驱动的图像分类数据集图像的构建在收集数据集之前，我们需要知道对于图像分类，哪些因素会影响计算机对于图像的识别，也就是跨越**“语义鸿沟”**（即如何将我们人类所看到的高层意思转换为计算机所识别的低二进制） 影响计算机对于图像处理的因素1.视角 对于人来说，从不同的角度看一张图片能很好的识别出是否是同一个物体，而对于机器提取同一物体的不同角度的特征是困难的。2.光照 在不同的光照条件下，同一物体
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2024-02-23 11:00:19
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Computer vision is the emulation of biological visionusing computers and machines. It deals with the problem of inferring three-dimensional (3D) information about the world and the objects
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2024-07-08 20:36:31
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计算机视觉是一种涉及计算机处理和分析数字图像和视频的技术和方法。计算机视觉领域的目标是使计算机能够模拟人类视觉，从而可以理解和解释数字图像和视频中的信息。计算机视觉可以应用于许多领域，包括机器人、医学图像处理、安全检测、自动驾驶汽车、视频监控等。什么是计算机视觉？有哪些方向？计算机视觉通常涉及以下步骤：图像获取：计算机视觉系统首先需要从数字摄像机、扫描仪或其他数字源中获取数字图像或视频。图像预处理
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2023-07-14 19:29:22
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去年，在华为开发者大会2020（Cloud）期间，华为云人工智能领域首席科学家田奇在主题演讲中发布了华为视觉计划。这是一个立足当下、着眼未来的研究计划，包含三大方向和六大课题，系统梳理了计算机视觉领域面临的困难和未来发展方向。经过一年的努力，华为研究团队在不少研究领域都取得了长足的进展。在过去的一年内，研究团队发表顶级会议和期刊论文超过50篇，拿下多项国际竞赛的冠军，并且在20余个实际项目上取得了
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2024-09-30 14:25:29
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引言学习的过程总是磕磕绊绊的，最近准备去学一下目标检测，还没开始去学，一个问题就在我的脑海中产生了，那就是图像识别和目标检测有什么区别，我怎么总感觉他们好像是一个东西？带着这个疑问，我去百度了一波，现在总算把这个问题搞定了CV四大任务图像识别和目标检测都是计算机视觉（CV）领域的一个分支，当然CV不只有图像识别和目标检测这两个任务，它还包括其他两个方面的任务。下面我就以一张图片为例，简单解释一下C
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2024-01-10 14:55:13
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【新智元导读】自 GAN 诞生以来，在计算机视觉领域中表现可谓是惊艳连连：文本 - 图像转换、域迁移、图像修复 / 拓展、人脸合成甚至是细微表情的改变，无所不能。本文对此进行了盘点，并且作者表示：GAN 很快就可能替代现有的摄影技术了！ AI 生成的图像可能会取代现有的摄影技术。许多人当听到 “人工智能”、“机器学习” 或者 “bot” 的时候，首先浮现在脑海当中的应当是科幻片中经
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2023-11-17 16:42:23
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------------------------>不断更新中<------------------------定义、原理、应用、优缺点 1.霍夫变换求直线，圆；2.边缘检测：Canny边缘检测，sobel算子；3.Ransac直线拟合，fitLine直线拟合；4.间距扫描线算法，相当于图像算法中的暴力算法。将连续的图像数据(原图数据过大，相当于数据连续)转换为离散的数字信息，
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2024-02-23 10:47:29
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文章目录前言Faster-RCNN组成1.输入样本并数据预处理2.backone提取特征3.RPN生成候选框4.Fast-RCNN5.输出分类和回归pred总结补充：训练方式，分步训练 前言上一篇博客把Faster-RCNN的关键技术说了一下，但是流程梳理那部分我觉得写得不妥当，所以单独写一篇梳理整个网络的工作流程再挖一下网络细节。Faster-RCNN组成以训练阶段为例，我把整个网络结构模块化
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2024-01-12 21:35:16
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本人打算借助暑假的时间学习下Opencv计算机视觉的一些知识，于是想通过博客记录下自己的学习笔记，同时与大家分享~~图像的基本操作 观察lena的图像，我们取其中一块进行细致的解读，如图我们取出一个区域，在这个区域中存在许多方格块，自左上我们可以依次标记为1，2，3……，其中每个小格叫做一个像素点，计算机中就是由这样一个个像素点来构成一张张图像的
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2023-07-04 14:24:53
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1. 计算机视觉（Computer Vision）一般的CV问题包括以下三类： 1. 图像分类（Image Classification） 2. 目标识别（Object detection） 3. 神经风格转换（Neural Style Transfer）使用传统神经网络处理机器视觉的一
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2023-08-20 16:34:20
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0. 车辆检测与追踪现在的交通系统已经高度依赖视频监控设备获得的实时交通信息，基于视频监控，实现自动检测车辆运动目标，提取车辆目标速度，运动轨迹，车辆特征，车流密度，车牌号码等信息。长话短说，马路上人来车往，有行人，有骑自行车的，有骑电瓶车的，再者就是我们的汽车，所以对车辆实时测速的第一步肯定是先对马路上跑的分类，分成行人、自行车、电瓶车、汽车，当然这里我们只需要找出汽车，对汽车测速。我们知道，有
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2023-12-12 20:25:45
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该文章分析的非常好，这里做个记录保存；主要思路：从一维的集合求解拓展至二维的集合求解，求出交并比IOU；IoU 的全称为交并比（Intersection over Union），通过这个名称我们大概可以猜到 IoU 的计算方法。IoU 计算的是 “预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。 开始计算之前，我们首先进行分析下交集和并集到底应该怎么计算：我们首先需要计算交集，然后并集通过两
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2023-10-05 20:52:08
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GAN从提出到现在不过三年时间，但是与之相关的论文已经是浩如星海。从很多计算机视觉领域的论文里我们可以发现，往往在旧的方法基础上加个判别器，套上对抗机制，也能取得比原先要好的效果。而对GAN为什么能取得更好的效果，学术界仍没有统一的意见和完备的解释。以图像生成为例，一个比较普遍的解释是，之前我们在图像生成式模型中使用的基于L1范数和L2范数的损失函数，过于注重生成样本与真实样本“像素级”的对应，而
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2023-10-15 21:15:01
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计算机视觉需要掌握的工具和平台取决于具体的应用场景和任务。以下是一些常用的工具和平台：计算机视觉需要掌握哪些工具和平台？编程语言：计算机视觉常用的编程语言包括Python、C++和MATLAB等。Python是最常用的语言，有许多开源的计算机视觉库和框架，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。计算机视觉库和框架：计算机视觉库和框架可以帮助开发者快速构建计算机视觉应用。常用的计算机
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2023-09-10 22:20:18
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项目面试题 1.对python代码进行加速优化时的选择有哪些？ 答：numba是一个用于编译Python数组和数值计算函数的编译器，这个编译器能够大幅提高直接使用Python编写的函数的运算速度。numba使用LLVM编译器架构将纯Python代码生成优化过的机器码，通过一些添加简单的注解，将面向数组和使用大量数学的python代码优化到与c，c++和Fortran类似的性能，而无需改变Pytho
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2024-02-21 21:01:36
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计算机视觉常用术语中英文对照.doc计算机视觉常用术语中英文对照(1) 人工智能Artificial Intelligence认知科学与神经科学Cognitive Science and Neuroscience图像处理Image Processing计算机图形学Computer graphics模式识别Pattern Recognized图像表示Image Representation立体视觉与
