本文由DataFun社区根据微软亚洲研究院视觉组Lead Researcher Jifeng Dai老师在2018 AI先行者大会中分享的《Recent Advances on Object Detection in MSRA》编辑整理而成。今天分享的内容会从以下几个方面进行,首先是R-FCN and its extensions,然后是Deformable Conv Nets and its e
原创
2021-03-30 15:55:52
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本文由DataFun社区根据微软亚洲研究院视觉组Lead Researcher Jifeng Dai老师在2018 AI先行者大会中分享的《Recent Advances on Object Detection in MSRA》编辑整理而成。今天分享的内容会从以下几个方面进行,首先是R-FCN and its extensions,然后是Deformable Conv Nets and its e
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2021-03-30 15:55:45
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LC-MS可以通过采集质谱得到总离子色谱图。由于电喷雾是一种软电离源,通常很少或没有碎片,谱图中只有准分子离子,因而只能提供未知化合物的分子量信息,不能提供结构信息。很难用来做定性分析,可以用来定量分析。但单级MS如果不用软电离源,而是EI之类的话,就有碎片峰,可以提供分子结构信息。 LC-MS/MS采用串联质谱,既能得到分子离子峰,又有碎片离子峰,因而可以用来进行定性和定量分析。 一个基本相似之
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2024-04-15 09:31:36
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里面的内容为图片和label,这里的label表示方法很蛋疼,是RBOX风格的,即index, defficult label, x, y, width, height, theta这里这个theta不好理解,其实它是弧度...弧度就是角度的一种度量方式,是用弧长与半径的比来计算。因此0表示0度,π表示180度,π/2表示90度。在python中,可以通过math.radius()来做角
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2018-09-03 18:06:00
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在微软亚洲研究院,铸星学者们与工程界最前沿的思想交锋,在自由纯粹的学术氛围中碰撞出思维的火花,为科研不断寻求
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2021-08-04 11:22:35
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【写在前面】因为是在美国申请的,所以对此不是很了解。在国内MSRA的实习难进吗?听朋友说在那的基本都是研究生,本科的也都是清华姚班大牛。我也是本科生,感觉自己实力远不及那些大神,这样的话实习会不会很痛苦。。任何和MSRA实习相关的回答都欢迎,多谢!来源:https://www.zhihu.com/question/22081552作者:开源酱今天刚入职(是的你们没看错,知名软黑(大雾)加入
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2022-09-27 09:06:21
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一位朋友最近跟我说 - 我现在隔一天才能开车经过北四环,一路上看到空空如也的奥运专用道和巍峨的运动场馆,有感而发,想出一个上联要让我们的“对联网站”来对,但是一直没有得到很好的下联,你们的另一个新产品帮我对出了下联: 鸟巢鸟路鸟奥运 人山人海人立方 “人立方” 是我们研究院刚刚发布的一个实验性beta 网站,关于它背后的学术和技术意义,由于篇幅有限,不能详谈。我倒是想说说几句题外话。
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2008-08-04 00:15:00
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大家好,我是对白。今天给大家介绍一位MSRA朋友,他参加了2022秋招,并拿到了字节、腾讯、阿里等各大厂SSP +offer,希望他的经历能对你有所借鉴与启发,以下为原文。 前言 是安徽985小硕,研究方向是自然语言处理和推荐,去年秋招拿到了字节腾讯阿里等各大厂ssp+算法offer以及华为的16级。从身边的情况看,offer情况勉强算中上吧,
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2022-04-30 10:58:58
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ABSTRACT: 神经网络的训练因其层次加深而变得愈加困难。我们所提出的残差学习框架可以更轻松的对比前人所提深很多的网络进行训练。相对于之前网络所学习的是无参考的函数,我
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2016-10-13 10:56:00
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1.锚框设计的种类①Faster RCNN 模型利用 RPN(RegionProposal Networks,候选区域网络)生成候选检测框时,对于最小尺度为 128*128 的 Anchor,其候选框平均大小要超过 100*100,也就是设置的最小 Anchor 都要比待检测的小目标大很多,但如果为了检测小目标考虑将输入图像放大来匹配 Anchor 时,可能会导致大目标不断放大从而没有对应的 An
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2023-11-17 21:41:00
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务,推出了考虑视觉信息的多模态数据集;事件抽取,也推出视频形式的多模态版本;就连 gramm...
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2023-05-01 17:56:55
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随着数字化进程的加快,文档、图像等载体的结构化分析和内容提取成为关乎企业数字化转型成败的关键一环,自动、精准、快速的信息处理对于生产力的提升至关重要。以商业文档为例,不仅包含了公司内外部事务的处理细节和知识沉淀,还有大量行业相关的实体和数字信息。人工提取这些信息既耗时费力且精度低,而且可复用性也不高,因此,文档智能技术(Document Intelligence)应运而生。文档智能技术深层次地结合
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2023-05-01 08:42:49
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命名实体识别(NER)是什么?识别出文本中具有特定意义的实体字符串边界,并归类到预定义类别,传统识别时间、机构名、地点等,但随着应用发展为识别特殊预定义类别。命名实体识别发展历程早期使用基于规则和字典的方法进行命名实体识别,后来使用机器学习方法(如:HMM、CRF等),后来使用深度学习的方法(如BILSTM-CRF、Lattice-LSTM-CRF、CNN-CRF等),近期流行使用注意力学习机制、
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2024-06-22 09:48:51
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点击上方“AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编辑:AI算法与图像处理来源:知乎 https://www.zhihu.com/questi...
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2022-07-28 12:25:15
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杨净 | 编辑:Jack Cui微软亚洲研究院——MSRA,被曝停招国防七子高校及北邮的学生!直白说,北京理工大学,北京航空航天大学,南京理工大学,南京航空航天大学,哈尔滨工业大学,哈尔滨工程大学、西北工业大学,以及北京邮电大学的学生,之后将难以进入MSRA实习,至于校招和就业是否也会受影响,尚未可知。随着更多的网友爆料显示,此次MSRA停招不仅包括上述学生,还包含所有实体清单上的大学。比如:西
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2022-04-19 17:09:12
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【备注】这是一篇与技术关系不大的随想 首先让我们来回味马克.吐温说过的一句话: 旅行可以破除偏见、顽固以及狭隘的思想 稍微细想一下,这句话还是很有些道理的。很多时候,我们回头看看走过的路,难道不总是...
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2010-05-07 13:20:00
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因为梯度是指数级变化的,所以深度神经网络很容易出现梯度消失或者梯度爆炸的问题。针对这个问题的很有效的方法是更加谨慎地选择随机初始化参数。 主要讨论四种权重初始化方法:把w初始化为0、对w随机初始化、Xavier initialization、He initialization(在ReLu网络中最常用)。把
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2024-01-27 19:56:23
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编者按:在北京大学同学参访微软亚洲研究院的分享会上,四位师兄师姐——微软亚洲研究院首席研究员杨懋、主管研究员
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2021-08-05 14:30:24
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