成像方法2D重建反投影重建傅里叶重建运用中心截面定理，一个三维物体的二维投影的傅里叶变换精确地等于物体的傅里叶变换的中心截面 上述定理换成二维同理 重建步骤 1、取得投影 2、进行傅里叶变换得到 3、k空间内插 4、进行傅里叶反变换得到自旋密度像两个重建技术的比较1、用门控梯度比旋转梯度更方便（傅里叶门控梯度，等间隔采样） 2、投影重建技术，k空间投影点密度分布不均匀，则误差分布不均匀（图像粗糙，
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2024-06-01 18:36:24
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前言早在20世纪40年代数字革命开始之前，图像配准就已经成为一个具有重要现实意义的过程。这技术首次应用于彩印，即将几种单色图案叠加在一起形成多色图案。为了生成最终所需的多色印刷品，各个层相对于另一个层的对齐必须是精确的。若个别层发生错位，称为失配。因此，为了确保准确的配准，人们开发了检测和校正任何偏差的流程。随着数字革命开启了现代医学成像时代，图像配准已经成为医疗成像研究中不可或缺的工具。虽然MR
常见一些软件配准方法介绍1.ARCGIS软件配准1.1.栅格图像配准1.打开ArcMap，增加Georeferencing工具条。 2. 把需要进行纠正的影像增加到ArcMap中，会发现Georeferencing工具条中的工具被激活。在view/data frame properties的coordinate properties中选择坐标系。如果是大地（投影
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2024-06-14 22:16:19
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1. 磁共振现象含单数质子的原子核，例如人体内广泛存在的氢原子核，其质子有自旋运动，带正电，产生磁矩，有如一个小磁体（图1-1）。小磁体自旋轴的排列无一定规律。 图1-1 质子带正电荷，它们像地球一样在不停地绕轴旋转，并有自己的磁场
但如在均匀的强磁场中，则小磁体的自旋轴将按磁场磁力线的方向重新排列（图1-2）。 图1-2 正常情况下，质子处于杂乱无章的排列状态。当把它们放
二、MPI与mpi4pyMPI是Message Passing Interface的简称，也就是消息传递。消息传递指的是并行执行的各个进程具有自己独立的堆栈和代码段，作为互不相关的多个程序独立执行，进程之间的信息交互完全通过显示地调用通信函数来完成。Mpi4py是构建在mpi之上的python库，使得python的数据结构可以在进程(或者多个cpu)之间进行传递。2.1、MPI的工作方式很简单，就
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2023-12-01 18:20:36
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Python使用gdal实现影像镶嵌如果要对某个文件夹下的多景影像进行镶嵌，我们需要知道镶嵌后影像的行列数目，以及该影像的六个地理变换参数，（值得特别注意的是，无论是影像的重采样还是镶嵌，都需要特别关注影像的6个地理变换参数），关于这六个地理变换参数，请参考我的另一篇博文： 为获取影像的行列数和6个地理变换参数，我们需要知道镶嵌后影像的左上角坐标，右下角坐标，像元宽度和像元高度，则待镶嵌影像的行列
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2024-06-07 17:42:31
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一、算法原理1.配准给定两个来自不同坐标系的三维数据点集，找到两个点集空间的变换关系，使得两个点集能统一到同一坐标系统中，即配准过程。2.ICP（Iterative Closest Point，迭代最近邻点）ICP本质上是基于最小二乘法的最优配准方法，精度高，不需要提取特征点；但是需要在icp使用之前两点云已经完成粗配准，否则容易陷入局部最优。该算法重复进行选择对应关系点对，计算最优刚体变换这一过
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2023-11-29 17:17:46
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如图所示，是小编公司使用git作为VCS时候的应用模型： 由图可知，在服务器上的远程仓库，对应有两个分支，1.master 2.dev，前者用于和Jenkins关联，用作生产版本的代码，后者和本地开发人员关联，每个人在本地仓库中提交代码后，都push到远
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2024-10-25 21:28:36
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附代码示例
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2022-09-30 09:05:27
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Towards a Practical Face Recognition System: Robust Registration and Illumination by Sparse Representation 2009 CVPR一些概念1.registration 配准：图像配准(Image registration)就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角
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2023-12-15 09:24:57
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# Python配准技术的应用与实例
## 引言
配准（Registration）是指将不同数据源或不同时间点的数据进行对齐和匹配的过程。在计算机视觉、图像处理、医学影像等领域，配准技术具有广泛的应用。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种配准算法和工具库，能够方便地进行图像配准、特征匹配和形状对齐等操作。
本文将介绍Python中常用的配准技术及其应用。首先，我们将概述配准的基
原创
2023-12-10 08:51:03
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在上一节的合集中，我们了解了Python 序列的索引及切片的相关知识，本节我们将进一步了解一下Python序列的相加及相乘的相关知识。1.序列相加 在Python中，支持两种相同类型的序列相加操作，即将两个序列进行连接，不会去除重复的元素，使用加(+)运算符实现，例如：将两个列表相加，可以使用下面的代码：nba1=["霍华
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2023-07-04 23:00:45
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图像匹配的目的是寻找特征类似的图片，配准是得到两幅图像类似的特征点。图像匹配是在大图像中寻找与小图像（模板）相似的区域。图像配准是将两幅尺寸相当的图像映射到同一个坐标系中，使它们的特征对应。其中一幅图像的坐标不变，称为固定图像，另一幅图像要平移、旋转、缩放，称为浮动图像。两幅图像配准后，就可以叠加，称为简单的图像融合。
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2023-07-04 17:47:36
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水利工程中混凝土受压变化检测——CT图像差值处理ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI (The Environment for VisualizingImages)是美国ITT Visual InformationSolutions公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive DataLanguage)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、
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2024-06-06 11:11:33
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Python函数参数可以是默认参数、可变参数和关键字参数，对于函数的调用者来说，无需关注函数内部，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值。1.位置参数自定义一个x*x的函数defp(x):return x*x#对于p(x)函数，参数x是一个位置参数。#当调用这个函数是，必须传入有且仅有的一个参数
print(p(55))控制台输出的值为30252.默认参数给位置参数赋值，设一个默认
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2024-10-27 09:39:26
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opencv系列-图像配准一、简介二、应用场景三、算法分类四、特征点4.1 HarisSIFTSURF五、特征匹配六、全局配准坐标旋转变换公式的推导围绕原点的旋转坐标系（逆时针）的旋转绕某一点进行旋转仿射变换透视变换与仿射变换opencv函数使用什么是光流（optical flow）？光流法基本原理七、 局部配准 前言：配准方面的知识，在工作中多有用到，对于原理了解一些，但是知之不深，最近时间
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2024-01-08 14:28:14
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简介 本篇主要是书籍《图像融合-算法与应用》第十张的笔记总结。
主要是记录两个基于多帧图像迭代融合的算法：色散最小融合方法和峰度最大化融合方法。 前提准备 首先需要同一场景的K张图像(可以是来自不同摄像头或者同一摄像头不同成像效果下拍摄);所有图像size需要一致，假设为MXN。
K张图像可以组合成KXMXN的三维数据；融合图像Y中每个像素Yij可以由K张相同坐标位置下的K个像素分别以不同
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2024-09-24 10:56:52
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FLIRT（FMRIB 的线性图像配结构的过程就叫做配准（register）因此，配准的目的也是使相同的解剖结构在同一个位置，便于分析。可以将CT和MRI配准，看同一结构在两个
原创
2023-06-14 18:04:29
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# 波段配准与Python实用指南
在遥感图像处理和计算机视觉领域，波段配准是一个至关重要的步骤。为了对同一场景的不同波段图像进行有效的分析和比较，需要将这些图像对齐。波段配准的目的是确保同一物体在不同图像中的对应像素准确匹配。本文将详细介绍波段配准的基本概念，并通过Python代码示例引导你实现这一过程。
## 波段配准的基本概念
波段配准通常应用于多光谱图像、超光谱图像以及多时相图像等。
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2024-09-04 06:35:41
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作者：削微寒 是我在看《笨方法学python》过程中发现有一行代码看不懂——“ for sentence in snippet, phrase:”，所以研究了半天，感觉挺有收获的。所以就放在博客上分享给大家了。直入主题：为了不耽误大家时间，如果知道以下为两段代码为什么输出不一样的话我觉得您肯定知道我下面要说的是什么了，您就不必花时间再读下去了。1和2两段代码的区别是print
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2023-07-11 22:40:38
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