Compact作用 当MemStore超过阀值的时候，就要flush到HDFS上生成一个HFile。因此随着不断写入，HFile的数量将会越来越多，根据前面所述，HFile数量过多会降低读性能。为了避免对读性能的影响，可以对这些HFile进行compact操作，把多个HFile合并成一个HFile。compact操作需要对HB
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2023-07-31 22:13:08
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一、基本原理 1.hbase的位置 上图描述了Hadoop 2.0生态系统中的各层结构。其中HBase位于结构化存储层，HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持， MapReduce为HBase提供了高性能的批处理能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制，Pig和Hive为HBase提供了进行数据统计处理的高层语言支持，Sqoop则为HBase提供了便捷
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2023-08-27 00:51:14
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# HBase与MapReduce的结合使用
HBase是一个开源的、分布式的、面向列的数据库，适合存储大规模的稀疏数据。它运行在Hadoop之上，能够利用Hadoop的存储和计算能力。MapReduce（MR）是Hadoop的计算模型，用于处理大数据集中。将HBase与MapReduce结合使用，可以充分发挥两者的优势，实现对大数据的高效处理。
## 什么是HBase？
HBase是一个N
原创
2024-08-02 09:43:33
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MR数据流向示意图步骤 1输入文件从HDFS流向Mapper节点。在一般情况下，map所需要的数据就存在本节点，这就是数据本地化计算的优势，但是往往集群中数据分布不均衡(1000台节点，数据冗余度是10，每个文件并不能均匀分布在每个节点上)，而MR的计算槽位是均匀分布在节点上的(配置文件中指定的map和reduce数量)，所以势必有些计算节点需要通过数据传输从别的节点获取计算数据。步骤 2Mapp
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2023-12-19 19:51:26
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本次是第一次在生产环境部署HBase，本文若有配置上的不妥之处还请高手指正。hadoop版本：hadoop-2.4.1HBase版本：hbase-0.98.6.1-hadoop2Zookeeper版本：ZooKeeper3.4.6JDK：1.6操作系统：centOS6.3 64bit 1. 安装snappy#yum install snappy
Installed: snappy.x86
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2024-07-25 16:38:06
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MR程序的执行环境有两种：本地测试环境、服务器环境。 1、本地环境执行MR程序的步骤： （1）在windows下配置hadoop的环境变量 （2）拷贝debug工具(winutils)到HADOOP_HOME/bin （3）从源码中拷贝org.apach
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2024-10-27 06:49:18
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1.0
Hbase原理及基本说明
HBase 数据模型的关键在于稀疏、分布式、多维、排序的映射。其中映射 map指代非关系型数据库的 key-Value 结构。
Hbase存储数据的原貌：<pre class="prettyprint hljs ruby" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, "Courier
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2023-09-11 21:49:56
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# MR分析完数据存入HBase
在大数据技术生态中，MapReduce（MR）是一个重要数据处理模型，而HBase则是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库。结合这两者可以有效地处理和存储大量数据，适用于实时查询和大规模数据存储的场景。本文将向您介绍如何使用MR分析数据并将其存储到HBase中，同时提供代码示例和类图说明。
## 1. MapReduce概述
MapReduce是一个编程模
原创
2024-10-03 03:21:03
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1.注意问题： 1.在开发过程中一定要导入hbase源码中的lib库否则出现如下错误 TableMapReducUtil 找不到什么…… 2.编码： import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; impor...
原创
2021-07-29 10:38:41
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目录0.引 言1.备份方法2 数据恢复方法 2.1 将将备份文件添加到hdfs中2.2 导入数据到HBase集群3 相关参考代码4.小 结0.引 言HBase在大数据处理中地位至关重要，有的公司会将HBase作为原始数据接入层，那么Hbase的数据备份就显得至关重要，那么如何备份呢？这里我们引入Hbase的一个API，hbase org.apache.hadoop.hbase.mapre
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2024-03-04 09:43:58
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获取内容：/** * * @param zkIp * @param zkPort * @param tablename * @param startRow 传null扫全表 * @param stopRow 已~结尾 * @throws ...
原创
2021-08-24 16:04:18
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# Java 操作 HBase 的基本指南
HBase 是一个分布式的大数据存储解决方案，能够处理大规模的结构化数据。它是 Apache Hadoop 的一个子项目，通常与 Hadoop 生态系统一起使用。本文将介绍如何在 Java 中操作 HBase，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解 HBase 的基本操作。
## HBase 架构概述
HBase 的数据模型是基于列族（Colum
原创
2024-08-20 09:57:32
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1 hbase写入流程 hbase中无论是新增数据还是修改已有行，其内部流程都是一样的，hbase执行写入时会写到两个地方，write-ahead log 简称wal 也叫hlog 预写式日志 和 MemStore，hbase默认把数据先写到这两个地方，只有这两个地方的变化都写入并确认后，才认为写动作完成。 MemStore是内存中的缓冲区默认64m，HBase会把要写入的数据在这里积累，当填满后
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2023-07-21 15:43:34
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目录Shell语法虚拟机操作表的基本操作数据导出/导入导出导入 Shell语法以下是较为常用的shell命令名称描述语法help ‘命令名’查看命令的使用描述help ‘命令名’status返回hbase集群的状态信息statustable_help查看如何操作表table_helpcreate创建表create ‘表名’, ‘列族名1’, ‘列族名2’…alter修改列族添加一个列族：alte
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2023-07-14 21:58:57
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一、准备读取文件 hbaseFile.txtrowkey,name:firstName,name:lastName,address:province,address:city,address:district
1,chen,allen,jiangsu,nanjing,xuanwu
2,chen,henry,jiangsu,yancheng,jianhu
3,li,pola,jiangsu,nanj
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2020-09-02 22:25:00
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# HBase使用MapReduce查询总记录数
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，适用于大规模的实时数据存储。它以列簇的方式存储数据，非常适合大数据环境。如果你需要在HBase中查询总记录数，使用MapReduce是一种高效的解决方案。在这篇文章中，我们将详细介绍如何利用MapReduce来查询HBase的总记录数，并提供相关代码示例。
## HBase基本架构
在深入代码
原创
2024-08-13 07:00:59
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Java 操作HBase思路1.建立连接2.针对表的操作（创建表、删除表、判断表是否存在、使用/禁用表、列出表）3.针对数据的操作（添加、删除、修改、查看）4.关闭连接HBase常用的Java APIJava API 接口 ：可以理解为别人封装好的方法，可以直接调用（一）Admin管理HBase数据库信息（包括创建、删除表、列出表项、使表有效/无效、添加/删除表的列族成员、检查HBase运行状态等
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2023-05-18 15:52:36
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========================================================声明：由于不同平台源码阅读格式不一致，所以获取更多阅读体验！！个人网站地址：http://www.lhworldblog.com/2018/01/18/hbase======================================================
原创
2022-12-30 16:56:10
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一、简介在上一篇文章HBase 基础入门中，我们已经介绍了 HBase 的一些基本概念，以及如何安装使用的方法。那么，作为一名 Javaer，自然是希望用 Java 的方式来与 HBase 进行对话了。所幸的是，HBase 本身就是用 Java 编写的，天生自带了 Java 原生API。 我们可以通过 hbase-client 来实现 HBase 数据库的操作。所以，这次主要介绍该组...
原创
2021-05-24 22:44:09
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HBase的数据备份 1.1 基于HBase提供的类对表进行备份 使用HBase提供的类把HBase中某张表的数据导出到HDFS，之后再导出到测试hbase表中。 (1) ==从hbase表导出到HDFS==~~~shell [hadoop@node01 shells]$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export myuser /hb
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2024-08-22 17:08:38
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