概述本篇是IoT MQ系列的第一篇，本篇主要从以下几个维度介绍下IoT MQ：IoT MQ和Kafka，RocketMQ，RabbitMQ这些消息队列有什么区别目前IoT的传输协议有哪些，有什么区别，如何选择合适的协议作为基础协议？IoT MQ的适用场景有哪些？IoT MQ到底是什么东东IoT MQ（Internet of things message queue）主要用来传输各种物联网设备的消息
目录 背景1：scala版本2：pyspark版本注意：以下都是采坑点RabbitMQ启用MQTT功能背景平常我们会实时监听kafka的数据，并且与流处理框架比如sparkstreaming和flink进行连接进行消费处理，这一套非常成熟且有官方工具包。但是目前有业务场景需要接收rabbitmq的数据，这就比较麻烦了，因为不想kafka有直接的kafkautils能创建流。在sspark
Pulsar与Kafka一样是分布式消息中间件Pulsar特性：1.线性扩展。能够丝滑的扩容到成百上千个节点(Kafka扩容需要占用很多系统资源在节点间拷贝数据，而Plusar完全不用)2.高吞吐。每秒数百万消息3.低延迟。在大规模的消息量下依然能够保持低延迟(< 5ms)4.持久化机制。Plusar的持久化机制构建在Apache BookKeeper之上，提供了写与读之前的IO隔离5.基于
在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka 搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两者在性能方面的设计思想。1、文件布局1.1 Ka
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2021-06-07 11:01:53
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在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两者在性能方面的设计思想。1、文件布局1.1Kafk
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2021-06-06 11:42:29
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最全MQ消息队列有哪些？目前在业界有哪些比较知名的消息引擎呢？如下图所示这里面几乎完全列举了当下比较知名的消息引擎，包括： ZeroMQ 推特的Distributedlog ActiveMQ：Apache旗下的老牌消息引擎 RabbitMQ、Kafka：AMQP的默认实现。 RocketMQ Artemis：Apache的ActiveMQ
1. 实验环境CPU:4 内存：8G ip:192.168.0.187开启iptables防火墙 关闭selinux java >=1.5 使用yum方式安装的java,提前配置好JAVA_HOME环境变量vim /etc/profile.d/java.sh
#!/bin/bash
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openj
对于Kafka与RabbitMQ、ActiveMQ协议，它们具体的区别如下： activemq： activemq支持主从复制、集群。但是集群功能看起来很弱，只有failover功能，即我连一个失败了，可以切换到其他的broker上。这一点貌似不太科学。假设有三个broker，其中一个上面没有consumer，但另外两个挂了，消息会转到这个上
netty介绍在上一个中，我介绍了Netty用作Web服务器。 该示例运行良好……只要需要广播服务器即可。 大多数情况下不是很有用。 更有可能的是，每个客户端仅接收针对他们的数据，并保留了特殊情况下的广播，例如“服务器在15分钟内停机！” 关于该特定服务器示例的另一件事是，一切都是独立的。 例如，单片应用程序很好，但是在当今环境中，分布式微服务要好得多。 可伸缩性和可靠性至关重要。
谢邀。首先我比较同意 @Alex 的观点。另外如果方便的话可以把这张图的出处发一下~~关于exactly-once语义(下称EOS)，有太多的误解甚至是“歪曲”了，很多框架(也包括Kafka Streams:-)都宣称自己实现了与Kafka的exactly once语义。实际上，在KIP-98引入之前，这几乎是不可能的。KIP-98正式引入了幂等性producer和事务才使得流处理框架+Kafka
Chrome浏览器性能对比测试报告 十五年前，Netscape推出第二代浏览器并改名为Navigator。后来微软认识到浏览器的重要性，迅速推出了最早的IE版本，并捆绑进操作系统，最终打 败了Netscape。时间进入了
近年来，NoSQL数据库凭借其易扩展、高性能、高可用、数据模型灵活等特色吸引到了大量新兴互联网公司的青睐，包括国内的淘宝、新浪、京东商城、360、搜狗等都已经在局部尝试NoSQL解决方案。目前市场上有很多优秀的NoSQL产品，如MongoDB 、SequoiaDB、Cassandra、HBase等，每个产品都有其特性，但也有各自的缺陷。 近日，知名独立基准测评机构Bankmark，针对目前市面上
现在开发B/S这种模式时我一般会首选是JAVA，不过以前也曾经用过ASP，PHP，.NET，前天我做了一个加法运算的性能测试，发现JAVA确实在性能上很突出，当然dotnet也错，java的性能在很大程度上是看他用的jdk版本,如果用jdk1.6性能要远远高于jdk1.4，不过即使用jdk1.6，其性能也只能和dotnet（dotnet我也是用最新dotnetframework...
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2006-12-22 11:01:00
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Pulsar github 下载地址 https://github.com/apache/pulsar.git那么为什么我们使用Apache Pulsar构建我们的消息服务呢？1.流和队列 一起Apache Pulsar就像两个产品一样。它不仅可以处理像Kafka这样的高速实时用例，而且还支持标准的消息队列模式，例如竞争消费者，故障转移订阅和简单的消息扇出。 Apache Pulsar会自动跟踪主
优点：为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；写入速度非常快，50-200M/s，按照每行100Byte估算，大约相当于50W-200W条/s的写
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2023-09-05 16:56:05
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1.名称MQTT kafka 2.历史IBM推出的一种针对移动终端设备的发布/预订协议。 LinkedIn公司开发的分布式发布-订阅消息系统。后来，成为Apache项目的一部分。 3.原理基于二进制消息 发布/订阅编程模式的消息协议。 发布/订阅（Publish/Subscribe）模式 4
http://lijianfei.sinaapp.com/?p=655&utm_source=tuicool&utm_medium=referral 在iOS开发中，支持多种同步方法，我们从耗时角度出发，评估各种同步对象的性能。@synchronizedNSLockNSConditionNSConditionLockNSRecursiveLockpthread_mutex_tOSS
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2023-07-21 15:47:03
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TiDB 是一款分布式 HTAP 数据库，它目前有两种存储节点，分别是 TiKV 和 TiFlash。TiKV 采用了行式存储，更适合 TP 类型的业务；而 TiFlash 采用列式存储，擅长 AP 类型的业务。TiFlash 通过 raft 协议从 TiKV 节点实时同步数据，拥有毫秒级别的延迟，以及非常优秀的数据分析性能。它支持实时同步 TiKV 的数据更新，以及支持在线 DDL。关系型数据库
编号类别ORACLEMYSQL注释1数字函数round(1.23456,4)round(1.23456,4)一样：ORACLE：select round(1.23456,4) value from dual MYSQL：select round(1.23456,4) value2abs(-1)abs(-1)功能: 将当前数据取绝对值 用法: oracle和mysql用
Understanding When to use RabbitMQ or Apache Kafka https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka Performance
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2018-07-04 09:38:00
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