1. 重构代码(《重构》的python实现):常量和临时变量提取常量加入解释性变量分解临时变量(单一原则)去除临时变量移除控制标记(直接return 或 break)函数拆分去除(去除简单的)合并多个函数,使用参数函数不应有副作用,单一职责原则,一个函数不应做两件事,函数粒度尽量小表达式过多的条件逻辑, 难以理解正常的执行路径. 在python中的特征是, 缩进太深(尽早return 改为平行的
作者 |  AllySu因为教程详细,所以行文有些长,新手边看边操作效果出乎你的预料。GitHub虽然有些许改版,但并无大碍。▍Git是什么?Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。工作原理 / 流程: Workspace:工作区Index / Stage:暂存区Repository:仓库区(或本地仓库)Remote:远程仓库▍SVN与Git的最主要的区别?S
在现代医学成像领域,CT(计算机断层摄影)逐渐成为一种重要的检测手段。随着技术的进步,利用Python等编程语言进行MPR(多平面重建) CT重建问题的研究和开发引起了越来越多的关注。本文将从多个角度探讨如何解决“Python MPR CT重建”问题,内容包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、多协议对比、以及逆向案例。 ### 协议背景 了解MPR CT重建的背景,首先需要从协议的标准与
原创 7月前
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mpr二维多平面重建(Multiplanar reconstruction,MPR)是被大量用于分析电脑断层扫描影像的技术。可用于在正交平面(冠状、矢状、轴向或倾斜,选择任意平面)中重建影像,这可以帮助医疗人员建立解剖结构在多个平面的视觉效果。mpr过程介绍mpr一般会分为三个面: 横截面、冠状面、矢状面。横截面:当你的视角从上往下看的平面,如图中绿色平面,其它两个平面在绿色平面的投影就是一个十字
●背景 ●稠密重建(Multi-view Stereo, MVS)是一种利用多视角拍摄的图像以及相机位姿,通过空间几何关系进行像素级密集匹配从而预测图像深度的算法,被广泛应用于AR/VR、游戏、勘测等领域。自MVSNet[1]提出以来,基于正平扫(front-to-parallel)+可微单应性形变(differentiable homography)构建多视图对cost volume的
在医学影像处理中,CT(计算机断层扫描)图像的处理与三维重建是一项复杂且重要的任务。Python MPR(多平面重建)用于将二维CT图像还原为三维模型,从而为医生提供更直观的视觉信息。以下是关于如何解决“Python MPR CT三维重建”问题的详细步骤,确保各个环节都尽可能详尽。 ## 环境准备 在开始之前,需要确保以下环境设置和配置。 ### 软硬件要求 - **操作系统**: Win
原创 7月前
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文章目录面向对象-继承目标一. 继承的概念二. 单继承三. 多继承四. 子类重写父类同名方法和属性五. 子类调用父类的同名方法和属性六. 多层继承七. super()调用父类方法八. 私有权限8.1 定义私有属性和方法8.2 获取和修改私有属性值九. 总结面向对象-其他目标一. 面向对象三大特性二. 多态2.1 了解多态2.2 体验多态三. 类属性和实例属性3.1 类属性3.1.1 设置和访问类
目录概述:MPR,全称是multi-planar reformation / reconstruction,是常用的医学图像后处理技术优化后的视频:  vtkImageReslice参考资料概述:本文实现了 C++ Qt版本的 四视图,MPR 和三维重建;同时有Python 版本;除了MPR之外,在CT重建后处理中还有很多别的常用方法,包括多层面重建MPR)最大密度投影(MI
转载 2023-10-05 10:31:27
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除了MPR之外,在CT重建后处理中还有很多别的常用方法,包括后面有时间我会慢慢补;
原创 2023-01-30 22:30:00
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# Python MPR10:一种用于数据预处理的多目标聚类方法 在数据科学领域,数据预处理是一个至关重要的步骤。它可以帮助我们从原始数据中提取有用的信息,为后续的分析和建模提供更清晰的视角。在众多数据预处理方法中,聚类算法是一种常用的技术。本文将介绍一种名为MPR10的多目标聚类方法,并展示如何使用Python实现它。 ## 什么是MPR10? MPR10(Multi-Prototype
原创 2024-07-26 03:34:45
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# Python读取mpr文件的流程 ## 1. 概述 在开始之前,首先需要了解mpr文件是什么。mpr文件是用于存储医学图像数据的一种格式,通常用于存储磁共振图像。在Python中,可以使用开源的pydicom库来读取mpr文件。 本文将介绍如何使用Python读取mpr文件的步骤和相应的代码示例。下面是整个流程的步骤概述。 ```mermaid flowchart TD A(开发
原创 2023-10-27 05:21:13
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# 双目重建Python代码 ## 导言 双目重建是一种利用两个摄像头获取的图像信息,通过计算机算法得到三维场景的方法。在计算机视觉和机器人领域有着广泛的应用,比如在无人驾驶汽车中用于环境感知、在医学图像处理中用于诊断等。 在本文中,我们将介绍如何使用Python编程语言实现双目重建算法。我们将使用OpenCV库来处理图像数据,并使用numpy库来进行数学计算。 ## 双目重建算法 双目
原创 2024-04-01 05:18:58
80阅读
1.概述HashMap是日常java开发中常用的类之一,是java设计中非常经典的一个类,它巧妙的设计思想与实现,还有涉及到的数据结构和算法,,值得我们去深入的学习。简单来说,HashMap就是一个散列表,是基于哈希表的Map接口实现,它存储的内容是键值对 (key-value) 映射,并且键值允许为null(键的话只允许一个为null)。1.1 注意事项①根据键的hashCode存储数据。(St
# 重建ART代码Python CT ## 什么是ART ART(Adaptive Radix Tree,自适应基数树)是一种高效的数据结构,用于存储和查找键值对。它是对传统的字典树(Trie)和平衡树(如红黑树)的结合,可以在保持高效性的同时,适应不同数据规模和分布。 ## Python CT Python CT是一个开源项目,旨在使用Python语言重新实现ART代码。通过使用Pyt
原创 2024-02-23 03:35:55
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emmm好了现在又到了记录美好生活的时候了,不过写这个也是做一个记录吧,怕自己之后搞的时候忘了。。。捣鼓了一天终于又有所小突破在原有框架的基础上变成了显示CT重建后的人体段,环境还是老的环境。CT图像总共是328张,大概重建时间2秒不到,感觉还是OK的上个效果先~绿色代表健康顺便加上了一键清除的功能代码分段来吧有点长。。。这边是按下打开按钮后子函数里的代码。。。我定义成 def on_open_a
转载 2023-09-12 16:54:07
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基于VTK的MPR实现多平面重建MPR)是CT三维数据呈现的重要内容,其在三维数据的任一点空间位置,采用XY、XZ和YZ三个平面切空间数据得到三个切面分别为轴状面、冠状面和矢状面,而且X/Y/Z三个轴可以绕三维坐标原点任意旋转。 以下我们探讨一下利用visualization toolkit (VTK)如何来实现MRP的三视图。 在VTK中有一个类vtkImageReslice,其堪称几何图形过
1、多平面重建(MPR)是将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组。优点:(1)能任意产生新的断层图像,而无需重复扫描。(2)原图像的密度值被忠实保持到了结果图像上。(3)曲面重组能在一幅图像里展开显示弯曲物体的全长。缺点:(1)难以表达复杂的空间结构(2)曲面重组易造成假阳性。2、最大密度投影重建(MIP)...
转载 2021-08-30 13:44:12
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在数据库管理领域,MySQL高可用性集群(MPR)被广泛应用,以确保数据的持久性和可用性。高可用性系统的设计考虑了冗余和故障转移,以降低停机时间和数据丢失的风险。本文将详细记录解决MySQL高可用性MPR问题的过程,涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理及迁移指南。 ## 环境预检 首先进行环境预检,以确保所需硬件和软件环境满足高可用性集群的需求。我们需要确认以下几点: 1.
原创 7月前
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PCL库种surface模块是用来对三维扫描获取的原始点云进行曲面重建的,该模块包含实现点云重建的基础算法与数据结构。1.Class pcl::ConcaveHull< PointInT >类ConcaveHull实现了创建凹多边形的算法,该类的实现其实是Hull库实现的接口封装,ConcaveHull支持二维和三维点集。#include <pcl/surface/concave
转载 2023-12-27 18:27:55
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3D重建涉及的知识体系还是挺多的,我当时是看书+项目实操这样进行的,书我当时看的是SLAM十四讲,关于slam的学习入门资源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/137761414然后第二部分就是好的框架或是项目,站在前人的肩膀上学习会事半功倍,我汇总了一些我们团队学校三维重建时候整理的开源项目,这样更方便快速入门:1、Meshroom ⭐4,474Meshroom是一款基于
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