文章目录面向对象-继承目标一. 继承的概念二. 单继承三. 多继承四. 子类重写父类同名方法和属性五. 子类调用父类的同名方法和属性六. 多层继承七. super()调用父类方法八. 私有权限8.1 定义私有属性和方法8.2 获取和修改私有属性值九. 总结面向对象-其他目标一. 面向对象三大特性二. 多态2.1 了解多态2.2 体验多态三. 类属性和实例属性3.1 类属性3.1.1 设置和访问类
转载
2024-06-03 21:43:58
44阅读
除了MPR之外，在CT重建后处理中还有很多别的常用方法，包括后面有时间我会慢慢补；
原创
2023-01-30 22:30:00
2403阅读
为多层面用户而设计 本文的作者Stephanie Troeth可谓一个用户体验策略专家，在此文中，作者介绍了一种非常新颖的用户体验工具，也可以说是一种方法。这种方法结合了坐标轴和矩阵图，弥补了用户角色、用户旅程、心理模型等常见用户建模方法的不足，并通过一款APP设计带读者感受了一番其中的独到之处。这种方法简单易上手，非常适合小团队敏捷开发，同样也适用于大团队成员间、利益关系者间的交流，降低沟通成
转载
精选
2013-07-28 22:53:13
1380阅读
作者 | AllySu因为教程详细，所以行文有些长，新手边看边操作效果出乎你的预料。GitHub虽然有些许改版，但并无大碍。▍Git是什么？Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。工作原理 / 流程： Workspace：工作区Index / Stage：暂存区Repository：仓库区（或本地仓库）Remote：远程仓库▍SVN与Git的最主要的区别？S
在现代医学成像领域，CT（计算机断层摄影）逐渐成为一种重要的检测手段。随着技术的进步，利用Python等编程语言进行MPR（多平面重建） CT重建问题的研究和开发引起了越来越多的关注。本文将从多个角度探讨如何解决“Python MPR CT重建”问题，内容包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、多协议对比、以及逆向案例。
### 协议背景
了解MPR CT重建的背景，首先需要从协议的标准与
1. 重构代码(《重构》的python实现)：常量和临时变量提取常量加入解释性变量分解临时变量（单一原则）去除临时变量移除控制标记（直接return 或 break）函数拆分去除（去除简单的）合并多个函数，使用参数函数不应有副作用，单一职责原则，一个函数不应做两件事，函数粒度尽量小表达式过多的条件逻辑, 难以理解正常的执行路径. 在python中的特征是, 缩进太深（尽早return 改为平行的
mpr二维多平面重建(Multiplanar reconstruction，MPR)是被大量用于分析电脑断层扫描影像的技术。可用于在正交平面(冠状、矢状、轴向或倾斜，选择任意平面)中重建影像，这可以帮助医疗人员建立解剖结构在多个平面的视觉效果。mpr过程介绍mpr一般会分为三个面: 横截面、冠状面、矢状面。横截面:当你的视角从上往下看的平面，如图中绿色平面，其它两个平面在绿色平面的投影就是一个十字
在信息技术领域，系统集成是一个复杂而关键的过程，它涉及到多个层面的技术和管理的整合。对于软考的专业人士来说，理解和掌握系统集成的不同层面对于成功实施项目至关重要。本文将深入探讨系统集成的几个关键层面，包括技术集成、数据集成、应用集成、业务流程集成以及安全集成。
一、技术集成层面
技术集成是系统集成的基础层面，主要关注硬件、软件和网络等基础设施的整合。在技术集成过程中，需要确保各种技术组件能够
原创
2024-07-12 10:16:50
47阅读
持续可用性是Windows Server 2012 中的一项重大投资。这意味着需要将基础架构的功能结合在一起，使得虚拟机和负载在面对计算、网络，或存储基础架构的故障时能保持在线。为基础架构与负载设计持续可用性，需要对支撑架构的每一层进行分析，并提供足够的回弹能力。在私有云环境中使用的物理计算、存储，以及网络架构通常需要优先考虑。随后可以通过来宾群集或运行负
原创
2013-07-02 09:34:02
718阅读
在医学影像处理中，CT（计算机断层扫描）图像的处理与三维重建是一项复杂且重要的任务。Python MPR（多平面重建）用于将二维CT图像还原为三维模型，从而为医生提供更直观的视觉信息。以下是关于如何解决“Python MPR CT三维重建”问题的详细步骤，确保各个环节都尽可能详尽。
## 环境准备
在开始之前，需要确保以下环境设置和配置。
### 软硬件要求
- **操作系统**: Win
●背景 ●稠密重建(Multi-view Stereo, MVS)是一种利用多视角拍摄的图像以及相机位姿，通过空间几何关系进行像素级密集匹配从而预测图像深度的算法，被广泛应用于AR/VR、游戏、勘测等领域。自MVSNet[1]提出以来，基于正平扫(front-to-parallel)+可微单应性形变(differentiable homography)构建多视图对cost volume的
目录概述：MPR，全称是multi-planar reformation / reconstruction，是常用的医学图像后处理技术优化后的视频： vtkImageReslice参考资料概述：本文实现了 C++ Qt版本的 四视图，MPR 和三维重建；同时有Python 版本；除了MPR之外，在CT重建后处理中还有很多别的常用方法，包括多层面重建（MPR）最大密度投影（MI
转载
2023-10-05 10:31:27
1359阅读
volatile是java中提供的一种轻量级的同步机制，相比于synchronized更加轻量，因为volatile避免了线程频
原创
2024-06-15 00:24:52
18阅读
【论文标题】Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model （35th-ICML,PMLR） 【论文作者】Yehuda Koren 【论文链接】Paper （9-pages // D
转载
2018-12-19 21:15:00
171阅读
2评论
# Python MPR10：一种用于数据预处理的多目标聚类方法
在数据科学领域，数据预处理是一个至关重要的步骤。它可以帮助我们从原始数据中提取有用的信息，为后续的分析和建模提供更清晰的视角。在众多数据预处理方法中，聚类算法是一种常用的技术。本文将介绍一种名为MPR10的多目标聚类方法，并展示如何使用Python实现它。
## 什么是MPR10？
MPR10（Multi-Prototype
原创
2024-07-26 03:34:45
51阅读
# Python读取mpr文件的流程
## 1. 概述
在开始之前，首先需要了解mpr文件是什么。mpr文件是用于存储医学图像数据的一种格式，通常用于存储磁共振图像。在Python中，可以使用开源的pydicom库来读取mpr文件。
本文将介绍如何使用Python读取mpr文件的步骤和相应的代码示例。下面是整个流程的步骤概述。
```mermaid
flowchart TD
A(开发
原创
2023-10-27 05:21:13
333阅读
CT三维重建主要有六种基本后处理方法
多层面重建（MPR）
最大密度投影（MIP）
表面阴影遮盖（SSD）
容积漫游技术（VRT）
曲面重建（CPR）
虚拟内镜技术（VE）
多层面重建（MPR）
多层面重建是最基本的“三维”重建成像方法，是二维的图像序列，和我们最熟悉的轴位图像是一个“家族”的。
MPR适用于任一平面的结构成像，以任意角度观察正常组织器官或病变，可以显示腔性结构的横截
原创
2023-06-06 09:22:09
611阅读
CT三维重建主要有六种基本后处理方法 多层面重建（MPR）最大密度投影（MIP）表面阴影遮盖（SSD）容积漫游技术（VRT）曲面重建（CPR）虚拟内镜技术（VE）多层面重建（MPR）多层面重建是最基本的“三维”重建成像方法，是二维的图像序列，和我们最熟悉的轴位图像是一个“家族”的。MPR适用于任一平面的结构成像，以任意角度观察正常组织器官或病变，可以显示腔性结构的横截面以观察腔隙的狭窄程
基于VTK的MPR实现多平面重建（MPR）是CT三维数据呈现的重要内容，其在三维数据的任一点空间位置，采用XY、XZ和YZ三个平面切空间数据得到三个切面分别为轴状面、冠状面和矢状面，而且X/Y/Z三个轴可以绕三维坐标原点任意旋转。 以下我们探讨一下利用visualization toolkit （VTK）如何来实现MRP的三视图。 在VTK中有一个类vtkImageReslice，其堪称几何图形过
转载
2024-06-30 07:12:51
648阅读
1、多平面重建(MPR)是将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组。优点：(1)能任意产生新的断层图像，而无需重复扫描。(2)原图像的密度值被忠实保持到了结果图像上。(3)曲面重组能在一幅图像里展开显示弯曲物体的全长。缺点:(1)难以表达复杂的空间结构(2)曲面重组易造成假阳性。2、最大密度投影重建（MIP）...
转载
2021-08-30 13:44:12
4130阅读
