greenplum集群部署好后,软件老王在实际使用过程中碰到一些问题,简单记录下,希望能帮到有需要的朋友。
原创 2021-07-20 09:51:23
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因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水。
原创 2021-07-20 09:23:03
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因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水。
原创 2021-07-22 10:15:21
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一、集群介绍共3台主机,ip 为192.168.0.93   192.168.0.94  192.168.0.95集群对应master和segment如下,192.168.0.93为master节点。192.168.0.94  192.168.0.95为segment节点,每个segment节点配置两个primary segment和两个mirror seg
原创 2022-12-02 17:36:30
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文章目录Mongodb主从复制 及 副本集+分片集群梳理一、先说说mongodb主从复制配置主从复制的原理二、Mongodb副本集(Replica Sets)1)关于副本集的概念2)副本集的结构及原理相对于传统主从模式的优势心跳检测:数据同步3)副本集的工作流程4)副本集选举的过程和注意点5)副本集数据过程6)MongoDB 同步延迟问题7)Mongodb副本集环境部署记录三、Mongodb分片
新一代数据库的五大标准1、 MPP — 大规模的并行处理能力。新一代的数据库必须提供大规模的并行处理能力,实现不同机器上同时摄入、处理或者查询等操作。性能必须远甚于只在单台机器上运行,有着数据摄入瓶颈的传统数据库。   2、 无共享架构: 无共享(内存或磁盘等)架构就意味着新一代数据库系统将无懈可击!每个节点工作都是独立的,这样即使其中一台机器出故障,其他机器仍然可以保持继续运行。这在M
转载 2024-08-08 09:47:11
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15、分布式数据库15.1 MPP数据库的运行原理大规模并行处理(Massively Parallel Processing,MPP)数据库,是一种较早基于Shared Nothing存储思想设计的一种分布式数据库。在该数据库中,每个节点都有独立的磁盘存储与内存,业务数据根据数据库模型及其应用特点被划分到各个节点上。同时,每个节点都通过专用网络互相连接、彼此协同,并作为整体对外提供数据库服务。MP
不积跬步无以至千里,要想成为一名合格的数据库管理员,首先应该具备扎实的基础知识及问题处理能力。本文参考Pivotal官方FAQ,对在管理Deepgreen & Greenplum时经常会遇到的问题提出解决思路/答案,本篇主要讲性能方面的问题。 1.我的SQL查询昨天性能还不错,到今天就变得非常慢了,我该怎么办? 如果你的SQL不是在数据库Master主
转载 2024-06-05 13:07:44
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什么是MPPMPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理,在数据库非共享集群(传统的单节点不属于集群,双机热备或Oracle RAC等,均是基于共享存储的)中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群
转载 2023-08-30 19:00:40
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数据库按照应用场景划分可以分为OLTP和OLAP,OLTP是针对交易型的场景比如像银行的存取款、转账类业务,OLAP是针对分析型的场景比如用于企业决策支持的BI、报表类业务。 而在OLAP领域,又可以根据具体技术实现分为MOLAP及ROLAP。MOLAP是基于多维分析的OLAP系统,一般对存储有优化,进行部分预计算,查询性能最高,但查询灵活性有限制。ROLAP是更偏向传统关系型的OLAP系统,RO
MPP数据库定义MPP即大规模并行处理(Massively Parallel Processor )。 在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据 服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
翻译 2022-09-14 14:17:12
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greenPlum数据库是一种shared nothing的分析性MPP数据库shared nothing(SN):是一种分布式计算架构,每一个节点都是独立的,自给的,在系统中不存在单点竞争。更明确地说,没有节点共享存储和硬盘。MPP: 大规模并行出处理,在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商
转载 2024-03-05 07:16:58
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..GreenPlum集群环境搭建1、简介环境搭建准备:greenplum-1.1 greenplum介绍简单的说它就是一个与ORACLE, DB2一样面向对象的关系型数据库。我们通过标准的SQL可以对GP中的数据进行访问存取。GREENPLUM与其它普通的关系型数据库的区别?本质上讲GREENPLUM是一个关系型数据库集群. 它实际上是由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库。与RAC不同,这种
一、概述Greenplum是面向数据仓库应用的分布式关系型MPP数据库,基于PostgreSQL开发,跟PostgreSQL的兼容性非常好,大部分PostgreSQL客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum平台上。对于初学者来说,如果想快速安装一个Greenplum集群玩玩,复杂的操作过程可能会比较麻烦,为此,本文介绍几种在CentOS7操作系统下快速安装Greenplum
mysql和oracle的区别一、并发性 并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获娶共享与锁定。 mysql: mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。自行搭建mysql机器,方法简单。企业回可使用我们的宝塔面板进行一键部署站点。支持安装Liunx系统/Windows系统。-宝塔Linux
MPP数据库初识先了解下OLTP与OLAP区别为什么需要MPP数据库MPP数据库应用领域什么是MPPMPP架构特征MPPDB架构什么是MPP数据库MPP数据库的使用场景?MPPDB、Hadoop与传统数据库技术对比与适用场景 先了解下OLTP与OLAP区别OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理)系统 例如mysql。擅长事务处理,在数据操作中保
今天给大家分享:大数据平台应用六个知识点,正在学习或者准备学习大数据开发的朋友都可以多了解一下。一、 大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型?在Hadoop平台中,一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择,而Mpp数据库的典型代表就是impala,presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景,暨对数据查询效率有较高要求的场景,而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样,所以
MPP数据库的优势与限制 俗话说,人多力量大。对于数据库而言,则是「节点多、力量大」。的确,在大多数情况下,我们可以通过增加节点来增加数据分析的性能和效力。熟知MPP数据库的小伙伴,大概都知道这一小技巧。小知识:什么是MPP数据库MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。如果你熟悉MPP数据库,就知道MPP数据库的节点完全对称的,每个节点都在并行的执行完全相同的任务
  MPP代表大规模并行处理,这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点并行执行的一组协调进程,它们的运行时间比传统的SMP RDBMS系统快得多。该架构的另一个优点是可
Greenplum数据库的日常维护涉及到一系列任务,以确保数据库的正常运行和高效性能。下面是一些常见的Greenplum数据库日常维护任务:定期备份:设置定期备份策略,确保数据的安全性。可以使用Greenplum内置工具gpbackup或第三方备份工具来执行备份操作。监控和性能调优:使用Greenplum提供的系统视图和工具,监控数据库的性能指标,例如查询执行时间、磁盘空间利用率等。根据监控结果进
原创 2023-09-19 13:58:27
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