在上一篇已部署StarRocks集群环境基础上，本篇以列式存储、稀疏索引开始对StarRocks表设计进一步学习，进而理解排序键、物化视图、位图索引、布隆过滤器索引，全面理解加速数据处理，并通过动手实操示例巩固效果
概述背景Apache Doris官方地址 https://doris.apache.org/Apache Doris GitHub源码地址
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2023-09-12 15:55:47
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随着企业数据量的增多，为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景，从而驱动数据化的商业决策，分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大，计算复杂，分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。本篇文章将详细介绍 MPP 数据库的概念，解决的问题、典型的厂商以及它的技术架构和未来的发展方向。— MPP数据库简介—分析型数据库是数据库的一个分支，主要设计目标是存储
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2023-10-01 10:30:11
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# MPP架构有哪些数据库？
MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构是一种用于处理大数据的计算架构。它通过将数据分割并分发到多个处理节点上，从而实现高效的数据存储与查询。MPP架构通常用于数据仓库和大数据分析，以应对日益增长的数据存储需求。本文将介绍几种常见的MPP数据库，并通过代码示例加以说明。
## 常见的MPP数据库
1. **Amaz
一、Greenplum背景时间回到2002年，互联网行业经过近10年的发展，数据量正处于快速增长期：CPU计算和IO吞吐上不能满足海量数据的计算需求；模式遇到了瓶颈。 3、分布式存储和分布式计算理论刚刚被提出来，Google的两篇著名论文关于GFS分布式文件系统和关于MapReduce 并行计算框架的理论引起业界的关注，分布式计算模式在互联网行业特别是收索引擎和分词检索等方面获得了巨大
原创
2018-11-10 01:14:00
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Greenplum是一种基于postgresql的分布式数据库。其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过
节点互联网络实现。通过将数据分布到多个节点上来实现规模数据的存储，通过并行查询处理来提高查询性能。这个怎么感觉就像是把小数据库组织起来，联合成一个大型数据库。将数据分
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2023-07-23 21:21:40
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本文将介绍北京一家初创企业HashData(见原文链接1)构建基于云原生的MPP平台的过程。该企业利用对象存储作为数据持久层，Alluxio作为云中的数据编排层，最终构建了一个原生云高性能MPP共享的体系架构。HashData是由一群来自Pivotal、Teradata、IBM、Yahoo!等开源数据资深人士于2016年创立的。它的旗舰产品HashData WareHouse(HDW)，是为云环境
笔者在项目中曾碰到了这么一个场景：随着项目的持续使用及用户快速增长，系统的数据处理能力急剧下降，查询速度及数据计算能力让人无法忍受。原来使用的数据库是开源的mysql数据库。为了解决该问题，经过权衡比较，笔者最后决定采用MPP+ES作为该问题的解决方案。ES笔者就不介绍了，大家应该都比较熟悉。重点介绍一下MPP数据库。MPP数据库介绍 mpp主要包括以下三种： Vertica； Redshift；
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2023-09-01 21:03:34
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# MPP架构数据库简介
## 什么是MPP架构数据库
MPP（Massively Parallel Processing）架构数据库是一种用于处理大规模数据集并实现高性能数据处理的数据库架构。它通过将数据分散存储在多个节点上，并使用并行处理技术来提高数据查询和分析的速度和效率。MPP架构数据库通常用于数据仓库和分析等大数据场景。
## MPP架构数据库的特点
MPP架构数据库具有以下特点
原创
2023-09-10 04:34:19
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内存MPP数据库介绍RapidsDB核心架构核心特点全内存分布式数据库，高性能，高吞吐量ACID事务型数据库支持SQL语句高性能存储过程高可用性动态数据导出异地灾备，动态迁移与传统数据库和NoSQL对比传统数据库NoSQLRapidsDB横向扩展通过分片●●集群高可用●●数据副本●●ACID无法跨分片●SQL支持●●关系型●●跨分区多表关联跨分片需在客户端客户端服务器端成本$$$$$$$与传统数据
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2023-08-30 22:10:11
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数据仓库的MPP架构1.MPP架构的大数据计算引擎Impala、ClickHouse、Druid、Doris，采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开2.MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前服务器分类大概有三种：SMP(对称多处理器结构)NUMA（非一致存储访问结构）MPP（大规模并行处理结构）SMP即对称多处理器结构，就是指服务器的多个CPU对称工作，无主次或从属关系。
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2023-09-26 13:20:02
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Gauss是MPP数据库，MPP指大规模并行处理架构，在非共享集群中，各独立节点通过网络进行数据通信协同计算，非共享集群有完全可伸缩性、高可用、高性能等优势。Gauss采用了Share Nothing架构，即集群各节点相互独立有独立内存、CPU、磁盘，各节点通过专用网络协议通信，节点下的处理结果将向上层汇总或在节点间流转，在物理存储上的水平分割可以大幅提升数据库的处理能力和容量，主要介绍下相关的调
导语 | 伴随着Snowflake的成功，重新激活了数据分析市场，大大小小的创业公司不断创立，各种OLAP的开源产品层出不穷。其中，ClickHouse凭借优秀的性能在用户行为分析、ABTest、在线报表等多个领域大放异彩，但其在功能特性、易用性等方面都还有较多不足。同时，在OLTP、对象存储、Elasticsearch、MongoDB等系统中累积了大量数据和分析需求，不能较好的得到满足。因此，我
MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processor ）。
在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，
每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据 库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、
高可用、高性能、
目录0. 相关文章链接1. 数据和数据库类型区分2. 关系型数据库3. 非关系型数据库（NoSQL）4. MPP（Massively Parallel Processing）数据库0. 相关文章链接数据库 文章汇总1. 数据和数据库类型区分 数据可以分为结构化和非结构化数据，数据库可以分为关系型
总结来说MR是一个编程模型，你可以用MR这个编程模型自己实现MPP所做的事。MPP则是一种SQL的计算引擎。“MR分而治之的策略” 和 “Massively Parallel Processor类型的数据库” （即大规模并行处理数据库，典型代表 AWS Redshift 和 Teradata 以及微软的 Azure SQL Data Warehouse) 有什么区别呢?MPP在
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2023-08-03 19:31:00
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1. Greenplum简介Greenplum是Pivotal公司基于PostgreSQL开发的一个面向数据仓库的关系型数据库，是开源的。有三个关键词可以描述：1. Shared Nothing各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不存在共享资源，各处理单元之间通过协议通信，并行处理和扩展能力更好。各节点相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果可能向上层汇总或在节点间流转。Share-
数据库集群技术有哪些？集群软件的分类：一般来讲，集群软件根据侧重的方向和试图解决的问题，分为三大类：高性能集群（High performance cluster，HPC）、负载均衡集群（Load balance cluster， LBC），高可用性集群（High availability cluster，HAC）。按照集群工作的层面，可分为：数据库服务器集群，应用服务器集群，交换机集群等按照集群的
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2014-01-06 01:29:00
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5G场景网络数据延时的URLLCMPP:多数据快速，单点并行查询 秒级。MR:分布式任务查询，海量数据 小时级。mpp计算引擎--simd (单指令多源数) --ssvm(动态编译)
### 一、什么是MPP架构数据库
MPP（Massively Parallel Processing）架构数据库是一种分布式数据库架构，它将数据分布到多个节点上，并利用这些节点的计算资源并行处理数据。MPP数据库通常用于处理大规模数据集，能够提供更高的性能和扩展性。
MPP架构数据库通常由多个节点组成，每个节点都具有独立的计算资源和存储空间。数据被分区存储在不同的节点上，每个节点负责处理自己
1、MPP集群介绍1.1、MPP 达梦大规模并行处理 MPP（DM Massively Parallel Processing，缩写 DM MPP） 是基于达梦数据库管理系统研发的完全对等无共享式集群组件，支持将多个 DM 数据库实例 组织为一个并行计算网络，对外提供统一的数据库服务。1.2、dmmpp.ctl文件 dmmpp.ctl 控制文件的信息主要包括：系统状态、MPP 节点数、文件校验码、
