一、Greenplum背景时间回到2002年，互联网行业经过近10年的发展，数据量正处于快速增长期：CPU计算和IO吞吐上不能满足海量数据的计算需求；模式遇到了瓶颈。 3、分布式存储和分布式计算理论刚刚被提出来，Google的两篇著名论文关于GFS分布式文件系统和关于MapReduce 并行计算框架的理论引起业界的关注，分布式计算模式在互联网行业特别是收索引擎和分词检索等方面获得了巨大
原创
2018-11-10 01:14:00
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# MPP架构数据库简介
## 什么是MPP架构数据库
MPP（Massively Parallel Processing）架构数据库是一种用于处理大规模数据集并实现高性能数据处理的数据库架构。它通过将数据分散存储在多个节点上，并使用并行处理技术来提高数据查询和分析的速度和效率。MPP架构数据库通常用于数据仓库和分析等大数据场景。
## MPP架构数据库的特点
MPP架构数据库具有以下特点
原创
2023-09-10 04:34:19
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一、简介StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。兼容 MySQL 协议，可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接。同时 StarRocks 具备水平扩展，高可用、高可靠、易运维等特性。广泛应
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2023-08-06 15:03:18
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内存MPP数据库介绍RapidsDB核心架构核心特点全内存分布式数据库，高性能，高吞吐量ACID事务型数据库支持SQL语句高性能存储过程高可用性动态数据导出异地灾备，动态迁移与传统数据库和NoSQL对比传统数据库NoSQLRapidsDB横向扩展通过分片●●集群高可用●●数据副本●●ACID无法跨分片●SQL支持●●关系型●●跨分区多表关联跨分片需在客户端客户端服务器端成本$$$$$$$与传统数据
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2023-08-30 22:10:11
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存在的意义传统的数据仓库和大数据仓库传统数据仓库由关系型数据库组成MPP（大规模并行处理）集群
缺点：
存储位置不透明：通过Hash确定物理存储位置，查询任务在所有节点都执行
扩展性有限：不同库之间交互对网络压力很大，分库分表也有上限，分库分表越多性能就越差。分布式事务实现会导致扩展性下降
热点问题/单点瓶颈：分库分表后，可能发生热点数据都在同一节点情况下。改节点容易发生宕机和超时等异常情况
大
概述最近开始接触数据可视化项目，准备做一下数据仓库，特此总结一下数据仓库之MPP架构内容。一、数据仓库简介数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持(Decision Suppo
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2023-07-10 21:05:21
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在上一篇已部署StarRocks集群环境基础上，本篇以列式存储、稀疏索引开始对StarRocks表设计进一步学习，进而理解排序键、物化视图、位图索引、布隆过滤器索引，全面理解加速数据处理，并通过动手实操示例巩固效果
概述背景Apache Doris官方地址 https://doris.apache.org/Apache Doris GitHub源码地址
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2023-09-12 15:55:47
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随着企业数据量的增多，为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景，从而驱动数据化的商业决策，分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大，计算复杂，分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。本篇文章将详细介绍 MPP 数据库的概念，解决的问题、典型的厂商以及它的技术架构和未来的发展方向。— MPP数据库简介—分析型数据库是数据库的一个分支，主要设计目标是存储
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2023-10-01 10:30:11
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小红书是年轻人的生活记录、分享平台，用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴，分享生活方式。在2017年后，随着业务类型和用户体量的爆炸式增长，各类数据分析的需求以及应用系统的数据需求快速出现，例如：商业智能分析，数据应用报表，用户行为分析、算法策略数据等。为了满足业务需求，小红书使用过多种 OLAP 数据分析系统。StarRocks 采用了全面向量化计算技术，是性能非常强悍的新一代 MPP 数
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2023-10-11 21:21:06
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1.MPPDB简介MPP，它是一款 Shared Nothing 架构的分布式并行数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统。2.MPPDB技术特点
1) 低硬件成本：完全使用 x86 架构的 PC Server，不需要昂贵的 Unix 服务器和磁盘阵列；
2)
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2023-06-14 14:33:25
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Greenplum是一种基于postgresql的分布式数据库。其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过
节点互联网络实现。通过将数据分布到多个节点上来实现规模数据的存储，通过并行查询处理来提高查询性能。这个怎么感觉就像是把小数据库组织起来，联合成一个大型数据库。将数据分
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2023-07-23 21:21:40
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笔者在项目中曾碰到了这么一个场景：随着项目的持续使用及用户快速增长，系统的数据处理能力急剧下降，查询速度及数据计算能力让人无法忍受。原来使用的数据库是开源的mysql数据库。为了解决该问题，经过权衡比较，笔者最后决定采用MPP+ES作为该问题的解决方案。ES笔者就不介绍了，大家应该都比较熟悉。重点介绍一下MPP数据库。MPP数据库介绍 mpp主要包括以下三种： Vertica； Redshift；
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2023-09-01 21:03:34
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在4月11日下午举行的《NoSQL\NewSQL应用实践》专场演讲中，来自南大通用的CTO武新老师为我们分享了关于MPP数据库技术的相关话题，包括MPP数据库技术、GBase 8a MPP Cluster特性、GBase 8a MPP Cluster行业案例，以及MPP与Hadoop混合架构等等。 MPP定义、目标及特性 武新老师表示，MPP既大规模并行处理系统，系统由许多松耦合处理单元组成的
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2023-09-03 20:28:00
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# MPP架构有哪些数据库？
MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构是一种用于处理大数据的计算架构。它通过将数据分割并分发到多个处理节点上，从而实现高效的数据存储与查询。MPP架构通常用于数据仓库和大数据分析，以应对日益增长的数据存储需求。本文将介绍几种常见的MPP数据库，并通过代码示例加以说明。
## 常见的MPP数据库
1. **Amaz
一、MMP数据库MPP是massively parallel processing，一般指使用多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统。执行查询的时候，查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行，然后汇总返回给用户。MPP解决了单个SQL数据库不能存放海量数据的问题，但是也存在一些问题，例如：当节点数达到100左右的时候，MPP有些仍会遇到Scalability的问题，速度变慢，或者不稳定。而且，当增
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2023-08-08 16:36:50
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1. 数据存储行式数据库是按照行存储的，行存储就是各行放入连续的物理位置，就行我们平时写字一样，一行一行的写，读取的时候也是一行一行的读取。像SQL server,Oracle，mysql等传统的关系型数据库都属于行式数据库范畴。列式数据库是按照列存储的，列存储是把多行数据的每一列按照列存储在磁盘，就像一把数据写入excel表格中，每次按照列读取数据，像Vertica,GreenPlum,HBas
一、id-mapping概述在后续的数仓、画像、推荐等模块开发中，我们都需要对每一条行为日志数据标记用户的唯一标识！简单的方案是 将这条数据中的uid/imei码/imsi码/mac/androidid/uuid这些字段（标识字段）按优先级取一个标识，作为这条数据的用户唯一标识！ 这个方案有严重的漏洞！现实的无奈 在现实的日志数据中，由于，用户可能使用各种各样的设备，有着各种各样的前端入口，甚至同
数据仓库的MPP架构1.MPP架构的大数据计算引擎Impala、ClickHouse、Druid、Doris，采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开2.MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前服务器分类大概有三种：SMP(对称多处理器结构)NUMA（非一致存储访问结构）MPP（大规模并行处理结构）SMP即对称多处理器结构，就是指服务器的多个CPU对称工作，无主次或从属关系。
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2023-09-26 13:20:02
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总结来说MR是一个编程模型，你可以用MR这个编程模型自己实现MPP所做的事。MPP则是一种SQL的计算引擎。“MR分而治之的策略” 和 “Massively Parallel Processor类型的数据库” （即大规模并行处理数据库，典型代表 AWS Redshift 和 Teradata 以及微软的 Azure SQL Data Warehouse) 有什么区别呢?MPP在
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2023-08-03 19:31:00
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15、分布式数据库15.1 MPP数据库的运行原理大规模并行处理（Massively Parallel Processing,MPP)数据库，是一种较早基于Shared Nothing存储思想设计的一种分布式数据库。在该数据库中，每个节点都有独立的磁盘存储与内存，业务数据根据数据库模型及其应用特点被划分到各个节点上。同时，每个节点都通过专用网络互相连接、彼此协同，并作为整体对外提供数据库服务。MP
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2023-08-20 14:08:52
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