简介MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理,在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。简单来说,MPP是将任务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            拓扑图:主要步骤:1.搭建lemp平台2.Nginx做缓存及代理均衡3.lvs(DR)-keepalived实现高可用4.”免“验证rsync-inotify同步数据5.mysql主从及amoeba读写分离6.DRBD-heartbeat-NFS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            理解集群:同一个业务,部署在多个服务器上**【多个人在一起做同样的事】**分布式:一个业务拆分为多个子业务,部署在多个服务器上**【多个人在一起做不同的事】**示例:集群:饭店原来只有一个厨师,负责备料洗菜炒菜三步。但是后来客人多了,就又请来了很多能够同时备料洗菜炒菜的厨师。这两个厨师的关系就是集群。分布式:饭店请了备料师、配菜师、厨师。专门的人做专门的事儿。备料师、配菜师、厨师的关系就是分布式。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kubernetes 集群架构 上图,就是Kubernetes整个集群的一张图,Kubernetes集群就是掌握了所有Kubernetes里面计算、存储、网络资源,并且进行统一管理、统筹调度的一套节点群。在集群里面有两大类型的节点,Kubernetes第一大类型的节点叫做Kubernetes Master,它是一个主脑节点,还有很多的节点,我们称为Node。 其中Kubernetes Master            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统框架,分为以下几种:1、单机架构这种架构,很常见,比如有一个很小的系统,不用处理很多东西,只需要一台服务器,在上面搭建出自己需要的服务,就可以开始工作。这种架构优点显而易见,方便维护,出了问题解决起来很方便。缺点也很明显,如果处理变多,资源也就不够用了。 2、集群架构单机架构无法满足要求,集群架构就可以提供更好更快的处理,简单来说,集群架构就是把单机架构上面运行的服务,摘出来,然后复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言上一篇文章我们通过 Storm 的本地模式对其编程模型进行了讲述.... 本篇文章我们来讲一讲 Storm 的集群:Storm 的特点Storm 的架构和组件如何安装 Storm 集群如何提交作业到 Storm 集群Storm 的特点分布式:这个没什么好说的,对于大数据来说,单台机器肯定是无法满足需求的高容错,高可靠:其容错下了很大的功夫,这个我们以后再细说。高性能:性能一直为大家所关注的一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先说说为啥有这系列文章,其实是应为公司最近在研发一个有关大数据风控的产品,要用到 Storm,我也就被安排接触这个框架了。
其实本来是打算这方面去研究 JStorm 的,听说更加优秀,而且是用 Java 写的,能看源码,但是工作为重。
所以说,最近忙忙的,这系列写的也肯定快不了。好了,不说废话,先翻译官网介绍 storm 的一句话:Storm 是一个分布式的,可靠的,容错的数据实时计算系统,用于流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. kubernetes集群架构1.1 主控节点(Master)1.2 工作节点(node)2. kubernetes核心概念2.1 Pod2.2 Controller2.3 Service3. 总结  今天我们进行k8s第二更,kubernetes集群架构和三个核心概念。 1. kubernetes集群架构kubernetes包含主控节点和工作节点,集群架构如图所示:1.1 主控节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍高可用hearbeat(很长时间没有更新)、keepalived负载均衡LVS、keepalive、haproxy、nginx、商业的有F5、netscaler有更高的并发量有很好的稳定性加机器或者更换硬件配置增加到定阶段是还是有瓶颈只能横向扩容负载均衡keepalived介绍通过VRRP虚拟路由冗余协议安装keeplived解决单点故障编辑配置文件global全局定义参数notificati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux集群架构 根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务 实现高可用的开源软件有:heartbeat、keepalived 负载均衡集群,需要有一台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2018-01-23 14:05:00
                            
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            1、es中几个基本概念:集群(Cluster)一组拥有共同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-16 13:20:36
                            
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            Master: 管理(控制)节点,相当于公司的管理层
Master 节点主要由 API Server 、Controller-Manager 和Scheduler 三个组件,以及一个用于存储
集群状态的 Etcd存储服务组成
Node (Worker): 工作worker节点,相当于公司具体完成工作的基层员工
Node节点则主要包含 Kubelet 、Kube Proxy 及容器运行时( 当前do            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-02 19:42:32
                            
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            架构图  架构分析    架构图集群总共需要有8台机子,mys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-04-11 16:25:09
                            
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            # 实现 Spring Cloud 集群架构指南
在当前微服务架构中,Spring Cloud 是一个强大的解决方案,能够帮助开发者构建和管理分布式系统。对于一名新手而言,理解和实现 Spring Cloud 集群架构可能会有些复杂。为此,本指南将通过简明的步骤和相关代码帮助你实现一个基本的 Spring Cloud 集群架构。
## 整体流程
首先,我们来看看实现 Spring Cloud            
                
         
            
            
            
            # Logstash集群架构的探讨
Logstash 是 Elastic Stack 生态系统中不可或缺的一部分,广泛应用于数据收集和处理任务。当处理大规模数据时,常常需要将 Logstash 部署为集群,以提高其性能和可靠性。本文将介绍 Logstash 的集群架构,并通过代码示例和图表,帮助读者理解该架构的工作原理。
## 什么是 Logstash?
Logstash 是一个数据处理管道            
                
         
            
            
            
            # 实现 Storm 集群架构的指南
Apache Storm 是一个流式处理框架,适合于实时数据处理的需求。在这篇文章中,我们将会为初学者提供步骤指南,帮助他们实现一个 Storm 集群架构。我们将通过一个表格和详尽的步骤分解来完成这一目标。最后,我们还会用类图和旅行图的形式来展示整个流程。
## 实现 Storm 集群架构的步骤
| 步骤编号 | 步骤描述           | 完成情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Eureka 集群架构概述
在微服务架构中,服务的注册与发现是极为重要的环节。Eureka,作为由Netflix开源的一款服务注册与发现组件,极大地简化了这一过程。本文将介绍Eureka的集群架构以及相关的代码示例。
## Eureka 的工作原理
Eureka 采用了“服务注册”与“服务发现”机制。服务提供者(如微服务实例)会向 Eureka Server 注册自己,并定期向其发送心跳            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-04 04:09:03
                            
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            # RocketMQ集群架构详解
RocketMQ是阿里巴巴开源的一款高性能、高可靠性的分布式消息中间件,它广泛应用于业务系统间的异步通讯。RocketMQ采用了集群架构,支持高可用性和负载均衡,本文将深入探讨其集群架构、工作原理以及实际使用示例。
## 1. RocketMQ集群架构概述
在集群架构中,RocketMQ主要由以下几个组件构成:
- **NameServer**: 负责服务            
                
         
            
            
            
            victoriametrics 支持基于模式,同时拆分出了三大组件,vminsert,vmselect,vmstorage 参考图 从这张图我们可以看到insert 以及select 都是无状态的,只有vmstorage,对于insert 以及select 的扩展很简单,主要是vmstorage 配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现nats集群架构的步骤
在这里,我将会教你如何实现nats集群架构。首先,我们需要明确整个过程的步骤,然后逐步进行操作。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 搭建nats服务器 |
| 2 | 配置nats集群 |
| 3 | 测试nats集群 |
## 操作指引
### 步骤1: 搭建nats服务器
首先,我们需要在每台服务器上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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