Docker使用Linux的Namesp技术来进行资源隔离,PID Namespace隔离进程,Mount Namespace隔离文件系统,Network Namespace隔离网络。一个Network Namespace提供了一份独立的网络环境,包括网卡、路由、Iptables规则等都与其他的Network Namespace隔离。一个Docker容器一般会分配一个独立的Network Name
转载 2024-06-02 20:01:52
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    摘要:这篇文章刊登在MSDN杂志网站2011年11月版,是作者Rajesh Lal讲解利用Silverlight 5建立3D模型。是一篇比较基础的入门级文章,适合刚刚学习Silverlight 3D,同时对于XNA没有太多的了解的同学。【注:本文不是完整的翻译,是借助作者的部分内容加上自己的理解,对原文感兴趣的请看下面的地址】    英文原
一、联网安装官方提供的方法(1)步骤一:Install-Module -Name DockerMsftProvider -Repository PSGallery -Force #这一步骤是安装DockerMsftProvider模块,如没有NuGet程序,则会提示你安装,NuGet是包管理程序,这个必须要你安装,无法跳过(2)步骤二:Install-Package -Name docker -
转载 2023-07-17 10:20:18
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1. bridge桥接模式,也是容器默认的模式;容器有自己的Network NameSpace,docker会自动为容器配置网络栈 docker在宿主机上默认创建一个docker0的网桥,docker0根据Mac地址学习将数据转发到不同的端口 Veth Pair:Veth Pair设备被创建后,总是以虚拟网卡的形式成对出现,从其中一个虚拟网卡发出的数据可以直接出现在另一个网卡上,即使两张网卡在不同
转载 2023-06-12 20:19:19
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# 检测模型 Docker:使模型部署更高效和便捷 ![docker]( ## 引言 在当今的人工智能和机器学习领域,检测模型是广泛应用于计算机视觉、自然语言处理和语音识别等任务的关键组件。在开发和部署过程中,模型的迁移和部署往往是繁琐的。为了解决这个问题,Docker技术的出现为模型的部署提供了高效和便捷的解决方案。 本文将介绍如何使用Docker来构建、管理和部署检测模型。我们将从Do
原创 2023-08-11 13:35:24
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在现代机器学习应用中,模型的部署是一个关键环节。Docker 提供了一种轻量级的容器化解决方案,允许开发者将模型及其环境打包并在不同的环境中快速部署。以下是对“模型 Docker 部署”问题的详细复盘记录,涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要准备以下软硬件环境: ### 软硬件要求 - **硬件**:至少 8 GB RAM、
原创 5月前
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# 大模型 Docker 科普文章 ## 引言 在当今互联网快速发展的时代,人工智能(AI)和大模型的应用越来越广泛。然而,构建和运行这些大模型却并不是一件简单的事情。Docker作为一个容器化平台,可以帮助我们更加便捷地管理和部署大模型。本文将为大家介绍如何使用Docker来管理大模型,并提供代码示例和相关图示。 ## 什么是DockerDocker是一种开源的容器化技术,它能够将应
原创 10月前
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# Docker网络模型 ## 介绍 Docker是一个开源的容器化平台,它将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的容器,与操作系统隔离。Docker网络模型Docker中一个重要的概念,它定义了容器之间的通信和与外部网络的连接。本文将介绍Docker网络模型的基本概念、网络驱动程序和使用示例。 ## Docker网络模型基础概念 Docker网络模型是一个三层的模型,它定义了容器的网络
原创 2023-08-30 15:13:36
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前言这两天在做一个事情:使用 NVIDIA Triton 将训练好的文本分类模型 BERT + TextCNN 部署到服务器上。部署模型的过程中,发现模型的输入预处理操作,可以部署到客户端上,也可以部署到服务端上。因此,有了本文的标题,模型的预处理操作应该部署在哪里?对于文本分类模型,预处理操作需要进行分词,将一个句子变成一个一个单词。除了文本分类模型,其他模型可能还需要后处理操作,比如目标检测模
转载 2024-07-18 23:33:51
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参考:https://blog.csdn.net/xbw_linux123/article/details/81873490(超详细,推荐直接看这篇) https://blog.csdn.net/sld880311/article/details/77650937(vet pair技术) https://www.cnblogs.com/qwangxiao/p/8783379.html(docker
原创 2019-06-26 17:03:47
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大家好,今天给大家分享大模型微调方法:LoRA,Adapter,Prefix-tuning,P-tuning,Prompt-tuning。 文章目录1、LoRA2、Adapter3、Prefix-tuning4、P-tuning5、prompt-tuning参考资料 1、LoRApaper:LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models(htt
本文是一篇科普文章,讲下当前docker容器网络的几种模型。Host IP为186.100.8.117, 容器网络为172.17.0.0/16一、 bridge方式(默认)创建容器:(由于是默认设置,这里没指定网络--net="bridge"。另外可以看到容器内创建了eth0)[root@localhost ~]# docker run -i -t mysql:latest /bin/bash r
转载 2024-07-03 17:23:36
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docker的网络模型docker的网络模型分为四种:Host(与宿主机共享一个网络)Bridge(与宿主机共享一个局域网,有自己的网络;docker运行默认Bridge)Container(与另一个容器共享一个网络,eg:业务容器和数据库容器)None(封闭网络)在工作中一般采用host 模式。宿主机:docker 镜像:如果是桥接模式, docker 容器网络和宿主机的网络不一致​​ifco
原创 2022-03-28 17:53:50
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# 使用 Docker 实现大模型的步骤指南 在今天的文章中,我们将指导刚入行的小白如何使用 Docker 来运行大模型Docker 是一个开放源代码的平台,允许开发者自动化应用程序的部署、扩展和管理。通过将大模型放入 Docker 容器中,我们可以确保其在各种环境中一致地运行。 ## 整体流程 下面是实现 Docker模型的步骤流程: | 步骤 |
原创 9月前
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   之前说过Docker的好处,Docker可以集装箱化的部署应用程序。那么Docker是通过什么实现的呢。要理解Docker内部构建,需要先理解Docker的四种部件      1)images:镜像,docker镜像是docker容器运行时的模板,一个镜像就是一个应用程序的模板。比如我用Docker创建一个Ubuntu,那就得  
首先介绍实验背景,需要在远程服务器上搭建tensorflow1.0版本环境并训练一个实体识别模型xshell首先,看看本地服务器是否有需要的镜像docker images可以看到我所用的服务器有我所需要的tensorflow1.0版本镜像如果本地没有所需镜像可以输入docker search tensorflow 或 docker search tensorflow1.12可以在docker hu
转载 2023-10-14 17:21:06
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CenterNet是一种端到端的基于free-anchor的目标检测模型,其继承自CornerNet目标检测模型,可以很容易迁移到例如3D目标检测和人体关键点检测等任务。该模型发表自2019年,在MS COCO 数据集上在速度与准确率方面取得了最好的平衡, 142 FPS时有28.1% AP , 52 FPS时有37.4% AP,多尺度测试时可以达到45.1% AP和 1.4 FPS。Center
Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一,MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一,甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来,兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来,腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 大模型采用
1.通过模板创建镜像(1)首先去下载一个模板    http://openvz.org/Download/templates/precreated //下载速度不快,下载了一个centos6的模板centos-6-x86-minimal.tar.gz(2)导入该镜像的命令为:    cat centos-6-
moby、docker-ce与docker-ee 最早的时候docker就是一个开源项目,主要由docker公司维护。 2017年年初,docker公司将原先的docker项目改名为moby,并创建了docker-ce和docker-ee。 这三者的关系是:moby是继承了原先的docker的项目,是社区维护的的开源项目,谁都可以在moby的基础打造自己的容器产品docker-ce是docker
转载 2024-03-11 09:47:20
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