准备工作拉取 tensorflow servering 的 docker 镜像：sudo docker pull tensorflow/serving，一般是已经有的进入到一个测试目录：cd /home/q/test_dir/
然后下载官方Demo目录：git clone https://github.com/tensorflow/serving
如果无法下载，去网站 down 下来（附件），然后
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2023-10-18 21:27:50
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在现代机器学习应用中，模型的部署是一个关键环节。Docker 提供了一种轻量级的容器化解决方案，允许开发者将模型及其环境打包并在不同的环境中快速部署。以下是对“模型 Docker 部署”问题的详细复盘记录，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备以下软硬件环境：
### 软硬件要求
- **硬件**：至少 8 GB RAM、
前言这两天在做一个事情：使用 NVIDIA Triton 将训练好的文本分类模型 BERT + TextCNN 部署到服务器上。部署模型的过程中，发现模型的输入预处理操作，可以部署到客户端上，也可以部署到服务端上。因此，有了本文的标题，模型的预处理操作应该部署在哪里？对于文本分类模型，预处理操作需要进行分词，将一个句子变成一个一个单词。除了文本分类模型，其他模型可能还需要后处理操作，比如目标检测模
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2024-07-18 23:33:51
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AI模型部署系列之docker前言本文分享使用docker部署AI模型的经验。Docker五大优势：持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性。下面就介绍一下docker的安装、创建cpu的tensorflow的docker。同时以 上海垃圾分类系列之快速搭建垃圾分类模型 作为整个过程的搭建的例子。环境Ubuntu 16.04安装docker详细步骤mkdir docker_example
cd
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2023-11-26 15:24:46
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# Docker 部署 PyTorch 模型指南
在现代机器学习应用中，将模型通过 Docker 部署是一个非常重要的过程。Docker 能够让你的模型轻松地在各种环境中运行。本文将详细介绍如何使用 Docker 部署一个 PyTorch 模型，包括每一步的具体操作和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看一下整体流程，可以通过下表来了解每一步的任务：
| 步骤 | 任务描
# PyTorch模型Docker部署指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现"PyTorch模型Docker部署"。在本篇文章中，我将详细解释整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 整体流程
下表展示了实现PyTorch模型Docker部署的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 步骤 1 | 创建PyTorch模型 |
| 步骤 2 |
原创
2023-07-23 23:42:19
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# PyTorch模型Docker部署教程
## 引言
Docker是一种流行的容器化平台，可以帮助我们轻松地部署和管理应用程序。本教程将教会你如何使用Docker来部署PyTorch模型。在本教程中，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1：安装Docker | 安装并配置Docker环境 |
| 步骤2：构建Docker镜像 | 创建
原创
2023-07-21 11:02:01
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前言 公司租用的阿里云的服务器，每年会更换一次，很麻烦，还容易出问题，想会不会有更方便的方式来迁移服务器，就这样接触到了docker。 参考网上的一些资料，自己琢磨了一段时间，记录下docker的部署过程。系统：CentOS Linux release 7.6.1810安装docker 1、执行安装脚本curl -fsSL https://get.docker.com -o get-dock
文章目录前言一、前期准备工作二、模型的部署三、注意事项总结 前言最近使用了flask和docker部署了一个深度学习的模型，做的是nlp的情感分析，经历了九九八十一难终于算是部署成功了，自己也总结了这次模型部署的流程，记录下来供自己和大家参考。一、前期准备工作将相关代码，按如下文件夹方式放置。 其中最重要的内容就是服务代码和推理代码，服务代码是基于flask构建的服务，推理代码是我们深度学习模型
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2024-01-03 12:38:56
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硬件：华为云服务器，最便宜的那档，反正是练习用的 操作系统：Linux 16.04 使用工具：Tensorflow-serving Docker 模型文件：Tensorflow生成的PB（ProtoBuf）格式模型参数文件前言：官方文档仅提供了基于Linux的设置教程，Windows下没有官方教程，Youtube上有人提供了Windows版本，但是我进行设置后会返回Error 52: server
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2023-11-24 13:00:53
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深度学习技术已经广泛应用在各个行业领域。实际应用，通过大量数据往往可以训练一个泛化能力好的模型，但如何将模型进行快捷、方便的远程部署，已成为好多企业考虑的问题。现阶段，常用的深度学习模型远程部署工具有tensrflow/serving、onnx、OpenVINO、paddlepaddle/serving。本文就来详细介绍如何用Docker完成tensorflow/serving远程部署深度学习模型
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2023-12-25 20:59:36
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作者 | Qing Lan，Mikhail Shapirov许多AWS云服务的用户，无论是初创企业还是大公司，都在逐步将机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 任务搭载在他们已有产品之上。大量的机器学习任务应用在商业和工业领域，例如应用在图像和视频中的目标检测，文档中的情感分析，大数据中的欺诈识别。尽管机器学习应用广泛应用在其他语言中（例如Python），但是对于广大已有产品的开发者学
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2024-07-19 11:01:11
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1.通过模板创建镜像(1)首先去下载一个模板 http://openvz.org/Download/templates/precreated //下载速度不快，下载了一个centos6的模板centos-6-x86-minimal.tar.gz(2)导入该镜像的命令为： cat centos-6-
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2024-01-29 12:02:20
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docker一、构建SSH镜像1.1 创建目录1.2 制作脚本1.3 生成镜像1.4 启动容器并修改root密码二、构建 systemctl 镜像2.1 创建目录2.2 制作脚本2.3 生成镜像2.4 启动2.5 进入容器三、构建nginx镜像3.1 创建目录3.2 制作脚本3.3 创建新镜像3.4 访问四、构建tomcat镜像4.1 创建目录4.2 制作脚本4.3 创建新镜像4.4 测试五、构
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2023-11-24 02:19:50
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moby、docker-ce与docker-ee 最早的时候docker就是一个开源项目，主要由docker公司维护。 2017年年初，docker公司将原先的docker项目改名为moby，并创建了docker-ce和docker-ee。 这三者的关系是：moby是继承了原先的docker的项目，是社区维护的的开源项目，谁都可以在moby的基础打造自己的容器产品docker-ce是docker公
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2024-03-11 09:47:20
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一.介绍docker： Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何
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2024-01-05 17:05:32
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docker基本操作查看当前运行的docker容器：sudo docker ps查看所有的docker容器:sudo docker ps -a查看当前可创建的docker：sudo docker image ls创建docker容器：sudo nvidia-docker run -it -v /mnt/sda/speech:/var/workspace --name speech nvidia/c
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2023-10-14 16:19:27
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## Ubuntu Docker 部署 PyTorch 模型
### 1. 简介
在本文中，我们将介绍如何使用 Docker 在 Ubuntu 系统上部署 PyTorch 模型。Docker 是一个开源的容器化平台，可以轻松地打包、分发和运行应用程序。通过使用 Docker，我们可以创建一个独立的运行环境，确保应用程序在不同的环境中具有一致的行为。
### 2. 步骤概览
下面的表格总结了
原创
2023-11-08 12:00:18
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1、Alpaca-Lora内容简单介绍运行界面技术原理2、Alpaca-Lora模型部署部署步骤如下：（注意使用的是一块GeForce RTX 4090-Linux系统，若使用Windows将要考虑显存容量）pip install -r requirements.txt（如果网好的情况下，直接使用；网不好，单独拎出来下载） 请注意：红框标注的两横可能在下载时出现错误，因此进行如下操作。 1.tra
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2023-08-22 21:12:39
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## 目标检测模型docker部署流程
在本文中，我将向你介绍如何使用Docker部署目标检测模型。Docker是一个开源工具，可以将应用程序及其依赖项打包在一个可移植的容器中，从而实现快速、简单的部署。
下面是部署过程的步骤概括，请参考下表。
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-16 16:14:00
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