# HBASE Sink: Integrating Apache HBase with Data Streaming
Apache HBase is a distributed, scalable, and highly available NoSQL database built on top of Apache Hadoop. It provides real-time read and w
原创
2023-07-22 00:07:52
80阅读
# HBase Sink Function的实现流程
## 1. 概述
HBase Sink Function是一种用于将数据从Flink流式处理作业写入HBase表的方法。在本文中，我们将讨论如何实现HBase Sink Function，并提供详细的代码示例和注释。
## 2. 实现流程
下面是实现HBase Sink Function的步骤流程：
```mermaid
flowchar
原创
2023-11-19 06:53:48
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1、反压产生的场景反压经常出现在促销、热门活动等场景。短时间内流量陡增造成数据的堆积或者消费速度变慢。它们有一个共同的特点：数据的消费速度小于数据的生产速度。2、反压危害Flink会因为数据堆积和处理速度变慢导致checkpoint超时，而checkpoint是Flink保证数据一致性的关键所在，最终会导致数据的不一致发生。3. 反压原因及定位数据倾斜：可以在 Flink 的后台管理页面
1、当一个客户端对Hbase进行大量操作时，我对这个表进行count时，发现到2000多万行时，Hbase 报 java.io.IOException:Could not seekStoreFileScanner，
……
Caused by: java.io.IOException: Could notobtain block
…… 网上资料说修改 hadoo
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2023-05-19 16:40:33
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1. 处理流程：通过flink 从kafka 中获取到数据， 然后在sink 到hbase 中
数据结构
{"address":"深圳","age":20,"createTime":"2021-12-08 22:30","id":1,"name":"hdfs"}2.Hbase 建表hbase(main):002:0> create 'wudluser','cf', { NUMREGIONS
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2023-09-20 16:27:45
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## 将 Flink Sink 批量写入 HBase 的指南
在大数据处理中，Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 HBase 则是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。将 Flink 的数据批量写入 HBase 是一个常见的需求。本文将指导你如何实现这一点。
### 流程概述
下面是将 Flink 写入 HBase 的流程步骤：
| 步骤 | 描述
背景接入Kafka实时数据经过数据处理写入HBase，后续会应用于类似变量系统以及实时日志中，对于变量系统这类中间需要做实时缓存宽表可能使用HBase连接极其频繁，所以是使用客户端还是Sink的方式就看实际情况而定，具体数据处理后的落库Sink还是比较方便的；摘要关键字Flink，Sink，HBase，数据处理，数据流转设计使用的是Max Well数据源，将业务数据接入Kafka，Flink-So
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2023-07-06 21:30:59
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參考（向原作者致敬） http://ydt619.blog.51cto.com/316163/1230586 https://blogs.apache.org/flume/entry/streaming_data_into_apache_hbase flume 1.5 的配置文件演示样例 #Name
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2016-02-17 20:57:00
208阅读
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Flink没有类似于spark中的foreach方法，让用户进行迭代的操作。对外的输出操作要利用Sink完成。最后通过类似如下方式完成整个任务最终输出操作。stream.addSink(new MySink(XX))官方提供了一部分的框架的sink。除此之外，需要用户自定义实现sink。一、输出到Kafka1.1 代码public class SinkTest1_Kafka {
publi
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2023-07-18 13:18:15
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flume的概述
Apache Flume是一个分布式，可靠且可用的系统，用于有效地从许多不同的source收集，聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储。
Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据source是可定制的，因此Flume可用于传输大量event 数据，包括但不限于网络流量数据，社交媒体生成的数据，电子邮件消息以及几乎任何可能的数据source。Apache Flu
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2023-12-17 16:27:01
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.java.lang.VerifyError: class com.google.protobuf.LiteralByteString overrides final method toString.(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;找到关键字protobuf，猜测的原因是hbase的依赖包冲突，于是先将hbase里的包排除，再降低版本引入<depe
原创
2023-04-21 16:10:56
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如何实现Flink Kafka和HBase双写的Sink
在本文中，我将向你展示如何使用Flink来实现将数据同时写入Kafka和HBase的sink。我们将使用Flink的DataStream API和Kafka和HBase的连接器来实现这个任务。
整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤。下表展示了实现Flink Kafka和HBase双写的sink的步骤。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-24 03:30:31
341阅读
1.Sink常用的Sink类型HDFS Sink这个Sink将Event写入Hadoop分布式文件系统（也就是HDFS）。 目前支持创建文本和序列文件。 它支持两种文件类型的压缩。 可以根据写入的时间、文件大小或Event数量定期滚动文件（关闭当前文件并创建新文件）。 它还可以根据Event自带的时间戳或系统时间等属性对数据进行分区。 存储文件的HDFS目录路径可以使用格式转义符，会由HDFS S
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2023-09-04 11:52:16
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1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once。目前flink中支持exactly once的source不多，有kafka source；能实现exactly once的sink也不多，如kafka sink、streamingFileSink，其都要开启checkpoint才能实现exactly
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2023-08-29 18:44:00
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# Flink写JSON数据到HBase的Sink实现
Apache Flink 是一个分布式流处理框架，非常适合实时数据处理。将数据写入 HBase 是 Flink 的一种常见应用场景，尤其是在处理 JSON 数据时。本文将介绍如何将 JSON 数据从 Flink 写入 HBase，并给出示例代码。
## 什么是 HBase？
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，适用于
小表Join大表将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率。说明：新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。示例：insert overwrite table jointable
select b.*
from smalltable s left join bigtable b
on
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2023-08-11 15:51:59
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简介flume的三大组件 source\channel\sink对应着采集位置类型\缓存类型\下沉地类型本文主要讲解sink中的hdfs sink的常见属性以及常见问题常用属性type:指定sink的类型,那肯定是hdfshdfs.path:指定采集文件到hdfs后的路径hdfs.filePrefix:指定在hdfs上生成文件后的前缀名hdfs.fileSuffix:指定在hdfs上生成文件后的后
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2023-12-14 21:57:08
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大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！前言最近我们正在尝试把原有的一些Spark Streaming任务改造成Flink Strea...
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2021-06-10 20:34:07
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2021-06-10 20:34:05
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数据中台是一种数据优先的大数据思维和强调数据业务化的价值理念，包含企业自上而下制定的数据战略、匹配的组织架构，以及实现数据高复用性、高可用性和高价值的有机结合体（包括一系列方法论、业务设计、模型设计、数据工具和平台），强调数据服务和数据智能，做到数据可用、易用、好用、可追溯、可复用和可管理。从信息系统建设的角度看，数据中台旨在构建企业的智慧大脑，实现企业数据驱动业务自动化和智能化的能力
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2023-12-13 11:42:01
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