```mermaid
flowchart TD;
Start-->创建一个消息队列;
创建一个消息队列-->监听消息队列;
监听消息队列-->接收消息;
接收消息-->处理消息;
处理消息-->返回处理结果;
返回处理结果-->结束;
结束-->End;
```
**Python模拟消息队列的实现步骤**
| 步骤 | 动作 |
| --
原创
2023-10-31 13:45:25
70阅读
摘要： 总结了消息队列的定义，详解了使用消息队列的常用函数，最后给出一个实例加深理解。一、什么是消息队列信号量所能够传递的数据量非常小，并且管道只能传送无格式的字节流，这样就越来越不能满足应用编程的需求，于是消息队列被开发出来克服了这些缺点。消息队列本质是一个消息链表，可以把消息看做一个记录，其具有特定的格式，进程可以按照一定的规则向其中添加消息，另一些进程则可以根据规则读走这些消息。
本文将采用多线程的方式，实现：A终端发送消息，B终端接收；B终端发送消息，A终端接收。同时A、B终端都可以连续发送消息，且被另一个终端实时接收任意一个终端输入quit（不区分大小写），可同时退出两个进程首先，先创建消息包结构体变量//消息包结构体
struct msgbuf
{
long mtype; //消息类型，必须大于0
char mtext[128]; //消息内容，可以自行制
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2024-02-26 07:00:02
95阅读
消息队列定义消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术 消息队列可驻留在内存或磁盘上，队列存储消息直到它们被应用程序取走通过消息队列，应用程序可独立地执行，不需要直到彼此的位置或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息消息队列应用场景* 异步通信* 解耦业务基于消息模型，关注“通知”，而非关注“处理”*
# 模拟消息队列实现：Java 入门指南
## 引言
消息队列是现代软件系统中常见的组件，它能够实现模块之间的通信和异步处理。本篇文章旨在指导一位刚入行的小白如何在 Java 中模拟一个简单的消息队列。为了便于理解，我们将分步进行讲解，并附上相关的代码实现和注释说明。
## 流程概述
下面是我们实现消息队列的主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码
原创
2024-09-12 04:11:12
15阅读
一.为什么选择RocketMQ消息队列？（可跳过看三的整合代码实例）首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的，也已开源。其性能和稳定性从双11就能看出来，借用阿里的一句官方介绍：历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS、万亿级数据洪峰，创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录（日志类消息除外）； 在始终保证高性能前提下，支持亿级消息堆积，不影响集群的正常服务，在削峰填谷（蓄洪）、微服务
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2024-06-26 14:06:57
67阅读
# Redis ipush 模拟消息队列
## 介绍
消息队列是一种常用的应用程序间进行异步通信的方式。它可以解耦发送者和接收者，提高系统的可靠性和可伸缩性。Redis 是一个高性能的键值数据库，它提供了一种基于列表的数据类型，可以用来实现简单的消息队列。本文将介绍如何使用 Redis 的 `LPOP` 和 `RPUSH` 命令实现一个简单的消息队列。
## Redis 的列表数据类型
R
原创
2023-10-10 06:42:22
43阅读
代码地址：https://gitee.com/lv-shixiong/linux_test/tree/master/mq项目介绍阻塞队列实现生产者消费者模型：能够解耦合，将数据的生产和消费分开支持并发支持忙闲不均消息队列就是把阻塞队列封装成独立的服务器程序，让它运行到某一台主机上，发消息到该主机，从该主机拉取消息（跨主机的生产者消费者模型）实现消息队列服务器，发布客户端，订阅客户端开发环境ubun
一、概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。 使用较多的消息队列有：ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。二、应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。㈠异步处理场景说明：用户注册后，需要发注
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2024-05-14 10:36:52
55阅读
一.消息队列消息队列：是在消息的传输过程中保存消息的容器。 消息队列最经典的用法就是消费者和生成者之间通过消息管道来传递消息，消费者和生成者是不同的进程。生产者往管道中写消息，消费者从管道中读消息。 操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信 ，multiprocessing模块就提供了Queue和Pipe两种方法来实现。其中P指producer，即生产者；C指consumer，即消费者。中间的红色
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2023-10-10 09:10:05
310阅读
已知，我们作为客户端要通过 socket 的方式对接服务端的api，服务端的人给我们提供了api 的代码，于是我们有了以下两个类：Wrapper 类，需要单独在一个线程上跑，接收到服务端发送过来的数据，就会被自动触发调用，这里需要我们重写其 onMessage 方法，完成我们处理数据的逻辑。Client 类，跑在主线程上，提供了向服务端发送数据的方法，注意此方法不会阻塞等待服务端响应，只负责发送消
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2023-10-28 07:40:55
84阅读
原标题：Python使用redis的消息队列
Redis 服务
1、安装
yum install redis
2、 python安装支持模块
/opt/python2.7.13/bin/pip install redis
3、 和redis的简单直接交互
In [1]: import redis
In [2]: rc = redis.Redis(host='192.168.8.237',port
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2023-08-09 15:30:55
94阅读
"""
消息队列
在内存中建立队列模型，进程通过队列将消息存入，或者从队列取出完成进程间通信
实现步骤:
1.创建队列对象 q = Queue(maxsize=0) 参数：最多存放的消息个数
2.向队列存入消息 q.put(data,[block,timeout])
block:设置是否阻塞false为非阻塞
timeout:超
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2023-07-11 13:04:56
109阅读
记录：异步网络框架：twistedRabbitMQ 模块 《消息队列》先说明：python的队列 1：线程 queue 只在同一进程内的线程间交互数据 2：进程 queue 只在同一父进程及子进程间交互数据 只应用于python，无法和其他语言程序通信消息队列有如下几种：（Rabbitmq,ZeroMq,ActiveMq）功能：可以实现，不同程序间的数据交
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2023-06-17 13:07:59
226阅读
消息队列：消息队列是在消息传输过程中保存消息的容器。消息队列最经典的用法就是消费者和生产者之间通过消息管道来传递消息，消费者和生产生是不通的进程。生产者往管道中写消息，消费者从管道中读消息。相当于水管，有一个入口和出口，水从入口流入出口流出，这就是一个消息队列线程或进程往队列里面添加数据，出口从队列里面读数据左侧多线程往入口处添加完数据，任务就结束了；右侧只要依次从水管里取数据就行了。异步完成的任
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2023-09-05 20:28:35
153阅读
前言 python进程,线程,协程先告一段落,这次学习主要是先学习一下基础内容,等以后用到了,要是想不起来了,再回来研究. 今天记录一下RabbitMQ消息队列的学习.1.RabbitMQ简介 RabbitMQ,消息队列,顾名思义,就是用来存放和传递消息的队列
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2023-09-26 17:12:35
996阅读
前言最近做的这个项目（基于Django），需要做个功能，实现定时采集车辆定位。这让我想起来几年前那个OneCat项目，当时我用的是Celery这个很重的组件Celery实在是太重了，后来我做公众号采集平台的时候，又接触了Django-RQ和Django-Q这俩，前者是对RQ的封装，让RQ和Django更好的结合在一起；后者是一个全新的「多进程任务队列」组件，相比起celery很轻量，当时使用的时候
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2023-10-07 20:18:37
245阅读
1.1 定义Apache Kafka是Apache软件基金会的开源的流处理平台，同时也是基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域应用。2.1 消息队列2.1.1 消息队列应用场景MQ传统应用场景之异步处理使用消息队列的好处 1）解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2）可恢复
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2023-10-10 13:59:20
146阅读
记录：异步网络框架：twistedRabbitMQ 模块 《消息队列》先说明：python的队列 1：线程 queue 只在同一进程内的线程间交互数据 2：进程 queue 只在同一父进程及子进程间交互数据 只应用于python，无法和其他语言程序通信消息队列有如下几种：（Rabbitmq,ZeroMq,ActiveMq）功能：可以实现，不同程序间的数据交互安装： 1：下载安装erlang，因为r
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2024-02-04 14:15:18
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消息中间件 --->就是消息队列异步方式：不需要立马得到结果，需要排队同步方式：需要实时获得数据，坚决不能排队例子：#多进程模块multiprocessingfrom multiprocessing import Processfrom multiprocessing import Queuedef write(q): for i in ["a&
原创
2017-12-18 22:37:00
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