逆向爬虫14 Mongo入门一、MongoDB和MySQL的区别MongoDB 是一种 非关系型数据库，存放任意形式的 json 格式数据；而 MySQL 是一种 关系型数据库，只能存放事先定义好 字段 的表格数据。下面是 MongoDB 和 MySQL 对数据叫法不同的比较。MySQLMongoDB数据库（文件夹）数据库（文件夹）表（文件，不同的表之间可以有关系）集合（文件，不同的集合之间没有关
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2023-08-06 13:27:25
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1. MongoDBmongoDB是一种分布式文档型数据库，具有分布式架构设计。mongoDB分布式架构包含：分片、副本和分布式查询路由1.1 分片MongoDB分片技术将数据分割成多个分片（shard），每个分片存储部分数据。分片可以按照数据的范围、has值、分片键等方式进行分配。在分片集群中有一个特定的mongo节点充当分片协调器（mongos）负责接收客户端的请求，将请求路由到对应的分片节点
项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoD
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2023-06-03 22:38:56
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Mongo db 与mysql 语法比较mongodb与mysql命令对比传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 MyS
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精选
2014-04-20 23:33:14
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# MongoDB与MySQL更新速度比较
## 概述
本文将介绍如何实现MongoDB与MySQL的更新速度比较。首先我们将介绍整个比较的流程，然后详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程
下面是比较MongoDB与MySQL更新速度的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建MongoDB数据库和表 |
| 2 | 创建MySQ
原创
2024-03-10 04:40:01
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# 如何实现 MongoDB 与 MySQL 查询速度的比较
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要对数据库进行查询的情况。而对于大数据量的查询，查询速度往往是一个关键因素。本文将教会你如何实现 MongoDB 与 MySQL 查询速度的比较，并提供了相应的代码示例和解释。
## 流程
下面是实现 MongoDB 与 MySQL 查询速度比较的整个流程图：
```mermaid
f
原创
2023-12-06 08:17:29
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ES相关学习初识ElasticsearchElasticsearch和MySQL比较Elasticsearch安装和部署Elasticsearch和postman以及kibana结合使用Elasticsearch和postman查看所有索引创建索引删除索引创建person索引在person索引新增数据搜索数据（根据id和name）Elasticsearch和kibana搜索数据MySQL、Ela
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2023-08-18 17:11:06
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根据John Matherly的说法，不适当地配置HDFS服务器——主要是Hadoop安装——将会泄露超过5PB的信息。John Matherly是用于发现互联网设备的搜索引擎Shodan的创始人。这位专家说，他发现了4487个HDFS服务器实例，这些服务器可通过公共IP地址获得，而且不需要身份验证。这些服务器总共泄露了超过5120TB的数据。▲HDFS系统泄露地图据Matherly说，47820
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2024-07-13 08:04:05
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①下载Metasploit下的Linux安装包，拷贝至Ubunto的/opt目录。②在Terminal下运行命令“chmod +x /opt/framework-linux-4.0.0.run”③在Terminal下运行命令“sudo /opt/framework-linux-4.0.0.run”，选择安装目录进行安装。④将Metasploit升级至最新版本，运行命令“sudo svn updat
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2024-10-10 10:24:57
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# MongoDB替换MySQL：内容与示例解析
在大数据时代，数据库的选择变得愈发重要。纵观传统的关系型数据库（如MySQL）和现代的非关系型数据库（如MongoDB），其各自的优势和适用场景也各有不同。本文将探讨如何使用MongoDB替换MySQL，并通过具体的代码示例展示其优势与应用。
## 一、MongoDB与MySQL的基本概念
### 1.1 什么是MySQL？
MySQL是一
# MongoDB vs MySQL：优势对比
## 引言
随着互联网和大数据的快速发展，数据库成为了现代应用开发中不可或缺的一部分。在众多数据库中，MongoDB和MySQL是两个备受关注的开源数据库。本文将对这两个数据库的优势进行对比，并通过代码示例来说明其应用场景。
## MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的数据库，使用类似于JSON的BSON（Binary JSON）
原创
2023-08-13 11:43:16
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### 实现“mysql json mongo”的流程
下面是实现“mysql json mongo”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库] --> B[创建表]
B --> C[插入数据]
C --> D[查询数据]
D --> E[更新数据]
E --> F[删除数据]
```
#### 1. 创建数据库
首
原创
2023-12-11 03:15:03
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# 从 MySQL 到 MongoDB 的迁移指南
当今的开发者常常面临选择正确的数据库，以满足项目需求。MySQL 和 MongoDB 都是流行的数据库选择，各自有着不同的优缺点。如果你的项目需要从 MySQL 切换到 MongoDB，本文将为你提供一个详细的迁移指南。我们将分步指导每一个迁移过程，并附上代码示例以及一些图形化的表示。
## 迁移流程概述
以下表格展示了从 MySQL 切换
# 从 MySQL 转移到 MongoDB：一步一步教你如何实现
在现代的应用开发中，很多开发者可能会面临着将数据从关系型数据库（如 MySQL）转移到非关系型数据库（如 MongoDB）的需求。这样的需求可能是由于架构变更、性能优化或是新的功能需求。本文将详细介绍如何实现这个过程，尤其适合那些刚入行的小白。
## 一、整体流程
在开始之前，我们首先将整个迁移过程整理成一个清晰的流程图。这个
一、什么是事务？概念:事务就是把一系列的动作当成单独的一个一个工作单元，这些动作要么全部完成，要么全部不完成，保证数据的一致性和完整性。二、事务的四个特性：简称ACID1、原子性(atomicity)：事务是一个原子操作，由一系列的动作组成，事务的原子性确保动作要么全部完成，要么全部失败。2、一致性(consistency)：事务按照业务的预期生效，保证数据在事务前后一致，如转账，事务前后金额的减
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开
原创
2022-05-30 17:28:22
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MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL（全称Structured Query Language）语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型
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2024-03-12 14:44:12
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开启MongoDB服务时不添加任何参数时,默认是没有权限验证的,登录的用户可以对数据库任意操作而且可以远程访问数据库！在刚安装完毕的时候MongoDB都默认有一个admin数据库（3.0以前,3.0以后默认没有这个admin数据库，需自己创建。）,此时admin数据库是空的,没有记录权限相关的信息！当
admin.system.users一个用户都没有时，即使mongod启动时添加了--auth参
原创
2016-08-18 16:35:52
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### MongoDB 与 Redis
在数据库领域中，MongoDB 和 Redis 都是备受关注的两种 NoSQL 数据库。它们分别有着不同的特点和适用场景，下面我们来详细了解一下它们。
#### MongoDB
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，以其灵活的数据模型和强大的查询能力而闻名。它使用 JSON 格式的文档来存储数据，支持复杂的查询操作和索引。MongoDB
原创
2024-03-11 05:42:32
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谈谈Mongodb和MySQL的区别什么是Mongodb数据库
Mongodb是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品(Nosql)，非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。什么是MySQL数据库
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2023-08-04 19:28:27
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