MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表
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2023-12-28 21:53:55
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## 介绍Mongo的执行脚本
MongoDB是一个开源的文档数据库，常用于存储大量非结构化数据。与传统的关系型数据库如MySQL相比，MongoDB具有更灵活的数据模型和更高的性能。在MongoDB中，我们可以通过执行脚本来操作数据库，类似于MySQL中的SQL语句。
### MongoDB执行脚本示例
下面是一个简单的MongoDB执行脚本示例，用于向名为"users"的集合中插入一条用
原创
2024-04-03 03:33:41
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Node.js数据库篇——MongoDB废话：现代web开发可以说完全是数据库驱动的，而对于我这样的PHP程序员来说，对Mysql向来十分钟情，MongoDB的兴起让我不能再对Mysql孤注一掷，《了不起的node.js》一书中首推的数据库就是MongoDB，也许其性能和功能并没有Mysql那么强大，靠山也没有oracle这样的大公司，但是为什么我觉得值得去研究和使用，在这之前，我们先来说说Mon
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2023-12-16 22:29:24
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【MySQL在SQL标准下实现了自己的一套SQL语句】每种数据库都会在继承标准SQL的基础上有所发展，比如SQL-SERVER在这个基础之上发展出来的SQL“方言”就叫“T-SQL”，MySQL发民出来的这套方言就没有名字了，不过他里面也是饱含了许多“黑话”的，比如说“show xxxx；”【黑暗语法一：from dual】select查询是可以直接用于计算的比如我想算一下 “1 + 1 = 2”
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2023-11-13 13:47:46
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status系列 Mysql提供了一系列命令来获取数据库的运行状态，其中最常用的主要有show status;show innodb status;show processlist; show mutex status。通过这些命令我们可以了解到数据库和存储引擎io，内存，锁等详细信息。 参考资料：http://wiki.babel.baidu.com/twiki/bin/view/Com/Ns
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2023-09-07 06:17:09
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数据库分为关系型数据库与非关系型数据库。常见的关系型数据库有：mysql,oracle非关系型数据库：redis,mongodb稳定且结构化的数据用关系型数据库，增长是可预见的。一般不开源大型且增长快的数据且结构简单的，如评论文章可以用nosql数据库。一般开源。高并发，集群，分布式。一般为键值对的形式存在。ddl语句:添加字段alter table 表名 add 字段 数据类型 约束条件；修改字
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2023-11-23 17:33:56
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mysql中的锁分全局锁、表锁、行锁。 1.全局锁 当执行命令 flush tables with read lock (FTWRL) 即可对整库加锁，全局锁的用途是做整库备份。 当数据库所用引擎支持事务时可用一致性视图来解决这个问题。即用可重复读隔离级别，当导数据之前开启一个事物即可做到数据的一致性。MySQL自带的逻辑备份命令是mysqldump, 当使用 mysqldump --s
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2023-12-10 15:48:05
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注意： mysql不同引擎备份方法不同。我们先来回忆一下和备份有关的知识点。1、存储引擎(1)InnoDB（默认使用引擎，也是企业常用的） 热备 独立表空间（每个表一个表空间） redo：重做日志，用来前滚 undo：回滚日志，用来回滚（未提交的事务） 行级别锁，基于索引来实现的，GAP锁 支持事务。(2)MyISAM 温备 三个文件构成 表级锁2、二进制日志（1）记录的是什么？ DDL、DCL这
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2023-12-09 22:21:01
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插件式存储引擎是MySQL的核心。MySQL每个存储引擎都有各自的特点，能够根据具体的应用建立不同的存储引擎表。以下将简要介绍InnoDB、MySQL、NDB、Memory、Archive、MyISAM Merge这6中存储引擎。
1、InnoDB
InnoDB作为第三方存储引擎，其应用极其广泛，甚至是MySQL数据库在OLTP应用中使用最广泛的。其
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2023-10-23 16:06:45
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按照锁影响范围可分为全局锁，表级锁，行级锁全局锁：该锁会对整个数据库实例锁上，MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock ，使用这个命令之后，其他线程的以下语句会被阻塞：DDL，DML；它的典型应用场景是做全量的数据库逻辑备份；但是，让整个库都处于只读的状态，就等同于你要停业务了。但是，在不加锁备份的情况，有新数据写入时，就会造成数据不一致的
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2023-11-23 19:09:00
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逆向爬虫14 Mongo入门一、MongoDB和MySQL的区别MongoDB 是一种 非关系型数据库，存放任意形式的 json 格式数据；而 MySQL 是一种 关系型数据库，只能存放事先定义好 字段 的表格数据。下面是 MongoDB 和 MySQL 对数据叫法不同的比较。MySQLMongoDB数据库（文件夹）数据库（文件夹）表（文件，不同的表之间可以有关系）集合（文件，不同的集合之间没有关
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2023-08-06 13:27:25
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在日常开发中，我们常常需要用 MySQL 进行复杂的数据查询。但有时，会遇到需要实现类似 `for` 循环的功能。在这篇博文中，我将分享如何解决“mysql 类似for”类型的问题，涉及背景描述、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防措施等关键内容。
### 问题背景
在我们的项目中，有一个需求是需要从多个表中提取和聚合数据。具体场景如下：
- 用户希望从用户表和订单表中提取出每个用户
关键字：mysql可视化工具，帆软finebi，可视化，数据分析一.navicat是什么Navicat是一套快速、可靠并价格适宜的数据库管理工具，使用与三种平台：Windows、mac OS及Linux。可以用来对本级或远程的MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle等数据库进行管理及开发。专门为简化数据库的操作而设计。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navi
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2023-09-07 15:14:08
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# 教你实现类似 MySQL 的数据库管理系统
在学习如何实现一个类似 MySQL 的数据库管理系统之前，首先我们要明白整个过程的基本流程。这篇文章将通过一些步骤和简单代码来引导您。
## 过程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------------------------
原创
2024-08-18 03:37:03
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# MongoDB替换MySQL：内容与示例解析
在大数据时代，数据库的选择变得愈发重要。纵观传统的关系型数据库（如MySQL）和现代的非关系型数据库（如MongoDB），其各自的优势和适用场景也各有不同。本文将探讨如何使用MongoDB替换MySQL，并通过具体的代码示例展示其优势与应用。
## 一、MongoDB与MySQL的基本概念
### 1.1 什么是MySQL？
MySQL是一
# MongoDB vs MySQL：优势对比
## 引言
随着互联网和大数据的快速发展，数据库成为了现代应用开发中不可或缺的一部分。在众多数据库中，MongoDB和MySQL是两个备受关注的开源数据库。本文将对这两个数据库的优势进行对比，并通过代码示例来说明其应用场景。
## MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的数据库，使用类似于JSON的BSON（Binary JSON）
原创
2023-08-13 11:43:16
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### 实现“mysql json mongo”的流程
下面是实现“mysql json mongo”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库] --> B[创建表]
B --> C[插入数据]
C --> D[查询数据]
D --> E[更新数据]
E --> F[删除数据]
```
#### 1. 创建数据库
首
原创
2023-12-11 03:15:03
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# 从 MySQL 到 MongoDB 的迁移指南
当今的开发者常常面临选择正确的数据库，以满足项目需求。MySQL 和 MongoDB 都是流行的数据库选择，各自有着不同的优缺点。如果你的项目需要从 MySQL 切换到 MongoDB，本文将为你提供一个详细的迁移指南。我们将分步指导每一个迁移过程，并附上代码示例以及一些图形化的表示。
## 迁移流程概述
以下表格展示了从 MySQL 切换
# 从 MySQL 转移到 MongoDB：一步一步教你如何实现
在现代的应用开发中，很多开发者可能会面临着将数据从关系型数据库（如 MySQL）转移到非关系型数据库（如 MongoDB）的需求。这样的需求可能是由于架构变更、性能优化或是新的功能需求。本文将详细介绍如何实现这个过程，尤其适合那些刚入行的小白。
## 一、整体流程
在开始之前，我们首先将整个迁移过程整理成一个清晰的流程图。这个
一、什么是事务？概念:事务就是把一系列的动作当成单独的一个一个工作单元，这些动作要么全部完成，要么全部不完成，保证数据的一致性和完整性。二、事务的四个特性：简称ACID1、原子性(atomicity)：事务是一个原子操作，由一系列的动作组成，事务的原子性确保动作要么全部完成，要么全部失败。2、一致性(consistency)：事务按照业务的预期生效，保证数据在事务前后一致，如转账，事务前后金额的减
