MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢?

　　如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢?

　　如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。

CREATE 
    
  TABLE 
    
  IF 
    
  NOT 
    
  EXISTS 
   `mobiles` (
     `id`  
  int 
  ( 
  10 
  ) unsigned  
  NOT 
    
  NULL 
   AUTO_INCREMENT,
     `name`  
  VARCHAR 
  ( 
  100 
  )  
  NOT 
    
  NULL 
  ,
     `brand`  
  VARCHAR 
  ( 
  100 
  )  
  NOT 
    
  NULL 
  ,
      
  PRIMARY 
    
  KEY 
   (`id`)
 );
 
  CREATE 
    
  TABLE 
    
  IF 
    
  NOT 
    
  EXISTS 
   `mobile_params` (
     `id`  
  int 
  ( 
  10 
  ) unsigned  
  NOT 
    
  NULL 
   AUTO_INCREMENT,
     `mobile_id`  
  int 
  ( 
  10 
  ) unsigned  
  NOT 
    
  NULL 
  ,
     `name`  
  varchar 
  ( 
  100 
  )  
  NOT 
    
  NULL 
  ,
     `value`  
  varchar 
  ( 
  100 
  )  
  NOT 
    
  NULL 
  ,
      
  PRIMARY 
    
  KEY 
   (`id`)
 );
 
  INSERT 
    
  INTO 
   `mobiles` (`id`, `name`, `brand`)  
  VALUES 
  
 ( 
  1 
  ,  
  ' 
  ME525 
  ' 
  ,  
  ' 
  摩托罗拉 
  ' 
  ),
 ( 
  2 
  ,  
  ' 
  E7 
  ' 
     ,  
  ' 
  诺基亚 
  ' 
  );
 
  INSERT 
    
  INTO 
   `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`)  
  VALUES 
  
 ( 
  1 
  ,  
  1 
  ,  
  ' 
  待机时间 
  ' 
  ,  
  ' 
  200 
  ' 
  ),
 ( 
  2 
  ,  
  1 
  ,  
  ' 
  外观设计 
  ' 
  ,  
  ' 
  直板 
  ' 
  ),
 ( 
  3 
  ,  
  2 
  ,  
  ' 
  待机时间 
  ' 
  ,  
  ' 
  500 
  ' 
  ),
 ( 
  4 
  ,  
  2 
  ,  
  ' 
  外观设计 
  ' 
  ,  
  ' 
  滑盖 
  ' 
  );

 

　　注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。

　　如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：


SELECT 
    
  * 
    
  FROM 
   `mobile_params`  
  WHERE 
   name  
  = 
    
  ' 
  待机时间 
  ' 
    
  AND 
   value  
  > 
    
  100 
  ;
 
  SELECT 
    
  * 
    
  FROM 
   `mobile_params`  
  WHERE 
   name  
  = 
    
  ' 
  外观设计 
  ' 
    
  AND 
   value  
  = 
    
  ' 
  直板 
  ' 
  ;


 

　　注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串，实际使用时，MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。 

　　两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_ID，再到mobiles表查询即可：

SELECT 
    
  * 
    
  FROM 
   `mobiles`  
  WHERE 
   mobile_id  
  IN 
   (MOBILE_ID)


　　如果使用MongoDB的话，应该如何存取数据呢?

　　如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说，可以合二为一：

db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
     "params.name":  
  1 
  ,
     "params.value":  
  1 
  
 });
 db.getCollection("mobiles"). 
  insert 
  ({
     "_id":  
  1 
  , 
     "name": "ME525",
     "brand": "摩托罗拉",
     "params":  
  [ 
  
         {"name": "待机时间", "value": 200},
         {"name": "外观设计", "value": "直板"}
      
  ] 
  
 });
 db.getCollection("mobiles"). 
  insert 
  ({
     "_id":  
  2 
  ,
     "name": "E7",
     "brand": "诺基亚",
     "params":  
  [ 
   
         {"name": "待机时间", "value": 500},
         {"name": "外观设计", "value": "滑盖"}
      
  ] 
  
 });

 

　　如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：


db.getCollection("mobiles").find({
     "params": {
         $ 
  all 
  :  
  [ 
  
             {$elemMatch: {"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},
             {$elemMatch: {"name": "外观设计", "value": "直板"}}
          
  ] 
  
     }
 });


 

　　注：查询中用到的$all，$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

　　MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹。