1.1#prometheus介绍 #容器监控的实现⽅对⽐虚拟机或者物理机来说有很⼤的区别，⽐如容器在k8s环境中可以任意横向扩容与缩容，那么就需要监控服务能够⾃动对新创建的容器进⾏监控，当容器删除后⼜能够及时的从监控服务中删除，⽽传统的zabbix的监控⽅式需要在每⼀个容器中安装启动agent，并且在容器⾃动发现注册及模板关联⽅⾯并没有⽐较好的实现⽅式。 #Promethe
一、系统环境与集群架构系统&软件版本VMware Workstation15 ProCentOS7.6.1810MongoDB4.4.4准备：将 mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.4.tgz 导入 /home 并完成解压tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.4.tgz
mv mongodb-linux-x86_64
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2024-04-07 09:55:26
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之前环境已经安装过相应环境，我们之间从插件开始安装 参考 ：https://github.com/percona/mongodb_exporter https://github.com/dcu/mongodb_exporter https://github.com/Masterminds/glide
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2020-04-14 09:04:00
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MongoDB 有三种集群部署模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（Replica Set）和分片（Sharding）模式。Master-Slaver 是一种主从副本的模式，目前已经不推荐使用。Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式，是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存，不同服务器保存同一份数据，在出现故障时自动切换，
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2023-08-19 22:50:38
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mongo 集群
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2021-07-23 16:32:00
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目录一、Prometheus介绍#Prometheus#组件的功能#本地镜像准备二、Node Exporter部署三、部署prometheus组件#RBAC权限控制#以configmap的形式管理prometheus组件的配置文件#Prometheus deployment 创建#Prometheus service 创建#浏览器访问测试四、部署grafana组件#grafana deployme
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2023-11-14 09:21:22
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MongoDB集群搭建搭建之前先了解一下MongoDB分片群集主要有如下三个组件：Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Replica Set 承担，防止主机单点故障。Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。Routers：前端路由，客户端由此接入，且让整个群集看
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2024-03-27 18:21:13
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本文包括： 测试环境集群测试（容灾）查询测试（效率）并发测试
环境： Mongo Version : 3.4.5 Linux Version : Red Hat 7.2 RAM : 24G(实例所在单台机器）
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2024-04-18 16:11:23
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目录1 集群1.1 简介1.2 复制集1.2.1 简介1.2.2 复制集设置1.2.2.1 创建目录并启动1.2.2.2 配置及初始化1.2.2.3 操作节点1.2.2.4 不正常关闭服务1.3 分片1.3.1 简介1.3.2 结构1.3.3 配置分片1.3.3.1 创建分片服务1.3.3.2 创建配置服务1.3.3.3 配置连接路由1.3.3.4 添加分片1.3.3.5 对库表进行分片1.3.3
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2023-07-22 18:23:03
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1.集群角色及架构 在搭建集群之前，需要首先了解几个概念：路由，分片、副本集、配置服务器等
原创
2022-07-14 09:15:39
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## 实现 Kubernetes Mongo 集群的步骤
为了实现 Kubernetes 上的 Mongo 集群，我们需要经历以下步骤：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Kubernetes Mongo 集群实现流程
section 准备工作
创建 Kubernetes 集群 :do
原创
2023-08-24 23:06:11
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Promethues调测记录一、目标:promethues应用部署监控维度: 主机,pod层,应用参数层告警配置(邮件短信)页面监控调配 二、部署过程1、根据集群版本选择对应的promethues operator版本,这里选择0.9版本 2、下载operator包,切换到0.9分支git clone https://github.com/prometheus-operator/k
最近需要搭建监控集群，查找并试了好几种方案，最终选定了prometheus+thanos的方案。先说下我查找的其他方案的缺点吧，毕竟是最后才决定用prometheus的。各种方案的取舍不管哪种方案，都是使用的grafana来进行数据展示，所以展示端就不写了。graphite + whisper + carbon. whisper+carbon是使用graphite的时候默认用的组件，虽然是能够替换
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2024-03-23 15:03:22
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本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。 其实现原理有点类似ELK、EFK组合。node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据，grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户。在开始之前有必要了解下Prometheus是什么?
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2023-08-04 13:38:22
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前言前面几篇文章介绍了k8s的部署、对外服务、集群网络、微服务支持，在生产环境中使用，离不开运行状态监控，本篇开始部署使用prometheus，被各大公司广泛使用的容器监控工具。工作方式Prometheus工作示意图：在k8s中，关于集群的资源有metrics度量值的概念，有各种不同的exporter可以通过api接口对外提供各种度量值的及时数据，prometheus在与k8s融合工作的过程，就是
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2023-09-27 09:55:56
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上篇文章介绍了Prometheus Server自身的高可用方案，但除了Prometheus Server外，Alertmanager也是整个告警体系里面重要的组件。所有的告警都需要通过它来进行发送，当Alertmanager出现问题时，告警信息将无法送达用户。本文我们将讲解关于Alertmanager的集群方案。1、功能概述Alertmanager使用HashiCorp 公司的Memberlis
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2024-03-20 15:32:17
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分片（sharding）
是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干分片节点里，每个片只负责总数据的一部分
，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。config节点管理一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos知道数据和片的对应关系（通过配
原创
2022-07-13 22:22:45
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# 实现Docker Mongo集群教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Docker Mongo集群搭建流程
section 准备工作
开发者 准备Docker环境
小白 下载Docker并安装
section 搭建Mongo集群
开发者 创建Docker网络
开发
原创
2024-05-20 04:37:15
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高可用mongodb集群搭建汇总1. MongoDB复制原理主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。
那什么是副本集呢？主从模式一主一从就是一个副本。MongoDB复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性;复制还允许您从硬件故障和服务中断中
K8S集群部署kube-Prometheus监控etcd一、背景转载自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1760581 稍微做了一些调整。 除了 Kubernetes 集群中的一些资源对象、节点以及组件需要监控，有的时候我们可能还需要根据实际的业务需求去添加自定义的监控项，添加一个自定义监控的步骤也是非常简单的，主要有以下三个步骤：第一步建立
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2024-04-14 15:45:32
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